ジブリ風はセーフ？企業が知るべき生成AIと著作権

「このプレゼン資料、もう少しインパクトが欲しいな…そうだ、AIで話題の『ジブリ風』の背景画像を作ってみよう！」

そんな風に、日々の業務で生成AIの力を借りる場面、急速に増えていませんか？ 便利さの一方で、「この使い方、本当に大丈夫？」「誰かの権利を侵害していない？」そんなモヤモヤとした不安を感じている方も多いのではないでしょうか。

特に、企業のDX推進やコンテンツ制作を担当する方々にとって、生成AIと著作権の問題は避けて通れない、重要かつ悩ましいテーマです。

こんにちは。この記事では、そんなあなたのための「羅針盤」となるべく、生成AIと著作権の複雑な世界を、どこよりも分かりやすく、そして温かみを持って解き明かしていきます。

この記事を読み終える頃には、あなたは、

• 生成AIの著作権問題が「なぜ」「どこで」起きるのか、その基本構造を理解できる。
• 「〇〇風」はOK？など、日々の業務で直面する具体的なケースの判断基準がわかる。
• 炎上や法務リスクを避け、自社がAIを安全に活用するための具体的なステップを描ける。

ようになっているはずです。法律の難しい話だと身構えず、コーヒーでも片手にご覧ください。専門家の知見を交えながら、一緒に考えていきましょう。

なぜ今、生成AIと著作権が問題に？基本のキを解説します

「そもそも、なんでこんなにややこしいの？」そう思いますよね。まずは問題の全体像を掴むために、3つのポイントを押さえましょう。

問題は2つのフェーズで起きる：「AIの学習」と「生成物の利用」

生成AIと著作権の問題を考えるとき、プロセスを2つに分けて考えると、とても分かりやすくなります。

1. 入力・学習フェーズ：AIが賢くなるために、インターネット上の膨大なデータ（文章、画像、音楽など）を読み込む段階。
2. 生成・利用フェーズ：私たちがプロンプト（指示）を送り、AIが新しいコンテンツ（文章、画像など）を出力し、それを利用する段階。

実は、この両方のフェーズで、それぞれ異なる著作権の問題が潜んでいるのです。

学習フェーズでは「AIは誰の許可もなく、勝手にネット上の作品を学習していいのか？」という点が争点になります。一方、生成・利用フェーズでは「AIが生み出したものが、既存の誰かの作品にそっくりだったら？」「そもそもAIが作ったものに著作権はあるの？」といった点が問題になります。

この2つのフェーズを区別することが、議論を理解する第一歩です。

実はバラバラ？日本・アメリカ・EUのルールを比較

さらに話を少し複雑にしているのが、国によってルールが違うという事実です。特に「学習フェーズ」における考え方は、主要国で大きく異なります。

このように、グローバルなAIサービスを利用することが当たり前の現代において、どの国の法律が適用されるのか（準拠法の問題）は非常に難しく、専門家の間でも議論が続いているのが現状です。

文化庁が示した「考え方」とは？日本の公式ガイドライン3つのポイント

では、日本の公式な見解はどうなっているのでしょうか。2024年3月、文化庁は「生成AIと著作権に関する考え方について」という資料を公表しました。これは、現時点での解釈をまとめた、いわば日本の暫定的なガイドラインです。

難しい言葉が並んでいますが、企業担当者として押さえておきたいポイントは以下の3つです。

1. 学習は原則OK、でも「やり過ぎ」はダメ：日本の法律（著作権法30条の4）では、AIの学習（情報解析）のための著作物利用は原則自由です。しかし、例外として「著作権者の利益を不当に害する場合」はNGとされています。例えば、学習のために作られたデータベースを販売するような行為がこれにあたると考えられています。
2. 生成物が「似ていたら」アウト：AIが生成したものであっても、既存の著作物との類似性・依拠性（元ネタを真似したか）が認められれば、著作権侵害になります。これは、AIを使わない通常の著作権侵害と同じ考え方です。
3. AI生成物に著作権が認められるかは「人」次第：AIに簡単な指示を出しただけで出来上がったものには、人間の「創作的寄与」がないため、著作権は発生しない可能性が高いです。一方、人間がプロンプトを何度も工夫したり、AIの出力をさらに加工・修正したりするなど、創作的な工夫が認められれば、その部分に著作権が発生すると考えられています。

要するに、「学習」はかなり自由だけど、「利用」する時は普通の著作権と同じ注意が必要で、AIが作っただけでは「自分の作品」とは言えないかもしれない、ということです。

これってOK？NG？企業の「うっかり侵害」を防ぐ実践Q&A

基本がわかったところで、次はあなたの目の前にある「これ、どうなの？」という疑問に、Q&A形式で答えていきましょう。著作権の専門家である上野達博教授（早稲田大学）の見解も交えながら、具体的に解説します。

