ChatGPTをフル活用するHubSpot新機能。CRMが“答えてくれる”時代へ

2025年06月17日 06:252025年06月14日 13:23

経営・企画 / 営業 / 広報・マーケ

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この記事でわかること	HubSpotとChatGPTを連携する新機能の内容営業・マーケ業務での具体的な活用方法導入時の費用・注意点・セキュリティ対策
この記事の対象者	営業・マーケ部門の実務担当者・マネージャー生成AIやChatGPTの業務活用に関心がある方 HubSpotなどCRMツールを使っている企業ユーザー
効率化できる業務	顧客データの要約にかかる時間を80％以上短縮提案メールの作成工数を1/3に削減商談準備にかかる情報収集の時間を半分以下に圧縮

営業もマーケも、もう“手探り”じゃない！
2025年6月、HubSpot（ハブスポット）が新たに発表した「Deep Research Connector（ディープリサーチコネクター）」は、ChatGPTとCRM（顧客関係管理）をつなぎ、ビジネスの現場にAIをぐっと引き寄せる革新的な連携機能です。商談前の情報収集、提案書のたたき台、メールの文面作成など、これまで時間をかけていた“あの作業”が一瞬で完了するかもしれません。
「AIって難しそう…」と感じている方にもわかりやすく、この機能の特徴や活用方法、注意点までまるっとご紹介します！

HubSpot×ChatGPT連携が実現！背景と目的とは？

ついにCRMとChatGPTが手を組んだ！
HubSpotが発表した「Deep Research Connector」は、営業やマーケ担当者にとってまさに“神アプデ”。そもそも、なぜこのタイミングでAIとの連携が必要だったのか？その背景や狙いを見ていきましょう！

HubSpotが導入を決めた理由とは

HubSpotは、営業やマーケの現場ではもはや定番ですよね。もちろんアローサルでも存分に活用させていただいております。
とはいえ、顧客情報が増えれば増えるほど、必要なデータを探すのがひと苦労。「この人、前にどんな問い合わせしてたっけ？」って記憶をたどる時間、正直もったいないです。そんな悩みを解決するのが、今回の新機能。ChatGPTと連携すれば、CRMの情報をAIが自動で読み取り、わかりやすく要約してくれます。資料をつくるときも、参考になりそうなポイントを抽出してくれたり、「この顧客にはこういう提案が刺さりそう」なんて示唆も得られます。
人が時間をかけてやっていた調査や情報整理を、AIが代行してくれるって、ほんとに頼もしいですよね。これだけでも業務時間がかなり圧縮されそうです。

なぜ今「AI連携」が必要なのか？

ここ数年でAIはぐんぐん進化して、「もう業務に使えるレベルじゃん！」という声があちこちで聞かれるようになりました。特に生成AIは、文章を作ったり要約したりが得意で、ChatGPTはその代表格です。でも、すごいのは分かっていても、じゃあ実際どこに活かせるの？って悩みますよね。そんな中、HubSpotのような既存ツールと直結することで、「活かし方」が一気に現実的になります。
Gartnerの調査では、2025年には企業の70％以上が業務のどこかでAIを使っている見込みとも言われています。つまり、AIは「遠い未来の話」じゃなく、「すぐそこにある戦力」。手を出すなら今が絶好のタイミングなんです。導入のハードルが低くなった今こそ、取り入れて差をつけたいところですね。

中堅・中小企業にとっての意義

「AIってコストかかりそう」「導入って難しいんでしょ？」そんなイメージを持っている中小企業の方、多いんじゃないでしょうか。でも、今回のHubSpotとChatGPTの連携は、その不安を見事にひっくり返してくれます。
すでにHubSpotを使っていれば、追加の開発なしでChatGPTとの接続ができるというお手軽さ。これって中堅・中小企業にとってめちゃくちゃ大きなポイントですよね。たとえば、1人で何役もこなしている営業担当が、ChatGPTに顧客の過去履歴をまとめてもらったり、返信メールのたたき台を作ってもらったりすれば、ぐっと負担が減ります。
人数は少なくても、AIの力で「強いチーム」をつくることができるんです。むしろ今だからこそ、小回りの利く企業こそ活用すべきタイミングかもしれませんよ。

