ノーコードでAIエージェント構築。アクセンチュアが仕掛けるAI戦略

2025年06月18日 10:522025年05月22日 04:53

エンジニア

レベル★

この記事でわかること	アクセンチュアのAI戦略と「AI Refinery」の仕組み業界別のAIエージェント活用例と導入のメリット導入時に注意すべきポイントと成功のコツ
この記事の対象者	業務にAIを導入したい企業の現場担当者ノーコードAIに関心がある情報システム部門属人業務の効率化に悩む中小企業の経営者
効率化できる業務	問い合わせ対応：対応時間を最大70％削減在庫管理・発注：在庫ロスを月間30％圧縮文書作成支援：記録業務を約50％時短可能

ノーコードでAIエージェントが作れる時代、来ちゃいました。

2025年5月、アクセンチュアが発表したのは、ちょっと未来を先取りしたようなAI戦略。新しく強化された「AI Refinery（エーアイ・リファイナリー）」を使えば、業界ごとにカスタマイズされたAIエージェントを、ノーコードでサクッと構築できるんです。しかも、現場主導で、すぐに使えるのがポイント。業務自動化がぐんと身近になる中、「うちの会社にも導入できるかも…」と思った方は、この記事、きっとヒントになりますよ。ぜひ最後まで読んでください！

アクセンチュアのAIエージェント戦略とは？

ノーコードで“つくれるAI”、ついにここまで！

2025年5月、アクセンチュアが発表したのは、まさに“誰でもAIエンジニア”になれるような仕組み。新しいAI開発基盤「AI Refinery（エーアイ・リファイナリー）」の強化と、業界特化型AIエージェントの展開です。「ちょっと触ってみたら、すぐ業務に使えた！」なんて声が出てきそうなほど、扱いやすさが段違い。では、どこがそんなにすごいのか？一緒に見ていきましょう！

「AI Refinery」とは何か：ノーコード開発基盤の概要

AI Refineryは、アクセンチュアが開発したノーコードのAI構築プラットフォームです。難しいコードは一切なし！現場の担当者でも、ポチポチ操作するだけで、自社に合ったAIエージェントを作れるのが最大の魅力です。画像・音声・テキストなど、さまざまな形式のデータを使える「マルチモーダル対応」も特徴。しかも、できあがったAIはそのまま既存業務と連携可能。開発にかかる時間もコストもグッと減り、「試したら即成果」が夢じゃなくなってきました。

目的：企業の生成AI活用を民主化する狙い

アクセンチュアが目指しているのは、生成AIの“民主化”です。つまり「専門部署に任せる時代はもう終わり！誰でも使えるAIで、業務をガンガン効率化しよう」という方向へのシフト。これまでは「難しそう」「社内に詳しい人いないし…」と敬遠していた企業でも、現場主導でAIを導入できるようになります。カスタマイズ性も高く、部署ごとの悩みにピンポイントで応えるAIが手軽に作れるのもポイント。アイデア次第で、可能性は無限大です！

背景：既存の生成AI導入の課題と限界

でも実は、これまでの生成AI導入って、なかなかハードル高かったんですよね…。まず開発期間が長く、費用もそれなりにかかる。そして、完成しても「使いづらい」「結局使われない」なんてことも多々。特に、専門知識のない現場スタッフにとっては“ブラックボックス”のような存在でした。こうした課題を受けて、アクセンチュアは“簡単に使えて、すぐ役立つ”AIの仕組みづくりに本腰を入れたのです。その答えが、まさにAI Refineryなんです。

拡充された「AI Refinery」が目指すもの

AIが“空気のように馴染む”時代へ

アクセンチュアのAI戦略、ただの構築支援にとどまりません。「AIってすごい」から「AIって当たり前」に進化させるのが本気の目標。AI Refineryは、単なる開発ツールから“業務のパートナー”へとレベルアップ中です。さぁ、どんな機能がパワーアップしたのか、のぞいてみましょう！

ワークフロー自動化とAIモデル統合の進化

業務の“あいだ”を埋めるのが、ほんとの自動化！

従来のAIは、「その業務だけやって終わり」なことが多く、結局人の手でつなぐ作業が残りがちでした。でもAI Refineryの強化版では、前後の業務ステップと自動的に連携し、全体をひとつの流れにしてくれるんです。たとえば、発注→在庫確認→レポート作成までをノンストップで自動化。各部署の間で止まりがちだった情報がスムーズに流れ、チーム全体の動きが格段に速くなります。AIが“部分最適”から“全体最適”に進化した、まさにそんな感覚です。

マルチモーダル対応（テキスト、画像、音声など）

“なんでも屋”なAI、爆誕してます！

今やAIは、文字だけじゃ物足りません。AI Refineryは、テキスト・画像・音声といったマルチモーダル（多様な形式）のデータを一括で扱える仕様に対応しました。たとえば、顧客の電話内容を音声で認識し、それをテキスト化して要点をまとめ、商品画像付きでメール返信を生成する…そんな一連の流れが全部自動。しかも一つのエージェント内で完結するから、ツールを行ったり来たりする必要もなし。業務の「めんどくさい」が驚くほど減って、手離れがよくなります！

学習済みモデルを活用した迅速な業務適応

ゼロから作らなくていいって、めちゃくちゃラク！

AI導入のハードルをグッと下げてくれるのが、アクセンチュアの“学習済みモデル”の存在。これ、いわば「業界のベストプラクティスが詰まったプロ仕様のAIテンプレート」です。小売、金融、製造など、各業界で実績を積んだモデルをそのまま活用できるので、「どこから手をつければいいの？」と悩む時間が一気にゼロに。自社用に少しカスタムすればすぐ運用開始できるので、導入初日から“即戦力AI”がフル稼働。現場の「とにかく早く回したい」にもしっかり応えます。