ケース1：「〇〇風」の画像や文章の利用はどこまで許される？

結論から言うと、「〇〇風」というアイデアやスタイル（作風）自体は、著作権では保護されません。

これは世界共通の原則です。なぜなら、特定のスタイルを誰かが独占してしまうと、他のクリエイターの創作活動が著しく制限され、文化の発展が妨げられてしまうからです。ピカソ風、村上春樹風、ジブリ風…これらの「〜風」に挑戦すること自体は、著作権法上は自由なのです。

ただし、ここには大きな落とし穴があります。

「風」にとどまらず、具体的なキャラクター（例えば、トトロや魔女の宅急便のキキ）や、独創的な背景、セリフなどをそのまま、あるいは酷似した形で生成してしまえば、それは明らかな著作権侵害となります。

Point AIが生み出したものでも、結果的に既存の作品と「似ている」と判断されれば侵害になります。「AIが作ったから大丈夫」という言い訳は通用しません。

問題は、「どこからが単なるスタイルで、どこからが具体的な表現の模倣なのか」の線引きが非常に曖昧なことです。安全策をとるなら、特定の作家名や作品名をプロンプトに使うことは避け、「温かみのある水彩画タッチで」「幻想的な森の風景を」といった、より抽象的な表現で指示するのが賢明でしょう。

ケース2：AIが生成したイラストや文章、誰に著作権があるの？

これも結論から。人間による「創作的寄与」がなければ、著作権は発生しません。

著作権法は、あくまで「人間の思想又は感情を創作的に表現したもの」を保護する法律です。AIが自律的に生成したものは、この定義から外れます。

上野先生の視点 「機械を道具として人間が創作した、というレベルまで行けば、それは著作権がある」「プロンプトを何回も入力した、思考錯誤したということを考慮しましょう、ということが（文化庁の）考え方には書かれている」

つまり、簡単なプロンプトを1回入力して出てきただけの画像や文章は「あなたの著作物」と主張するのは難しいでしょう。しかし、

• プロンプトを何度も練り直し、試行錯誤を重ねた
• AIの出力をベースに、人間が大幅に加筆・修正・加工した

といった場合は、その「人間の創作的な工夫」が加えられた部分について、著作権が認められる可能性があります。業務でAI生成物を利用し、権利を主張したい場合は、どのようなプロンプトで、どのような試行錯誤をしたのか、そのプロセスを記録しておくことが、将来的に重要になるかもしれません。

ケース3：海外のAIサービスを使うとき、どこの国の法律が適用される？

これは専門家でも頭を悩ませる、非常に難しい問題です。明確な答えはまだありません。

私たちが普段使っている生成AIサービスの多くは、アメリカなどの海外企業によって運営されています。そして、学習データは世界中から集められ、ユーザーも世界中にいます。

この場合、

• サービスを提供している企業の国の法律（アメリカ法）か？
• AIが学習を行ったサーバーがある国の法律か？
• サービスを利用しているユーザーがいる国の法律（日本法）か？
• 著作権を侵害されたと主張する人がいる国の法律か？

どの法律が適用されるのか、国際的なルールはまだ確立されていません。訴訟が起きた際に、裁判所が個別の事案ごとに判断しているのが現状です。

企業としては、「日本の法律ではOKだから」と安易に判断するのは危険です。特にグローバルに事業を展開している場合は、各国の法規制の動向を注視し、最も厳しい基準に合わせておく、といったリスク管理が求められます。

ケース4：社内データや既存の作品をAIに学習させる際の注意点

自社専用のAIを開発するために、社内の機密情報や、外部から購入したデータ、クリエイターに依頼して制作した著作物などを学習させたい、というニーズも増えています。

この場合、著作権法だけでなく、「契約」が非常に重要になります。

• 秘密保持契約（NDA）：取引先とのNDAで、情報の目的外利用が禁止されていれば、それをAIに学習させることは契約違反になる可能性があります。
• 利用規約：外部のデータサービスなどを利用している場合、その利用規約でAIによる学習が禁止されていることがあります。
• 業務委託契約：外部のクリエイターに制作を依頼したイラストや文章は、契約で「AI学習への利用」を明確に許可されていない限り、無断で学習させることはできません。

日本の著作権法上、情報解析は原則自由ですが、それはあくまで「契約で何も定めていない場合」の話です。契約上の義務は、著作権法とは別に遵守しなければなりません。AIに何かを学習させる前には、必ずそのデータの出所と関連する契約内容を確認するプロセスを徹底しましょう。

AIは賢い『副操縦士』。著作権リスクを乗り越え、価値を生むためのAI活用術

ここまでリスクの話を中心に見てきましたが、過度に恐れる必要はありません。生成AIは、正しく付き合えば、私たちの創造性と生産性を飛躍的に高めてくれる強力なパートナーです。リスクを理解した上で、AIの価値を最大限に引き出すための考え方を紹介します。

