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AIが変えるSNS運用術「∞AI Social」とは?【企業のSNS戦略DX】

AIが変えるSNS運用術「∞AI Social」とは?【企業のSNS戦略DX】
2025年11月28日 01:512025年02月16日 11:11
広報・マーケ
レベル★
企業動向
機械学習
メディア管理
顧客対応
この記事でわかること
  • AIを活用したSNS運用の最適化方法
  • ∞AI Socialの主な機能と導入メリット
  • SNSマーケティングの未来と今後の展望
この記事の対象者
  • 企業のマーケティング担当者
  • SNS運用を効率化したい企業やブランド
  • データ分析を活用した戦略立案を考えている人
効率化できる業務
  • 投稿作成(約50%の時間削減)
  • スケジュール管理(手動調整の80%を自動化)
  • 効果測定(分析時間を約60%短縮)

SNS運用の「非効率」はAIで解決できる

 

企業の経営企画部やDX推進部の皆さん、「うちのSNS運用、本当にこのままで大丈夫だろうか?」と不安に感じていませんか?

SNSは今や顧客との重要な接点ですが、一方で「やってもやっても成果が見えにくい」「担当者の工数ばかりが増えていく」という、非効率な業務の代名詞になりがちです。ある調査によれば、企業のSNS担当者は週に平均20時間以上を投稿の企画・制作・承認・効果測定に費やしているというデータもあります。この属人的で手間のかかる運用こそが、デジタル戦略のボトルネックになっているのです。

この課題を根本から変え、SNS運用を「コスト部門」から「戦略部門」へと進化させる革新的な技術が開発されました。それが、独自の生成AIを活用したSNS運用高度化ソリューション「∞AI Social」です。

現代企業のSNS運用が抱える課題

「∞AI Social」とは?AIを活用したSNS運用の新時代
引用:電通デジタル「企業のSNSの投稿運用を独自AIにより高度化する「∞AI Social」を開発」

私たちのSNS運用は、なぜこれほどまでに非効率なのでしょうか。その理由は、以下の「3つの壁」にあります。

  1. 1.リソースの壁: 最新トレンド、各プラットフォームの仕様変更、競合動向…これらを少人数のチームで追いかけ、毎日コンテンツを量産するのは不可能です。
  2. 2.品質の壁: 投稿の成功は担当者の「センス」や「勘」に依存しがちです。ノウハウが体系化されず、担当者の異動や退職でパフォーマンスが急落するリスクが常にあります。
  3. 3.リスクの壁: 一言一句、一つの画像の選択ミスが、時にブランドを毀損する炎上リスクに直結します。手動での厳重なチェック体制は、工数をさらに圧迫する要因です。

これらの壁を、人間の努力や根性だけで乗り越えるのは限界です。今こそ、AIという強力な「副操縦士」を迎え入れる時です。

 

∞AI Socialとは?その革新的な機能概要

「∞AI Social」の主な機能
引用:電通デジタル「企業のSNSの投稿運用を独自AIにより高度化する「∞AI Social」を開発」

∞AI Socialは、単に文章を生成するツールとは一線を画します。これは、企業の過去のデータと最新のトレンドを掛け合わせ、「次に最もエンゲージメントを取れる投稿」を予測・生成・最適化する、データドリブンなSNS戦略支援システムです。

その革新的な機能は、非効率な手作業を、AIによる戦略的な意思決定へとシフトさせます。

  • 投稿テーマの自動選定と生成: 企業のWebサイト、過去の成功投稿、業界ニュースなどを深く学習します。これにより、人間が見落としがちな成功パターンや、ターゲット層が今最も関心を持つテーマを抽出し、複数の投稿案を瞬時に作成します。
  • リアルタイムな投稿最適化: 投稿する時間帯、最適なハッシュタグ、そして投稿の「トーン」までをリアルタイムで調整・提案します。単なる定時投稿ではなく、ユーザーの活動がピークに達する一瞬を狙い撃ちます。
  • ブランドボイスの厳格な遵守: 企業のブランドガイドラインや「使用禁止ワード」をAIが厳格に学習します。これにより、誰が運用しても一貫性のある、安全性の高い投稿を担保し、ブランドの信頼性を守ります。

 

「∞AI Social」がもたらす3つの革新的メリット

 

AIの導入は、単なる工数削減以上の、戦略的なリターンをもたらします。

メリット1:工数削減と品質の劇的向上

 

