AIスキルを昇格要件に。三菱商事が挑む“全社員リスキリング”の未来図

2025年05月20日 07:012025年05月14日 06:43

経営・企画 / 人事

レベル★

この記事でわかること	三菱商事がAI資格を管理職昇格要件にした背景と狙い AIリテラシーを浸透させる具体的なリスキリング施策他社にも波及する人材育成トレンドの最前線
この記事の対象者	人事制度の見直しや研修企画を検討している企業担当者 AIスキル導入を組織に定着させたいマネージャーリスキリングに関心のあるビジネスパーソン
効率化できる業務	会議議事録の自動要約で作業時間を約60％削減営業提案資料の生成AI活用で資料作成時間を半減経費精算処理の自動化で月30時間の工数を削減

2025年4月、三菱商事が全社員にAI資格取得を義務付けると発表しました。
なんと、管理職への昇進にも“AIリテラシー”が必須になるとのこと。…これ、ちょっと未来っぽくてワクワクしませんか？

けれど裏を返せば、「AIスキルがないと生き残れない時代」に突入したとも言えます。では、なぜ三菱商事はここまで本気なのか？制度の背景から、現場のリアルな変化、他社への影響まで、“全社員リスキリング”の最前線をのぞいてみましょう！

なぜ三菱商事はAIスキルを“必修化”したのか？

AIはもう「専門部署だけの話」じゃない。

この試みは2027年度から開始され、いずれは全社員に資格取得を義務付けると発表しました。これはちょっとした話題どころか、「働く人全員がAIユーザーになる時代」を象徴する動きです。

なぜここまで踏み込んだのか？その理由をひも解いてみましょう。

社内外で急速に進むAI導入の波

最近は、資料作成もAIまかせ。会議録を自動でまとめてくれるツールなんて、夢みたいですよね。実際、三菱商事でも生成AIやチャットボットなどを導入する動きが進んでいます。
営業から総務まで、どの部署もAIと無縁じゃなくなりました。社外でもAI導入は加速していて、「使えないと損する」時代に突入しています。この波に乗り遅れたら、会社全体が取り残されかねない…。そんな危機感も、必修化を後押しした理由の一つです。

デジタル競争力の向上と企業変革への布石

AI教育の義務化は、ただの研修強化じゃありません。三菱商事が目指しているのは「組織としての地力アップ」。一人ひとりがAIを活用できるようになれば、現場の判断も早くなるし、仕事の質も上がります。
さらに、社員から新しい発想やサービスが生まれるきっかけにもなりますよね。AIのスキルは、もはや“保険”じゃなく“武器”。未来に向けて、全社で戦える体制をつくるというわけです。

ビジネスパーソン全員が「AIリテラシー」を持つ時代へ

昔は「AIって理系の人が使うもの」で通ってましたが、いまやそうもいきません。業務で使うデータ分析や自動化ツールには、最低限の理解が必要。
だからこそ、文系・理系も、若手・ベテランも関係なく、全員がAIリテラシーを身につける必要があるんです。三菱商事のような大手が全社で取り組めば、他企業も「ウチもそろそろ…」と焦るのは間違いなし。これは、業界全体の常識を変えるインパクトかもしれません。

他業種・大手企業との差別化狙いも

AIリスキリングに力を入れる企業は増えてきましたが、全社員を対象に資格取得まで義務化するケースはまだ少数派。だからこそ、三菱商事のこの取り組みは「うちの会社、やってる感」だけじゃない、本気の差別化戦略です。
他社より一歩先をいくことで、人材採用や取引先からの評価にもプラスになる狙いがあります。

言ってみれば「AIスキルは、名刺代わり」の時代。これ、ちょっとかっこよくないですか？

管理職昇格要件にAI資格！その具体的な中身とは？

「AI使えないと、昇進できない時代」が来ちゃいました。

三菱商事では2025年度から、AIに関する一定レベルの知識を証明する資格が、管理職への昇格条件になります。
まさに“AIリテラシーはキャリアの通行手形”といった感じですね。では、その中身をもう少し詳しく見てみましょう。

