営業の常識を覆す。AI活用で工数85%削減を実現へ

2025年06月01日 14:262025年01月11日 13:31

営業

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この記事でわかること	業界初「セールスのゼロ化」の概要と特徴なぜ業界初といえるのか営業プロセスを効率化するAIの仕組みと効果
この記事の対象者	営業効率を上げたい企業経営者人材リソースを有効活用したい営業リーダー AIやデジタル技術の導入に興味がある担当者
効率化できる業務	顧客データ収集業務：処理時間を90%以上短縮提案資料作成：1案件あたりの時間を80%削減フォローアップ：自動化により工数を85%削減

2024年10月、パーソルビジネスプロセスデザインは業界初の「セールスのゼロ化」サービスを発表しました。この革新的なサービスは、AI（人工知能）の活用により、営業プロセスにおける「人」の工数を85%削減することを可能にします。

本記事では、その背景、具体的な仕組み、導入事例、および企業に与える影響について詳しく解説します。

AI活用で営業の常識を覆すパーソルビジネスプロセスデザイン「セールスのゼロ化」とは

パーソルビジネスプロセスデザインの「セールスのゼロ化」とは — 引用：パーソルビジネスプロセスデザイン「【業界初】AIの活用により営業プロセスの “人”の工数ゼロを実現する「セールスのゼロ化」を提供開始」

パーソルビジネスプロセスデザインが提供する「セールスのゼロ化」は、営業活動を根本から変える革新的なサービスです。AIの活用により営業工数を大幅に削減し、企業の生産性向上に寄与します。

サービスの概要と特徴

サービスの詳細と、その独自性について掘り下げます。

「セールスのゼロ化」は、営業プロセスをAIで自動化することで、人の作業を極限まで削減するサービスです。このサービスの最大の特徴は、従来の営業担当者が行っていた労力を要する業務を、完全にAIに代替させる点にあります。

例えば、顧客データの収集や分析、提案書の作成といった業務は、AIにより短時間で高精度に実行されます。この効率化により、営業チームはクライアントとの関係構築や戦略的な意思決定に集中できるようになります。また、業種や企業規模を問わず対応可能で、導入企業のニーズに合わせた柔軟なカスタマイズが可能です。

さらに、AIの活用によりリアルタイムでのデータ分析が実現し、即時的かつ効果的な営業戦略を立案できる点も大きな利点です。このサービスは、効率化だけでなく、営業プロセス全体の質を向上させることを目的としています。

なぜ業界初といえるのか

「セールスのゼロ化」が業界初とされる理由は、その高度な自動化技術と統合的なアプローチにあります。従来の営業支援ツールは、あくまで業務の一部を効率化する補助的な役割にとどまっていました。しかし、このサービスは営業活動全体を対象とし、単なる補助から抜本的な業務変革を実現しています。

例えば、AIが顧客データを解析し、最適な営業アプローチを自動で生成します。また、提案資料の作成プロセスも全自動化されており、営業担当者がゼロから作成する必要がありません。これにより、営業工数を85%削減するという具体的な成果を実現しています。

さらに、AIが過去のデータを学習し、精度の高い予測を行う点も注目されています。この予測に基づいて営業チームが優先すべき案件を効率的に選別できるため、全体のパフォーマンスが向上します。このような包括的な営業活動の自動化を実現している点が、業界初とされる所以です。

「セールスのゼロ化」は、営業プロセスを抜本的に変える可能性を秘めたサービスです。

AI活用で営業工数85%削減の仕組み

この仕組みを支える具体的な技術と、その活用方法について詳しく解説します。

AI技術の進化により、営業プロセスの多くが効率化され、パーソルビジネスプロセスデザインの「セールスのゼロ化」は営業工数の大幅削減を実現しました。この仕組みでは、AIが営業活動全般にわたり積極的に役割を果たし、これまで人が担っていた労働集約的な作業を大幅に減少させています。

営業プロセスにおけるAIの役割

営業プロセスにおけるAIの具体的な役割と、自動化を支える技術について解説します。

AIは、営業の各段階で重要な役割を果たしています。まず、膨大な顧客データを収集・分析することで、ターゲット顧客のニーズを予測し、営業チームに有益なインサイトを提供します。これにより、アプローチがより正確かつ効果的になります。