このシステムを導入すれば、投稿の企画・制作・承認にかかる工数は、平均で70%以上削減できるという試算があります。

しかし、最も注目すべきは、削減した工数を「品質向上」に振り分けられる点です。

AIは、過去のデータを分析し、投稿の質を常に過去最高のパフォーマンス水準からスタートさせます。担当者は、AIが提案した複数の「ハイスコア」な案から選択・承認する「戦略的な編集者」としての役割に集中できます。これにより、個人のスキルに依存することなく、コンテンツの質を安定させ、底上げすることが可能になります。

メリット2:投稿内容のリアルタイム最適化と効果の最大化

 

私たちが最も頭を悩ませる「いつ、何を、どのように」投稿すればいいのかという最適解は、秒単位で変化しています。

∞AI Socialは、この変動要因に人間より遥かに速く、正確に対応します。AIは投稿前に「この案の予測エンゲージメント率はXX%」というスコアを提示。スコアが低い場合は、「このキャプションを会話調に修正し、画像を青系にすることでCTRが20%向上する予測です」といった具体的な改善案を提案します。

これにより、企業のSNS投稿は単なる情報発信ではなく、エンゲージメント率やコンバージョン率といったビジネス成果を最大化するための戦略的な投資へと変わります。

メリット3:ブランドボイスと危機管理の徹底

 

ブランドイメージは、一貫した情報発信によって初めて構築されます。担当者が変わるたびに言葉遣いがブレてしまうようでは、企業としての「専門性(Expertise)」や「信頼性(Trust)」を担保できません。

このシステムでは、企業の公式文書や専門家の知見を学習させることで、AIがブランド固有のトーンを厳格に守ります。

さらに、AIはネガティブワードや社会的に敏感なトピックを含む表現をリアルタイムで検知し、投稿前にアラートを出す「デジタル危機管理体制」を自動で敷きます。これにより、人為的なミスによるブランド毀損リスクを最小限に抑え、常に安全性の高い情報発信を可能にするのです。これは、Googleが重視するE-E-A-Tの「信頼性」をデジタルフットプリント全体で築くことにもつながります。

導入企業が踏むべき「∞AI Social」実践ステップ

 

どんなに優秀なAIツールも、人間側が「AIを最高のパートナーにする」という視点を持たなければ、その力は発揮されません。導入にあたって、企業が踏むべき3つのステップを見ていきましょう。

Step1:AIの「学習データ」としての資産整備

 

AIは与えられたデータからしか学習できません。最高の成果を出すためには、まずAIが参照する「高品質な学習データ」を整備することから始めましょう。

  • ・過去の成功・失敗投稿データの集約: 過去の投稿データを、エンゲージメント率やコンバージョン率といった指標と共に整理し、AIにインプットします。「何が成功し、何が失敗したか」という人間の経験(Experience)をデータとして学習させるのです。
  • ・企業独自のリソースの構造化: 企業の専門知識(Expertise)が詰まった技術文書、IR情報、顧客サポートのQ&Aログなどを、AIが理解しやすいようにタグ付けし、体系的に整理します。これにより、AIは単なる一般論ではない、企業独自の深い知識に基づいた投稿を生成できるようになります。

Step2:ブランドガイドラインの精密な設定

 

AIに「何をして、何をしてはいけないか」を明確に、そして具体的に教え込むプロセスです。

  • ・ペルソナとトーンの定義: ターゲット読者(ペルソナ)と、彼らに向けた投稿のトーン(例:「専門的だが親しみやすい」「感情的ではなく事実ベース」)を明確に定義し、AIに学習させます。
  • ・キーワードと表現のルール化: 使用を推奨する業界用語、避けたい誇大広告的な表現などを、「ポジティブリスト」と「ネガティブリスト」として明文化し、AIに厳格なルールとして適用させます。これにより、ブランドの権威性(Authoritativeness)を常に保てるようになります。

Step3:人間とAIのハイブリッド運用体制構築

 

AIを導入しても、人間の役割は終わりません。むしろ、より高度で戦略的な仕事が残ります。

【AIの役割】

  • ・データ分析に基づく投稿案の生成と最適化
  • ・投稿のタイミングやハッシュタグの自動調整
  • ・ブランドガイドラインの厳格な遵守チェック

【人間の役割】

  • ・AIが生成した投稿案への「人間の経験(Experience)の注入」:独自の視点や、その時々の感情、具体的なエピソードを加筆修正する。
  • ・ファクトチェックと最終承認:AIのハルシネーション(もっともらしい嘘)や、不適切な表現がないかの最終チェック。
  • ・戦略的な方向性の決定:AIの分析結果に基づき、「今月は〇〇のテーマに注力する」といった、より上位の戦略的意思決定を行う。

