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  • 【警告】DeepSeekの個人情報リスク、政府機関の利用に慎重姿勢を要請

【警告】DeepSeekの個人情報リスク、政府機関の利用に慎重姿勢を要請

【警告】DeepSeekの個人情報リスク、政府機関の利用に慎重姿勢を要請
2025年06月18日 15:382025年02月08日 12:01
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AIセキュリティ
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個人情報保護
生成AI セキュリティ
この記事でわかること
  • DeepSeekのリスクと注意点
  • 個人情報保護の重要性
  • 安全に利用するための方法
この記事の対象者
  • AIを業務に活用したい企業の担当者
  • データセキュリティを重視する公的機関
  • 個人情報の取り扱いに関心があるユーザー
効率化できる業務
  • 文書作成業務を約30%効率化
  • データ分析の時間を約40%短縮
  • 顧客対応の自動化で約50%のコスト削減

中国が開発した生成AI「DeepSeek(ディープシーク)」に関し、日本政府機関が注意喚起を行いました。政府は、このAIの利用による個人情報流出のリスクを懸念し、特に公的機関や企業の慎重な対応を求めています。DeepSeekは高度な自然言語処理技術を持つ一方で、データ管理の透明性が不明確であり、利用者の情報がどのように扱われるかが課題となっています。

本記事では、DeepSeekの概要や日本政府の警告の背景、個人情報リスク、政府機関が取るべき対策について詳しく解説します。

 

DeepSeekとは?中国発の生成AIの特徴

引用:NHK「中国「ディープシーク」開発の生成AI 日本政府機関に注意喚起」 

生成AIの進化が止まりません。その中でも中国発の「DeepSeek(ディープシーク)」は、急速に存在感を増しています。このAIは、最先端の技術を活用し、大規模なデータセットをもとに高度な文章生成や分析を行う能力を持っています。

しかし、その性能の高さとは裏腹に、データ管理の透明性やセキュリティのリスクが懸念され、日本政府機関が注意を促しています。ここでは、DeepSeekの技術的特徴や活用分野、独自の技術について詳しく解説します。  

 

DeepSeekの概要:中国の技術力が生み出した次世代AI

DeepSeekは、中国の技術力を活かして開発された大規模言語モデル(LLM:Large Language Model)の一つです。  このAIは、GPT(Generative Pre-trained Transformer)ベースのモデルを採用し、精度の高いテキスト生成やデータ分析を可能にしています。

  • 開発背景:中国のAI技術は急成長しており、特に政府が主導するAIプロジェクトが活発に進められています。
  • 主な開発企業:DeepSeekは、中国の主要AI研究機関や企業が共同で開発。国内外で注目を集めています。
  • 学習データ:数十億のデータセットをもとにトレーニングされ、多様な分野での応用が期待されている。   

現在、DeepSeekは生成AI市場の中でも競争力のあるツールとして位置づけられ、さまざまな分野での導入が進んでいます。    

 

DeepSeekが持つ独自の技術

DeepSeekは、他の生成AIと比較して、いくつかの独自の技術的特徴を持っています。  

  • 大規模なデータトレーニング:一般的なAIモデルよりも大量のデータセットを活用し、高精度な文章生成を実現。  
  • 高度なアルゴリズム:GPTベースの技術をさらに進化させ、長文生成や複雑な言語処理を強化。  
  • 中国政府の支援を受けたAI開発:政策支援を背景に、国家規模でのデータ収集・活用が可能。これにより、特定の分野に特化した分析精度が向上。  

DeepSeekは、これらの技術を活かして競争力のあるAIツールとして成長していますが、その一方で、データの扱いに対する懸念も指摘されています。  

次のセクションでは、日本政府が発した警告について詳しく見ていきます。

 

日本政府が警告する背景とは? 

DeepSeekの利用に対し、日本政府は慎重な姿勢を示しています。政府機関の情報管理や個人情報の取り扱いが問われる中、中国発の生成AIには特有のリスクがあると指摘されています。ここでは、日本政府が懸念するポイントやデータ管理の不透明性について解説します。  

 

日本政府の警戒ポイント  

日本政府がDeepSeekに警鐘を鳴らす理由は、AIによる情報管理の不透明さにあります。特に、以下の点が問題視されています。

  • データの保管先が不明確:DeepSeekのサーバーが中国国内にあり、日本の法律では管理が及ばない可能性。
  • 収集された情報の流用:ユーザーが入力したデータが、AIの学習データとして蓄積される可能性。
  • 国家間のデータ規制の違い:日本の個人情報保護法と中国のデータ管理規制が異なり、リスクの認識に差がある。  