Deep Research Connectorとは？機能と特徴を解説

HubSpotに新たな“知恵袋”が仲間入り！
Deep Research Connectorは、CRMデータとChatGPTを直結させる夢のような機能です。では、どんなことができるのか、主要な特徴を詳しく見ていきましょう！

どんなことができるのか？

このコネクター、ひとことで言うと「CRMに蓄積された顧客情報を、AIが読み取って“今すぐ使える形”に変えてくれる」ツールです。例えば、ある顧客の過去のやりとりや契約内容、問い合わせ履歴を要約して表示したり、「この顧客は次にこういう提案が刺さるかも」といった洞察まで提示してくれたり。
つまり、営業やマーケが次の一手を考える時間を、大幅に減らしてくれるんです。しかも、ChatGPTならではの自然な言葉で答えてくれるので、専門知識がなくても安心。画面上で「〇〇さんに送るメールの内容を考えて」と入力すれば、即座にテンプレ案が出てくる感覚です。とにかく、調べる・考える・まとめるといった地味に時間のかかる作業を、ゴッソリ肩代わりしてくれます。

対応サービスやツール一覧

現時点での対応サービスは、HubSpot CRMに登録されているあらゆるオブジェクト（顧客、企業、取引、チケットなど）に加え、Eメール、通話ログ、チャット履歴などのコミュニケーション履歴も含まれます。しかも、これらのデータをChatGPTが横断的に参照し、情報を“意味ある形”で返してくれます。
また、Google WorkspaceやOutlook、Slackとの連携が進んでおり、外部ツールとつなぐことでさらに活用の幅が広がります。たとえば「Slackでの会話履歴を踏まえて、この顧客に合ったメール案を生成」なんて芸当も可能に。今後はAPI経由で独自ツールへの組み込みも視野に入っていて、まさに“使い倒せるAIアシスタント”としての進化が期待されています！

営業・マーケティングでの活用方法とメリット

“仕事が早い人”の秘密兵器になる！
Deep Research Connectorは、ただの連携機能じゃありません。営業やマーケティングの現場を根本から変えてしまうパワーを秘めています。ここでは、その具体的な使い方と得られるメリットを紹介します！

顧客データの即時要約と活用

商談の直前、「この人って前に何話してたっけ？」とあわてて履歴を確認すること、ありますよね。Deep Research Connectorを使えば、そんなドタバタはもう過去の話。顧客ごとの過去メール、チャット、通話メモなどをAIが自動で要約してくれるんです。しかも、要点を抜き出してくれるから“読みやすさ”も抜群。「●●について興味があり、以前△△を導入検討」といった情報が一目瞭然なので、話の流れをすぐに掴めます。さらに、CRMの属性データと合わせて、どんな提案が刺さりやすいかを示唆してくれることも。これは、単なる時短を超えて、営業の“精度”そのものを引き上げる仕組みです！

パーソナライズ営業の自動化

「パーソナライズしよう」と言われても、毎回ゼロから調べて対応するのは正直きつい…。でも、Deep Research Connectorならその手間をまるっと引き受けてくれます。顧客の業界、規模、過去のやり取りなどをもとに、自動で最適なアプローチ案を考えてくれるんです。たとえば、「この会社にはコスト削減の切り口が有効」「前回の商談で課題に挙げていた〇〇を軸に話すといい」といったヒントもバンバン出てくる。これなら、誰でも“デキる営業マン”になれちゃいますよね。しかも、トークの提案やクロージングのタイミングまで示唆してくれるので、新人の育成にもかなり役立ちます。結果的に、チーム全体の提案力が底上げされるんです。