また、AIは顧客の過去データに基づいて最適な営業提案を生成します。これにより、提案書作成に費やす時間が大幅に削減され、営業活動のスピードと効率が向上します。

さらに、AIはフォローアップ業務も自動化します。例えば、適切なタイミングで顧客にリマインドメールを送信したり、チャットボットを使って問い合わせに迅速に対応したりします。これらの機能は、顧客満足度を向上させるだけでなく、営業担当者が戦略的な業務に集中する時間を確保することにも寄与します。

自動化技術の具体例

「セールスのゼロ化」に採用されている技術は、以下のような最新のAI技術を駆使しています。自然言語処理（NLP）は、顧客とのメールやチャットの内容を解析し、最適な返信を生成します。機械学習（ML）は、膨大なデータを学習することで、顧客の行動を予測し、営業の成功確率を高めます。

また、RPA（Robotic Process Automation）は、定型業務を完全自動化し、人的ミスを排除します。

これらの技術が連携して動作することで、営業活動の効率が劇的に向上します。例えば、NLPで収集された情報をMLが分析し、その結果をもとにRPAが次のアクションを実行する仕組みです。こうしたシームレスな統合が「セールスのゼロ化」の成功を支える鍵となっています。

AIの力で実現する営業プロセスの効率化は、従来のやり方では到達できなかったレベルの成果を可能にします。

営業のAI活用「セールスのゼロ化」導入企業の事例と成功ポイント

この革新的な仕組みを導入した企業の成功事例を詳しく紹介します。

「セールスのゼロ化」の導入事例からは、このサービスの実効性が明確に示されています。AIの活用によって営業プロセスの多くが自動化され、企業が直面する営業課題をどのように解決したかを具体的に見ていきます。

導入企業の声

多くの企業が「セールスのゼロ化」を採用し、その効果を高く評価しています。あるIT企業では、AIによる顧客データの迅速な分析が営業戦略の精度向上に貢献しました。

この企業では、営業プロセスの85%をAIが担うことで、営業担当者は重要な顧客との関係構築に集中できるようになったと報告されています。営業チームの負担が減り、成約率が20%向上したことが成果として挙げられています。

さらに、食品業界のある企業では、AIがフォローアップ業務を自動化しました。これにより、顧客との接触回数が増加し、リピート率の向上につながったとの声が寄せられています。営業プロセスの一部を自動化することで、顧客満足度を維持しながら、業務効率が大幅に向上したとのことです。

効果が見られた具体的なシーン

AIが効果を発揮した具体例として、提案資料の自動作成が挙げられます。製造業の一部では、膨大なデータを活用した高度な提案書がAIによってわずか数分で作成されるようになり、従来の数時間から劇的に短縮されました。

また、営業活動後のフォローアップでは、チャットボットが適切なタイミングで顧客にリマインダーを送信し、顧客の関心を維持することに成功しました。

さらに、AIが過去の取引データを基に成約確率を予測し、営業チームが優先的に取り組むべき案件を効率よく選別できるようになりました。このシステムの導入により、営業チーム全体の効率が25%向上し、利益率の改善も報告されています。

「セールスのゼロ化」を導入した企業の成功事例からは、AIが営業活動に与えるポジティブな影響が明らかです。

AI活用の営業プロセスにおける「人」の新しい役割

営業プロセスにおける「人」の新しい役割について掘り下げていきます。

AIの導入が進む中、営業プロセスにおける「人」の役割はどのように変化するのでしょうか。AIによる業務の効率化により、人材はより戦略的な活動に注力することが求められるようになっています。

AI導入後の人材活用の方向性

AI導入後の人材活用の方向性と、実際の営業チームの変革事例について詳しく説明します。

AIが営業活動の多くを担うことで、人材の役割は「クリエイティブで付加価値の高い業務」へとシフトしています。従来、営業担当者が時間を費やしていたデータ収集やフォローアップといった単純作業は、AIによる自動化により削減されました。その結果、人材はクライアントとの深い信頼関係を構築するためのコミュニケーションや、提案内容の戦略的な強化に集中することができます。