「そのまま使わない」勇気：AI生成物への人間による「ひと手間」の価値

AIが生成した文章や画像を、コピー＆ペーストでそのまま使っていませんか？ 実は、その「ひと手間」を惜しむことこそが、最大のリスクであり、最大の機会損失かもしれません。

AIの生成物は、あくまで「下書き」や「素材」です。そこに、人間ならではの価値を注入することで、著作権侵害のリスクを下げ、コンテンツの質を劇的に向上させることができます。

• ファクトチェック：AIはもっともらしい嘘（ハルシネーション）をつきます。統計データや固有名詞は、必ず信頼できる情報源で裏を取りましょう。
• 経験の追加：あなたの実体験、具体的な成功事例や失敗談、お客様の声などを盛り込みましょう。これはAIには絶対に生成できない、独自の価値です。
• 感情と視点の注入：AIの文章は無難で平坦になりがちです。驚きや共感、あなた自身の意見や独自の切り口を加えることで、文章に命が吹き込まれます。

AIを「全自動の執筆機」ではなく、「思考を加速させる副操縦士」と捉えること。この意識転換が、AI時代のコンテンツ制作の鍵を握ります。

プロンプトの工夫で侵害リスクは減らせる？

出力の段階でリスクをコントロールすることも重要です。前述の通り、特定の作品名やキャラクター名を直接プロンプトに含めるのは避けましょう。

【リスクの高いプロンプト例】 「ハリーポッターのスネイプ先生が教室で魔法を教えている画像」 「村上春樹の文体で、新作小説の冒頭部分を書いて」

【リスクの低いプロンプト例】 「薄暗い実験室で、黒いローブを着た厳格な男性教師が、生徒たちに杖の使い方を教えている神秘的な画像」 「都会の孤独と、少し不思議な出来事をテーマに、比喩的でリズミカルな文体で、短編小説の冒頭を書いて」

後者のように、具体的な固有名詞を避け、表現したいスタイルや雰囲気を構成する要素に分解して指示することで、意図しない著作権侵害のリスクを大きく減らすことができます。

GoogleはAIコンテンツをどう見てる？評価を落とさないためのE-E-A-Tという考え方

オウンドメディアなどでAIを活用して記事を作成する場合、Googleからの評価、つまりSEOも気になりますよね。

Googleは2023年に「AI生成コンテンツであろうと、人間が書いたコンテンツであろうと、重要なのはその品質である」と公式に表明しています。AIを使ったからといって、直ちに評価が下がるわけではありません。

Googleが品質を判断する上で非常に重視しているのが「E-E-A-T」という基準です。

• Experience（経験）：コンテンツ制作者が、そのテーマについて実体験を持っているか。
• Expertise（専門性）：そのテーマに関する専門的な知識やスキルを持っているか。
• Authoritativeness（権威性）：その分野の第一人者として、広く認知されているか。
• Trustworthiness（信頼性）：情報が正確で、サイトや運営者が信頼できるか。

お気づきでしょうか。先ほど「人間によるひと手間」で解説した、実体験の追加やファクトチェックといった作業は、まさにこのE-E-A-Tを高める行為そのものなのです。

AIが得意な情報収集や構成案作成はAIに任せ、人間はE-E-A-T、特にAIにはない「経験（Experience）」をコンテンツに吹き込むことに集中する。このハイブリッドなアプローチこそが、著作権リスクを回避し、かつGoogleからも高く評価されるコンテンツを生み出すための最適解と言えるでしょう。

まとめ：恐れるのではなく、賢く付き合うために

生成AIと著作権。その関係は、まるで未知の海域を進む航海のようです。そこには確かに「リスク」という名の暗礁が潜んでいますが、同時に「生産性の向上」や「新たな創造」という名の宝島も存在します。

大切なのは、やみくもに恐れて港に閉じこもることでも、無謀にも嵐の中に突っ込んでいくことでもありません。

• 「学習」と「利用」、2つのフェーズで問題が起きることを知る。
• 「アイデア」は自由だが、「具体的な表現」の模倣はNGという境界線を意識する。
• AIを「万能の魔法使い」ではなく「賢い副操縦士」と位置づけ、必ず人間の「ひと手間」を加える。

この3つの羅針盤を手に、ルールを正しく理解し、賢く付き合っていくこと。それこそが、これからの時代に企業が持続的に成長していくための、唯一の航路ではないでしょうか。

この記事が、あなたの会社の「AIとの新しい関係」を築く、その一助となれば幸いです。

引用元

PIVOT公式チャンネル【生成AIと著作権】ジブリ風はセーフ？／世界のAIルール比較／米国で問われるフェアユース／日本の情報解析規定／文化庁方針の3つのポイント／作風は著作権適用外／早稲田大・上野達弘【PIVOT TALK】