該当するAI資格の種類と水準（例：G検定など）

昇格に求められる資格として注目されているのが「G検定（ジェネラリスト検定）」。これは、AIの基本原理やビジネス活用の知識を測る民間資格で、多くの企業が人材育成の基準として活用しています。試験範囲は広く、ディープラーニングや自然言語処理といった専門用語も登場しますが、技術者でなくても学べる設計になっているのが特徴です。三菱商事ではこの資格を一つの目安としつつ、職種に応じて柔軟に認定範囲を決めているようです。

実務レベルでのAI活用が問われる内容

単なる知識だけでなく、実務に落とし込めるスキルが重視される点もポイントです。
例えば、AIツールを使って業務の効率化を提案したり、生成AIを使って企画書を素早く作ったりといった、具体的な活用能力が求められます。試験勉強だけで終わらないのが、この制度のリアルなところ。実際の職場で使いこなせなければ、資格があっても評価にはつながらない…そんな厳しさも含まれているのです。実務とスキルの“地続き感”が問われているんですね。

評価制度に組み込まれるプロセス

AIスキルの評価は、通常の業績評価に連動するかたちで制度化されていきます。たとえば、年次評価の際に「AIツールを使った業務改善の有無」や「データ分析を活かした報告の質」などが評価対象になります。また、昇格審査の前には、外部資格だけでなく、社内トレーニングの修了状況もチェックされる仕組みがあるようです。資格取得がゴールではなく、継続的な活用が前提になっている点が、他社の制度と大きく違うポイントといえるでしょう。

対象者は国内外の全社員

この制度の驚くべき点は、国内勤務の社員だけでなく、海外現地法人や出向先のスタッフまで対象になっているところです。つまり「海外だから免除」みたいな甘えは通用しません。むしろ、グローバルビジネスの最前線で働く人こそ、AIリテラシーが必須だという発想です。これにより、拠点ごとの知識格差を減らし、どこにいても同じ基準で価値を出せる組織づくりを目指しているのです。世界で戦うには、世界基準の学びが必要なんですね。

他社も追随するか？大企業のAI人材育成トレンド

“AIスキルは武器”という考え、もはや常識？

三菱商事のような大企業が先陣を切ったことで、他社のリスキリング熱もぐんぐん高まっています。大手企業の動きから見えてくる「AI時代の学び直し」最前線をのぞいてみましょう。

トヨタやNTTも動き出すリスキリング戦略

例えばトヨタは、AIと制御技術を融合した「ソフトウェア開発人材」の育成に本腰を入れ始めています。
NTTグループでも、全社員対象のDX講座を社内で展開中。

どちらも共通しているのは「エンジニアだけでなく、全職種が対象」という点です。AIやデータを扱う力が、製造現場や営業でも不可欠になってきているからこそ、全社的なリスキリングが必要なんですね。三菱商事だけじゃない、みんな本気で学び直しの時代に突入しています。

AI研修導入企業の増加と注目資格

経済産業省の調査でも、AI研修を導入する企業数は年々増加。特に注目されているのが「G検定」や「E資格」といった民間認定です。これらの資格は、難易度こそあるものの、実務に直結する知識が学べるとあって人気が急上昇中。

企業としては、社員の理解度を客観的に可視化できるメリットもあるため、制度導入の敷居が低いんです。スキルの棚卸しと人材配置の最適化という、2つの課題を一気に解決できる仕組みとして注目されています。

日本企業に広がる「学び直し」への投資トレンド

ここ数年で、「社員の学び」に本気で投資する企業が増えてきました。リスキリングを「自己責任」から「企業の戦略」へと捉え直す流れが強まっているんですね。

その背景には、少子高齢化による人材不足や、デジタル化の急加速があります。新卒一括採用に頼らず、今いる人材の価値を最大化するために、学び直しは避けられないテーマに。中小企業でも助成金制度などを活用して取り組む動きが見られます。まさに“全員で変わる時代”です。

三菱商事の先行事例としてのインパクト

そんな中で、三菱商事のような老舗総合商社が、AIリテラシーを昇進要件にまで落とし込んだ事例は、他社にとって大きな刺激となっています。単なるモデルケースではなく、「真似しやすく、再現性が高い」点がポイントです。

