ホンダとサイバーエージェントは、Microsoftの生成AIアシスタント「Copilot（コパイロット）」を導入し、その成果を披露しました。
両社はこの技術を活用することで、ビジネスの生産性向上や業務効率化を実現しています。
本記事では、彼らの取り組みと成果を詳しく解説します。
AROUSAL Techの代表を務めている佐藤（@ai_satotaku）です。 またまた大手企業の成功事例ですね。 「生成AI 成功事例」と検索するだけで、様々な企業がたくさんの事例を発表しています。 今回は具体的な業務については触れられていませんが、生産性向上を示す数字は発表されています。 生成AIを導入する大きな目的が「生産性向上」ですが、どういった業務をどのような基準でどのように評価するのか、非常に重要なポイントです。 企業がどのような基準で評価しているかというのは、いつも非常に気になっています。 感想をX（旧Twitter）でポストしていただけると嬉しいです。メンションも大歓迎です！ |
ビジネスの生産性を向上するCopilotの役割
ホンダとサイバーエージェントは、MicrosoftのCopilotを導入することで業務の効率化を図っています。
Copilotは、ユーザーが日常的に行う煩雑な作業を自動化し、情報検索にかかる時間を短縮することで、ビジネス全体の生産性を向上させます。
特に、サイバーエージェントでは、エンジニアが2.5倍の効率で働ける環境を目指しており、Copilotの導入によって約10%の生産性向上を達成しました。
今後さらに効率化を進め、3年後には50%の向上を目指しています。
Copilot for Microsoft 365とホンダのデジタル戦略
ホンダは、自動車業界の変革期において、デジタル戦略を基盤にしたIT施策を推進しています。
この中で、Copilot for Microsoft 365は、業務で発生する非構造化データを効率的に活用するための重要なツールとなっています。
Copilotは、社員が持つ夢を力に変えることで、ホンダのブランドスローガン「The Power of Dreams」を実現する一助となっています。
サイバーエージェントの生成AI活用の取り組み
サイバーエージェントは、2016年にAI Labを設立し、広告効果の向上を目指してAI技術の研究を進めてきました。
現在では、メディアやゲーム事業、コンテンツ生成などの領域でも生成AIを積極的に活用しています。
GitHub Copilotの導入により、エンジニアの生産性を向上させ、競争優位性を確保することを目指しています。
同社は、生成AIの業務利用を進めるためのガイドラインを策定し、セキュリティリスクに対するリテラシー教育も実施しています。
Copilotの国際的な協業への貢献
Copilotは、国際的な協業の場面でも高い効果を発揮しています。
特に、日本人が英語で行われる会議に参加し、Copilotのサポートを受けながら内容を要約した際には、97%の精度でまとめることができました。
これは、ネイティブなイギリス人がCopilotを使用せずに要約した場合よりも高い数字であり、国際的なコミュニケーションにおいてもCopilotが有用であることを示しています。
生成AIの未来と企業の競争優位性
生成AIは、インターネットやスマートフォンの登場と同様のインパクトを持つ技術です。
ホンダとサイバーエージェントは、生成AIを活用することで、業務の効率化と競争優位性の確保を目指しています。
特に、サイバーエージェントは、生成AIを徹底活用することで、他社との差別化を図り、将来的なビジネスの成功を確信しています。
まとめ
ホンダとサイバーエージェントは、Copilotの導入を通じてビジネスの効率化と生産性向上を実現しています。
生成AIの活用は、企業の競争力を高めるために不可欠な要素となっており、今後もその重要性は増していくでしょう。
引用元
ASCII.jp「ホンダとサイバーエージェントがCopilot導入成果を披露 ―「Microsoft AI Tour」開催」
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AIのべりすと
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