政府機関が扱う情報は機密性が高いため、外国のAIに依存することは慎重に判断すべき問題となっています。  

 

個人情報流出の可能性  

DeepSeekの利用が進めば、個人情報の流出リスクが高まる可能性があります。特に、以下のケースが想定されます。

  • 利用者が知らないうちにデータが保存される:生成AIは、入力されたデータを内部学習に活用することがあり、プライベートな情報が流出する危険性がある。  
  • 第三者への情報提供が懸念される:AI開発元が、収集したデータを他の機関や企業と共有する可能性が否定できない。  
  • 過去にも類似の事例が発生:2023年には、中国企業が開発したチャットAIが、利用者のデータを不適切に管理していたケースが報告された。

こうした背景から、日本政府は公的機関の利用を慎重に進めるよう呼びかけています。  

 

データ管理の不透明性

DeepSeekがどのようにデータを管理しているのか、明確な説明がされていない点も不安材料です。  

  • データの保存期間が不明:どのくらいの期間、どの形式でデータが保存されるのかが不透明。  
  • ユーザーがデータ削除を依頼できるのか: 一度入力した情報を削除できるのか、具体的な手段が示されていない。
  • 情報流出リスクへの対策が不明確: サイバー攻撃や内部不正など、AIが抱えるセキュリティ対策についての情報が不足している。  

特に政府機関が利用する場合、機密情報の管理は極めて重要です。こうした不透明な点が、日本政府の警戒感を高める要因となっています。次のセクションでは、こうしたリスクに対して政府機関が取るべき具体的な対応策を紹介します。

 

DeepSeekの個人情報リスク

日本政府がDeepSeekの利用に慎重な姿勢を求める背景には、個人情報流出のリスクがあります。AIを活用する上で、データの取り扱いがどのように行われるのかは非常に重要な問題です。ここでは、DeepSeekのデータ収集の仕組み、利用者データの保存や提供の懸念、過去の類似事例との比較を詳しく解説します。

 

データ収集の仕組みとリスク  

DeepSeekは、大規模なデータをもとに学習を行う生成AIです。多くの生成AIと同様に、入力された情報を活用して継続的に学習する仕組みを持っています。これによりAIの精度が向上しますが、ユーザーのデータが意図せず保存される可能性があります。  

AIのデータ収集プロセスが不透明な点も問題視されています。DeepSeekが取得した情報がどこに保存され、どのように管理されるのかについての詳細は公開されていません。企業や政府機関が機密情報を入力すると、そのデータが意図せずシステムに保持される危険性があります。

また、ユーザーは無意識のうちに個人情報を提供してしまうことがあります。例えば、AIに質問する過程で氏名や住所、業務上の機密情報を含む内容を入力すると、それが記録されるリスクがあるのです。  

 

利用者データの保存・提供の懸念  

DeepSeekが収集したデータがどのように保存されるのか、明確な情報は公開されていません。AIの開発企業がどの程度データを保持し、どのように利用するのかが不透明であるため、情報流出の可能性が指摘されています。

特に懸念されるのは、AIが入力データを第三者と共有するリスクです。一部のAIシステムでは、利用規約の中で「入力データを学習目的で使用する」と記載されていますが、具体的な管理体制が明確でない場合もあります。

さらに、中国のデータ管理法に基づき、DeepSeekが収集した情報が政府機関などに提供される可能性も否定できません。こうした背景から、日本国内の企業や政府機関が利用する際には、十分なリスク評価が必要とされています。

 

過去の類似事例と比較

過去にも、生成AIによる個人情報流出が問題になった事例があります。2023年には、ある大手AI企業が提供するチャットボットが、ユーザーの入力データを不適切に保存していたことが発覚しました。この問題では、ユーザーが削除を求めてもデータが消去されず、後に第三者と共有されていたことが明らかになっています。

また、2024年には、欧州のデータ保護機関が、特定の生成AIがGDPR(一般データ保護規則)に違反している可能性があるとして調査を行いました。AIのデータ収集と利用に関する透明性の欠如が指摘されており、一部の企業は罰則を受けました。

DeepSeekに関しても、データの管理体制が明確でないことから、同様のリスクがあると考えられています。特に政府機関や企業が使用する際には、情報の取り扱いについて十分な検討が必要です。

次のセクションでは、こうしたリスクに対して政府機関が取るべき具体的な対応策を紹介します。

 

政府機関に求められる対応策

DeepSeekの利用には、個人情報や機密データの漏えいリスクが伴います。特に政府機関では、慎重な対応が求められます。ここでは、リスク評価の徹底、データ管理の強化、利用ガイドラインの整備について解説します。

 