このハイブリッド体制こそが、AI時代のSNS運用における成功への最短ルートなのです。

【E-E-A-T】AI時代のSNS運用:成功事例と失敗事例

 

AIによる運用は、企業の信頼性(Trust)と経験(Experience)に直結します。ここでは、実際の現場から得られた成功と失敗の教訓を見てみましょう。

成功事例:エンゲージメント率の飛躍的改善

 

あるBtoB SaaS企業は、∞AI Socialのプロトタイプを導入し、「カスタマーサクセスの現場から得たQ&A」コンテンツに特化して運用しました。

AIが「本当にユーザーが知りたいこと」というテーマを選び出し、そこに「現場担当者の生の声と経験」という人間ならではの付加価値(E-E-A-TのExperience)を注入するハイブリッド運用を採用。結果、エンゲージメント率は5.8%に向上し、お問い合わせへのクリック率は30%増を達成しました。AIの効率化と人間の品質保証が最高の形で結びついた事例と言えるでしょう。

失敗事例:AI任せでブランド毀損を招くリスク

 

一方で、AIの力を過信し、大規模な自動生成に踏み切った消費財メーカーの失敗事例もあります。この企業は、AIにすべての投稿の下書きとスケジュール設定を任せた結果、以下のような問題に直面しました。

  • ・感情の欠如: 季節の挨拶やユーザーへの共感を表現する投稿が、定型句の繰り返しとなり、フォロワーから「冷たい」「人間味がない」といったネガティブな反応が増加しました。
  • ・文脈の誤認: ある社会的なイベントに関する投稿が、文脈を無視した抽象的な一般論に終始し、ブランドのスタンスが不明確になってしまい、批判を招きました。

この失敗の教訓は明確です。AIは感情の機微や文脈の複雑性を理解できません。「無難で表面的な内容」を人間がチェックするプロセスが欠けていたため、ブランドの「信頼性」を自ら手放す結果を招いてしまったのです。

FAQ:AIによるSNS運用に関するよくある疑問

Q1: AI生成コンテンツはGoogle SEOに影響するか?

 

SNSの投稿自体は、直接的なGoogle SEOのランキング要因ではありません。しかし、SNSでのエンゲージメントやブランドの言及(サイテーション)は、間接的に権威性(Authoritativeness)を高めるシグナルとなり得ます。Googleが評価するのは、生成方法ではなく、「最終的なコンテンツの品質」です。AIを活用しつつ、人間が「経験」という独自の価値を注入することが、デジタルプレゼンス全体を高める鍵となります。

Q2: 運用を完全にAIに任せきりにしても大丈夫か?

 

絶対に避けるべきです。AIは強力な下書き作成ツールですが、感情の機微、独自の視点、そして事実の最終確認は人間が行う必要があります。AI生成文は「あまりにも整然とし、無難」な印象を与えがちです。人間は、AIの生成した骨格に、「これは私の経験ではこうだった」という独自の視点や実体験を戦略的に加え、最終的な責任と品質を保証する役割を担います。AIは「副操縦士」であり、最終的な「機長」は常にあなたです。

Q3: どのような企業が導入すべきか?

 

SNS運用に以下の課題を抱える企業は、導入を強く推奨します。

  1. 1.工数に限界を感じ、投稿量が維持できていない企業
  2. 2.担当者によって投稿の質やトーンがブレてしまう企業
  3. 3.エンゲージメントが伸び悩んでおり、データドリブンな改善策を求めている企業

特に、BtoB企業で、「専門的な情報をどう面白くSNSで伝えるか」という課題に直面しているDX推進部や情シス部にとって、∞AI Socialのようなデータドリブンなテーマ選定は、強力な武器となるでしょう。

【結論】AIがSNS運用を「戦略部門」に変える

 

SNS運用は、もはや「片手間の雑務」ではありません。それは、顧客の生の声を聞き、ブランドの信頼性を築き、そしてエンゲージメントを直接測定できる極めて重要な戦略部門へと変貌しつつあります。

∞AI Socialのような独自AIソリューションは、非効率なタスクを人間の手から解放し、その時間を「いかに人間の経験と独自の視点を注入するか」という、AIには代替できないクリエイティブで戦略的な思考に振り向けられるようにします。

AIのスピードと人間の洞察力を組み合わせた「ハイブリッド運用」こそが、2025年以降のデジタルマーケティングにおける勝利の鍵です。あなたの企業も、この革新的なツールでSNS運用を次の戦略ステージへと引き上げませんか?

引用元

電通デジタル「企業のSNSの投稿運用を独自AIにより高度化する「∞AI Social」を開発」

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