
リアルタイムで周囲の状況を認識し、詳細な情報を提供するGPT-4の新機能が話題を呼んでいます。
この技術革新がもたらす可能性と課題について、専門家の意見を交えながら探ります。
AROUSAL Techの代表を務めている佐藤(@ai_satotaku)です。 リアルタイム視覚認識能力は、私たちの生活をより分かりやすい形で豊かにしてくれる画期的なソリューションだと思っております。 翻訳では、グローバル化がより進められ、本の要約や解説は教育分野で活用され、バリアフリーの領域でも多くの人の助けになると思います。 一方で、こういったサービスが進化していくとともに、セキュリティ面に注意していかなくてはなりません。 規制やガイドラインなどを十分確認して、正しく活用していきましょう。 感想をX(旧Twitter)でポストしていただけると嬉しいです。メンションも大歓迎です! |
AIの視覚認識技術の飛躍的進歩

OpenAIの開発者エクスペリエンス責任者であるRoman Huet氏が「GPT-4o(ジーピーティーフォーオムニ)のリアルタイム視覚認識能力」のデモンストレーションを披露しました。
デモンストレーションでは、Huet氏が手書きで描いたゴールデンゲートブリッジとフランス語の文章を正確に認識しました。さらに、フランス語の「Bonjour, developer」を英語に翻訳する能力も示しました。
Huet氏が「Poor Charlie's Almanac」という本を見せると、GPT-4oはすぐにその内容を理解し、著者や本の概要を説明しました。
さらに、Huet氏が特定のページを確認するよう指示したところ、GPT-4oは、人間が1行読むよりも速く、1ページ全体の内容を理解し要約し、解説しました。
この高速な情報処理能力は、多くの実用的な応用が期待されます。
日常生活への応用可能性
バリアフリー支援
視覚障害者の日常生活をサポートし、周囲の状況を音声で説明することで、より安全で快適な移動を可能にします。
教育分野での活用
学習者に対して、リアルタイムで補足説明や関連情報を提供し、理解を深める助けとなります。
プライバシーと倫理的懸念
リアルタイムの視覚認識技術は、個人情報の取り扱いやプライバシーの問題を引き起こす可能性があるので、適切な規制と使用ガイドラインの策定が求められます。
産業界への影響
製造業や小売業など、様々な産業分野でこの技術の応用が期待されます。品質管理の効率化や顧客サービスの向上など、幅広い活用が見込まれます。
今後の技術発展と社会の対応
AIの視覚認識能力のさらなる向上が予想される中、社会全体でこの技術をどのように受け入れ、活用していくかが重要な課題となります。
引用元
https://x.com/shota7180/status/1807368682123010421