データ管理強化の必要性  

AIの活用が進む中で、政府機関にはデータ管理のさらなる強化が求められています。DeepSeekのような海外製のAIを使用する場合、情報がどのように管理されるかが不透明なケースが多いため、慎重な対策が必要です。

  • 利用する際には、機密情報や個人情報の入力を避ける
  • 内部ネットワークでの利用制限を設け、外部との通信を制御する
  • セキュリティ監査を定期的に実施し、情報漏えいのリスクを低減する

特に、国家機密や個人情報を扱う機関では、AIの利用に関するルールを明確に定めることが欠かせません。  

 

利用ガイドラインの整備  

政府機関が安全にDeepSeekを利用するためには、明確なガイドラインの整備が必要です。適切なルールを策定し、職員が安心して活用できる環境を構築することが求められます。  

  • AI利用時のルールを明文化し、組織内で共有する
  • AIが処理できるデータとできないデータを明確に区別する
  • 不適切な利用が発生した際の対応策を事前に準備する

ガイドラインを策定することで、職員がルールを理解し、適切にAIを活用できるようになります。リスクを抑えながらAI技術の恩恵を受けるために、政府機関は適切な管理体制を構築することが不可欠です。  

次のセクションでは、DeepSeekを安全に利用するための具体的なポイントについて詳しく解説します。

 

DeepSeekを安全に利用するための注意点  

DeepSeekの利用が広がる中、安全に活用するための対策が求められています。AIは便利なツールですが、適切なリスク管理がなされなければ、個人情報の漏えいやデータの悪用といった問題が発生する可能性があります。ここでは、ユーザーが取るべきセキュリティ対策、個人情報の取り扱い方、信頼できる代替AIツールについて解説します。  

 

ユーザーが取るべきセキュリティ対策  

DeepSeekを利用する際、個人情報や機密データの保護を意識することが重要です。以下のような基本的なセキュリティ対策を実施することで、リスクを最小限に抑えることができます。  

  • AIに入力する情報を選別し、個人情報や機密情報は入力しない
  • アカウント作成時のパスワード管理を徹底し、二段階認証を有効にする
  • AIの利用規約を事前に確認し、データの取り扱い方針を理解する
  • VPN(仮想プライベートネットワーク)を活用し、通信の安全性を確保する
  • 定期的にセキュリティ設定を見直し、不正アクセスを防ぐ

AIツールの進化に伴い、セキュリティリスクも変化します。ユーザー自身がリスクを理解し、適切な対策を講じることが不可欠です。  

 

個人情報を入力しない重要性

DeepSeekのような生成AIは、ユーザーが入力したデータを学習に活用する可能性があります。そのため、個人情報を含む内容を入力することは大きなリスクとなります。  

  • 名前や住所、電話番号、メールアドレスなどの個人情報を入力しない
  • 業務上の機密情報や企業の内部データをAIに打ち込まない
  • AIとのやり取りの履歴が第三者に提供される可能性を考慮する

2023年には、ある企業の従業員がAIチャットボットに機密情報を入力し、それが外部に流出する事例が報告されました。このような問題を防ぐためにも、AIを利用する際の情報管理は慎重に行うべきです。  

 

信頼できる代替AIツールの紹介

DeepSeekの利用を検討しているものの、セキュリティ面での不安がある場合は、データ保護に配慮されたAIツールを選択することも一つの方法です。以下のようなAIは、安全性を重視した設計がなされており、比較的リスクが少ないと考えられています。  

  • ChatGPT:データの学習をオプトアウト(拒否)する設定が可能
  • Google Bard:プライバシー管理機能が強化され、ユーザーのデータ管理が容易
  • Claude:倫理的なAI開発を重視し、データ収集の透明性が確保されている

AIを利用する際は、ツールごとのデータ管理ポリシーを確認し、安全性の高いものを選ぶことが重要です。DeepSeekを含め、どのAIを使う場合でも、情報の取り扱いには十分に注意しましょう。  

まとめ

DeepSeekは、高度な生成AI技術を備えたツールですが、データ管理の透明性や個人情報のリスクに関する懸念があります。日本政府は、特に公的機関や企業が利用する際の慎重な対応を求めています。  

DeepSeekを利用する際には、個人情報の入力を避けることが最も重要です。また、セキュリティ対策を徹底し、利用規約を確認することもリスクを抑える上で欠かせません。信頼できる代替AIツールを選択することも、安全なAI活用の方法の一つです。

生成AIの活用が広がる中、ユーザー一人ひとりがリスクを理解し、適切な対応を取ることが求められています。最新の情報を確認しながら、安心してAI技術を活用していきましょう。