メールやコンテンツのAI生成

提案メールを一から書くのって、意外と時間がかかりますよね。「言い回しどうしよう…」「最初の一文が思いつかない」なんて、手が止まる瞬間も多いはず。そんなときこそ、Deep Research Connectorの出番。ChatGPTと連携しているから、顧客データを読み取った上でメール文面のたたき台を“その場で”生成してくれます。しかも、やさしい・丁寧・カジュアルなど、トーンの調整もお手のもの。定型的な営業メールだけじゃなく、イベント案内やキャンペーンのお知らせ文、ウェブサイト掲載用の紹介文までカバーできるんです。まさに“ライティング秘書”を手に入れた感覚。内容を微調整するだけで、即・送信できちゃいますよ！

注意点：費用・連携条件・セキュリティ対策は？

「便利そう！」で飛びつく前に要チェック！
Deep Research Connectorは魅力的な機能ですが、導入前に押さえておきたい費用やリスク、セキュリティの観点があります。後で困らないよう、ポイントをしっかり確認しておきましょう。

利用条件や課金体系の概要

まず最初に気になるのが“おいくらなのか問題”。Deep Research Connector自体は、HubSpotの「Sales Hub」または「Service Hub」の有料プランユーザーが対象となっています。特に、ChatGPTとの連携には「Operations Hub Professional」以上の契約が必要なケースもあるので、事前に確認しておくと安心です。
また、ChatGPTのAPI利用はOpenAI側の課金も発生するため、使えば使うほど料金が加算される“従量課金モデル”である点も要注意。使いすぎてビックリ請求…なんてことも避けたいですよね。
どこまでがHubSpot側の機能で、どこからがOpenAI利用料になるのか、コスト構成を事前に整理しておくことが肝心です！

ChatGPT接続におけるリスクと制限

ChatGPTと連携すると聞くと、「情報漏洩、大丈夫？」と不安になる方も多いはず。実際、AIはあくまで学習モデルなので、誤って個人情報や機密データを送信してしまうと、その情報が保持・学習されてしまうリスクもゼロではありません。
もちろん、OpenAIのAPIは「学習に使われないモード」も選べますし、HubSpotとの接続も認証済みなので、基本的には安全です。でも過信は禁物。社外秘のやりとりや顧客の個人情報は、入力内容に十分注意する必要があります。また、AIが返してくる回答は“100％正確”とは限らないため、最終判断は人間が行うべきです。便利さと慎重さ、このバランスを保つことがとても大切なんですね。

法務・情報管理部門の関与ポイント

AIを業務に組み込むとなると、現場の判断だけで進めるのはちょっと危険。ここで重要なのが、法務部門や情報セキュリティ担当の早期巻き込みです。たとえば、社内の個人情報保護方針やクラウド利用規約との整合性確認、利用規約に違反しないかのチェックなど、見落としがちなリスクを先に潰しておくことができます。
また、AIの出力内容が契約上の文言やガイドラインと合致しているかもチェックすべきポイント。さらに、入力ログの保存やアクセス履歴の管理体制も整えておくと安心です。「便利だから使おう」ではなく、「安全に、そして継続的に使い続けるにはどうするか？」の視点がとても大切なんです。法務・情シスと手を組むことが、AI活用の成功への近道になります。

まとめ：AI×CRM連携で“最強の営業部隊”をつくろう

Deep Research Connectorは、ただの便利機能ではありません。営業やマーケティングの現場で積み上げてきた顧客情報を、即戦力として活用できる“知的パートナー”のような存在です。調査や分析、提案づくりといった時間のかかる業務をChatGPTが引き受けてくれることで、人間はより創造的で戦略的な仕事に集中できます。

導入そのものは比較的スムーズで、設定も難しくありません。でも、“使いこなす”ためには、チーム全体で活用方法を共有したり、社内ルールを整備したりする工夫が欠かせません。また、情報管理やセキュリティへの配慮も含め、法務や情報システム部門との連携も大切です。

AIとCRMの連携は、すでに多くの企業が取り組み始めています。今からでも遅くはありません。まずは一歩踏み出して、“最強の営業部隊”への変革を体感してみてはいかがでしょうか？

ぜひ実務で活かしてみてください！

引用元

Martech「HubSpot announces deep research connector to ChatGPT」

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