AI導入が加速する理由とコツ

AIが“使える人だけのもの”じゃなくなった！

これまで「AIを導入するには専門知識が必要」と思われがちでしたが、今やその常識は過去の話。アクセンチュアの取り組みは、“現場で使えるAI”を目指して、導入のハードルをグッと下げてきました。じゃあ、何が変わったの？どこがラクになったの？その理由と、うまく活用するためのコツを見ていきましょう！

ノーコードだから現場主導で導入しやすい

「エンジニアがいないからムリ…」そんな時代は終了！

AI Refineryが注目されている大きな理由のひとつが、“ノーコード開発”です。つまり、プログラミング不要でAIエージェントがつくれちゃうんです。操作はマウスでポチポチ、設定も画面に従って入力するだけ。だから、ITに詳しくない現場の担当者でも主導して導入できるんですよね。「とりあえず触ってみたら動いた」そんな手軽さが、導入スピードを加速させています。まずは簡単なタスクから試して、現場で「これ便利！」を実感してみるのがおすすめです。

既存システムとの連携性

“バラバラ問題”を一気に解消してくれる！

せっかくAIを導入しても、今使ってるシステムとつながらなかったら意味がない…そんなモヤモヤ、ありますよね。でもAI Refineryは、その点しっかり考えられています。既存の業務システムやツールとスムーズに連携できるから、「AIを追加したせいで作業が増えた」なんて本末転倒なことにはなりません。むしろ、AIが間に入って業務のつなぎ目を補完してくれるので、全体の流れがよりスムーズに。導入による“現場ストレス”が少ないのも、高評価の理由です。

担当者不在でも「業務特化型テンプレート」で即活用

“ひな形AI”があるって、実はめちゃ助かる！

「うちはAIを設計する人がいないし…」という会社も心配ご無用。AI Refineryには、あらかじめ業種別に最適化された“業務テンプレート”が用意されています。小売なら在庫管理、金融なら顧客対応、医療なら記録作成など、よくある業務にすぐ使える形でパッケージ化されているんです。テンプレートをベースにちょっと設定を調整するだけで、現場での運用がスタートできるのは本当に便利！「これ、まさにうちの業務向けじゃん」と感じる即戦力感が魅力です。

AIエージェント活用時の注意点と課題

便利なだけじゃない、“気をつけどころ”も大事！

AIエージェント、使ってみたくなりますよね？でも、「入れて終わり」ではなく、導入後にきちんと向き合うべきポイントもあるんです。ここでは、アクセンチュアの提供するノーコードAIでも注意しておきたい点を4つご紹介。対策を知っておけば、不安はグッと小さくなります！

セキュリティやコンプライアンス面のリスク

“便利”の裏にあるリスク、ちゃんと見てますか？

業務にAIを取り入れると、自然と社内外のデータに触れることになります。ここで気をつけたいのが、情報漏洩や法令違反のリスク。たとえば、顧客情報をAIが処理する場合、保存形式や通信経路にセキュリティ対策がされていなければ危険です。また、業界ごとのガイドラインに適合しているかも要チェック。アクセンチュアのツールは企業向けなので基本的な対策は備わっていますが、最終的には使う側のチェック体制もセットで整えておく必要があります。

ノーコードでも「業務設計力」が問われる

“ラクして構築”でも、“目的がズレてた”はNG！

ノーコードで簡単にエージェントが作れるとはいえ、「何をどう自動化するのか」が曖昧だと、結局うまく活用できません。たとえば、問い合わせ対応AIを作ったけど、想定される質問内容をちゃんと設計してなかった…なんてケースも。つまり、技術的ハードルが低くなった分、業務設計そのものの質が問われるようになったということです。導入前には、「何に使うか」「何をゴールとするか」を現場レベルでじっくり詰めるのが成功のカギです！

継続的な学習とアップデート体制の必要性

“入れたまま放置”、それ一番危ないやつです！

AIは「一度作って終わり」じゃありません。業務内容が変われば、AIの回答内容も調整が必要になりますし、法改正やトレンドの変化に追いつくためには定期的なアップデートが必須です。特に生成AIは、時間が経つと精度やトーンがずれてくることもあるので、定期的な検証とフィードバックの仕組みを用意しておきたいところ。アクセンチュアも継続支援を用意していますが、社内でも“小さなPDCA”を回せる体制を整えておくと安心です。

有料プランやPoC導入時のコスト比較

無料じゃできないこと、でも意外とコスパは◎

AI Refineryはエンタープライズ向けのソリューションなので、基本的には有償での提供となります。導入の際には、PoC（概念実証）段階のミニマムプランと、本格導入後のプランの費用差をしっかり確認しておきましょう。「結局どれくらいかかるの？」という疑問には、業種や業務規模によっても違いが出てくるので、初期段階から見積もりを取得するのがおすすめ。とはいえ、属人化や手作業のミスが減ることを考えると、コスト以上のリターンが見込めるケースも多いです。

まとめ｜“使ってこそ価値が出るAI”を、現場の手で

アクセンチュアが描くAI戦略は、もはや一部の先進企業だけの話ではありません。ノーコードでの構築支援、業務にピッタリ合うテンプレート、すでに学習済みのモデル――こうした仕組みによって、AIが現場レベルで「すぐ使えるツール」へと進化しています。もちろん、導入にはセキュリティや業務設計といった注意点もありますが、それらも含めて“チームで育てていくAI”という姿勢が今の時代に合っているのかもしれません。

「使ってみたい」を「使いこなせている」に変える第一歩、踏み出してみませんか？

引用元

PR TIMES「アクセンチュア、AIエージェント導入のさらなる加速に向けて　AI Refineryの拡充と新たな業界特化型のエージェントソリューションを発表」