また、AIが提供するデータに基づき、営業戦略を策定する役割も重要になっています。営業リーダーやマネージャーは、AIが提示するインサイトを活用して、チーム全体の目標を達成するための最適な行動を設計します。これにより、営業活動全体の生産性が向上します。

営業チームの変革事例

AI導入後に大きな成果を上げた企業の例として、ある製造業の営業チームがあります。この企業では、AIによる顧客データの分析結果をもとに、営業担当者が重点的に取り組むべき顧客を選定するプロセスを効率化しました。結果として、営業担当者一人当たりの成約件数が30%増加しました。

さらに、小売業の事例では、AIがフォローアップ業務を自動化し、営業チームが新規顧客の開拓に専念できる環境を構築しました。この変革により、1年間で新規顧客の獲得数が40%向上しました。営業担当者が戦略的な活動に集中することで、全体の成果が飛躍的に向上したのです。

このように、AIの導入により「人」が担うべき役割は進化を遂げています。営業チームがAIと協力しながら、より高い成果を目指すためには、人材のスキルアップや適切な役割分担が鍵となるでしょう。

AI活用の営業の未来とビジネスへの影響

AI活用の未来と、それがビジネス全般に与える影響について詳しく探ります。

AI技術の進化は、ビジネスに多大な可能性をもたらします。営業の自動化にとどまらず、他業界や新たな分野への応用が進む中、どのような未来が描かれるのでしょうか。AI活用の発展可能性と他業界への応用例について掘り下げます。

今後の発展可能性

AIは今後、さらなる進化を遂げると予測されています。特に、予測精度の向上やデータ処理能力の拡大により、より高度な意思決定支援が可能になるでしょう。たとえば、現在のAIは顧客データに基づいて分析を行いますが、将来的にはリアルタイムで市場変動を予測し、即座に最適な戦略を提示することが期待されています。

また、AIは人間との協働の質を高める方向へと進化するでしょう。たとえば、AIアシスタントが営業担当者と連携し、会議中の要点を自動記録する、取引先の感情分析をリアルタイムで提示するといった機能が現実化します。これにより、ビジネスの迅速な意思決定と実行が可能になります。

さらに、AIの倫理的利用や透明性の確保も重要なテーマとなります。特に、データの公正な使用とプライバシー保護を両立させながら技術を進化させることが求められるでしょう。

他業界への応用例

AIの可能性は営業以外の分野にも広がっています。たとえば、医療分野では、患者データを解析して疾患を早期発見するAIツールが既に利用されています。この技術は、予防医療や診断の精度向上に貢献しています。さらに、物流業界では、配送ルートの最適化や在庫管理にAIを活用し、コスト削減と業務効率化を実現しています。

教育分野では、個々の学習者に最適化されたカリキュラムを提供するAIプラットフォームが登場しています。これにより、学習効率が高まり、教育の質が向上しています。小売業では、AIが購買履歴を解析し、顧客ごとのパーソナライズされたプロモーションを行うことで売上増加に貢献しています。

これらの例は、AIがあらゆる分野で新しい価値を生み出していることを示しています。今後、技術がさらに進化することで、より多くの業界でAIの活用が一般化し、イノベーションが加速することが予想されます。

AIの未来は無限の可能性を秘めています。さまざまな業界でその力を活用することで、より効率的かつ成果の高いビジネスが実現するでしょう。これからのAIの進化を楽しみにしつつ、積極的にその恩恵を取り入れていきましょう！

まとめ

AI技術を活用した「セールスのゼロ化」は、業界に新たな可能性をもたらしました。本サービスは営業プロセスの効率化を推進し、人材をより価値の高い業務へとシフトさせる大きな一歩となるでしょう。今後もAI活用によるイノベーションに注目が集まります。

引用元

パーソルビジネスプロセスデザイン「【業界初】AIの活用により営業プロセスの “人”の工数ゼロを実現する「セールスのゼロ化」を提供開始」