引用元

NHK「中国「ディープシーク」開発の生成AI 日本政府機関に注意喚起」 

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1. 製品/サービス概要目的DeepSeekは、開発者が高性能なAIモデルを低コストで活用できる環境を提供し、AI導入のハードルを下げることを目指しています。ターゲットユーザーソフトウェア開発者:アプリやサービスにAIを組み込みたいエンジニアAI研究者:言語モデルの動作検証や実験に活用企業のIT部門:業務効率化や自動化を推進スタートアップ:新規サービスのAI機能を迅速に実装 2. 特徴無料で試せるブラウザ版 & モバイルアプリ:登録不要で誰でもすぐに利用可能高いコストパフォーマンス:競争力のあるAPI料金体系でスモールスタートが可能多用途対応のAIモデル:チャット、推論、コード補完など幅広い分野で活用できる開発者フレンドリーなAPI設計:REST API形式で統合が容易エンタープライズ向けカスタム化:専用モデルのカスタマイズや独自トレーニングが可能優れた拡張性:クラウド環境でのスケールアップが容易継続的なアップデート:モデルの精度向上や機能追加が定期的に行われる 3. 機能詳細高性能Mixture-of-Expertsアーキテクチャ機能名:Mixture-of-Experts (MoE)詳細説明:タスクに応じて最適なモデルを選択し、計算リソースを最適化するアーキテクチャ使用例:長文要約や複雑な質問応答の精度向上に活用利便性:高精度な応答を維持しつつ、処理コストを削減API提供(開発者向け統合オプション)機能名:DeepSeek API詳細説明:開発者向けにREST APIを提供し、AI機能を簡単にアプリやシステムに統合可能使用例:カスタマーサポートAI、検索エンジン、データ解析システムへ組み込み利便性:自社開発なしで高度なAI機能を導入可能高速な推論速度機能名:Optimized Inference Engine詳細説明:GPU最適化技術を活用し、AIの推論速度を向上したエンジン使用例:リアルタイム翻訳アプリやインタラクティブAIアシスタント利便性:処理待ち時間の削減、即時応答の実現多言語対応(翻訳・自然言語処理の強化)機能名:Multilingual NLP Engine詳細説明:日本語・英語・中国語を含む複数言語での自然言語処理対応使用例:多国籍企業の社内翻訳ツール、グローバル向けカスタマーサポート利便性:異なる言語間での情報共有のスムーズ化キャッシュ機能(コスト削減と高速化)機能名:AI Response Cache詳細説明:過去のリクエストをキャッシュし、処理時間を短縮する機能使用例:FAQページの自動応答や問い合わせ対応システム利便性:レスポンス速度の向上とAPI利用コストの削減開発者向けカスタマイズオプション機能名:Custom AI Training詳細説明:企業や研究者向けの用途特化型AIトレーニング機能使用例:業界特化型のAIチャットボットや、医療・法律分野向けの専門知識強化利便性:自社データに基づいた専用AIの開発 4. 導入事例カスタマーサポートの自動化による業務効率向上課題顧客対応の問い合わせが急増し、対応時間が長引いていた人手不足のため、24時間対応が困難だった成果DeepSeekのチャットボット導入により、問い合わせ対応の80%を自動化対応時間が50%短縮され、カスタマーサポートの業務負荷を軽減24時間対応が可能となり、顧客満足度が向上導入ステップDeepSeekの公式サイトでAPIキーを取得既存のカスタマーサポートシステムにAIを統合チャットボットの応答データをトレーニングし、実装試験運用を経て、全社展開 5. 料金プランプラン名100万トークン入力価格キャッシュ適用時 / 未適用時100万トークン出力価格主な特徴推奨ユーザー無料プラン無料 / 無料無料ブラウザ版・モバイルアプリでの基本機能利用個人・初心者DeepSeek-Chat$0.07 / $0.27*$1.10*対話型AIモデル(Chatモデル)一般的なチャットや自然言語処理に適した高精度モデル開発者・中小企業DeepSeek-Reasoner$0.14 / $0.55$2.19論理的推論に特化したAIモデル(Reasonerモデル)複雑な推論や専門的なタスク向け研究者・専門家2025年5月23日調べ参考:https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing料金の仕組みキャッシュ適用時:過去に同一の入力があり、キャッシュがヒットした場合の料金。キャッシュ未適用時:新規の入力や、キャッシュされていない入力の場合の通常料金。追加サービスとオプションAPI利用料:従量課金制(詳細は公式ページを参照)カスタム機能追加:企業向けカスタマイズ開発対応優先サポート:エンタープライズ向けの専用サポートプランありDeepSeekを使ってみる>>

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