制度、支援、評価の仕組みが揃っていて、かつ社員の行動変容も見えている。だからこそ、他の大企業にとっても「やらなきゃ損」と感じさせるリアリティがあるのです。これは間違いなく、今後の日本企業のAI人材戦略に影響を与える事例でしょう。

リスキリング成功のカギは“自分ごと化”と継続力

「やらされる学び」は、三日坊主で終わる。

リスキリングを制度として導入するだけでは不十分。社員が「自分の未来に必要だ」と感じるからこそ、行動に移るのです。

三菱商事がこの“自分ごと化”をどう実現しているかを見ていきましょう。

押しつけではなく、学ぶ意義を社員にどう届けるか

「やれ」と命じるだけでは、人は動きませんよね。
三菱商事では、AIスキルがキャリアや日常業務にどう役立つかを、リアルなストーリーとして伝える工夫をしています。
例えば、AIを学んだ結果、海外駐在に選ばれた事例や、新規事業の提案が通ったケースなどを社内報で紹介。“学ぶことで何が変わるか”を具体的に見せることで、社員一人ひとりに「自分もやってみようかな」と思わせる設計になっています。共感できるストーリーって、意外と一番効くんですよね。

「業務との接続」がリスキリング定着の決め手

学んだ内容が、実務と結びついていなければ人はすぐに忘れてしまいます。だからこそ、三菱商事のリスキリングでは、「今やっている仕事にどう活かせるか」を意識した設計になっています。
例えば、営業職なら過去データを使った顧客分析にAIを使う、経理なら経費申請の自動化に応用するなど、職種別に具体的な活用モデルが提供されているんです。知識がスッと業務に入ってくる感覚。これが“定着”を生むカギになります。

成果をどう測るか？KPI設定の工夫

「学びました！」で終わってしまっては意味がありません。三菱商事では、リスキリングの効果をKPI（重要業績評価指標）で可視化する取り組みを進めています。
例えば、AI活用による業務時間の削減率や、資格取得者数の増加率など、成果が具体的に数字で見えるようになっているのです。この“見える化”によって、本人もチームも成果を実感しやすくなりますし、「次はもっとこうしてみよう」という改善のサイクルも生まれます。やっぱり数字って、正直です。

継続的にスキルアップできる社内制度設計の重要性

一度学んだだけで満足してしまうと、スキルはすぐに陳腐化します。だからこそ、三菱商事では「学び続ける仕掛け」も大事にしているんです。
例えば、定期的にアップデートされるeラーニングの配信、社内での発表会、プロジェクトベースの実践型研修など、継続性を持たせた制度が整っています。

「学ぶ→使う→共有する→また学ぶ」という好循環をつくることで、社員は自然と“学び続ける人”へと進化していくのです。これが真のリスキリング文化かもしれません。

まとめ

三菱商事がAI資格を管理職昇格の条件にしたというニュースは、単なる人事制度の変更にとどまりません。それは、「全社員がAIと向き合い、活用できる組織を目指す」という、企業変革の決意表明です。リスキリングは押しつけではなく、“自分の可能性を広げる手段”として、社員に自然に浸透しつつあります。

この記事で紹介してきたように、三菱商事の取り組みは、制度設計だけでなく、文化づくり・継続の仕組み・現場への接続性まで一貫しています。「資格を取らせる」だけで終わらず、社員の成長をきちんと成果に変える構造があること。それが、他社との最大の違いです。

また、トヨタやNTTをはじめ、他の大手企業も続々とAI人材育成に取り組み始めています。これは一時的なブームではなく、長期的な経営戦略の一部。今後は、AIスキルを持つことが“当たり前”の時代になるでしょう。

企業としても社員としてもは、「AIは難しそう」と敬遠することではなく、「何から始めれば、日々の仕事に活かせるか」を考えることが重要ではないでしょうか。学びの主導権を自分に取り戻すことで、キャリアも仕事の成果もきっと変わってくるはずです。

ぜひ、あなたの組織でも“学びの文化”を育てるきっかけにしてみてください！

引用元

日本経済新聞「三菱商事、AI資格を昇格要件に　全社員必修へ」