企業のAI導入282％増、CIOの役割が組織全体へ拡大

2025年12月15日 05:082025年12月15日 03:55

経営・企画

レベル★

この記事でわかること	AI導入率が昨対比282％増加した背景 CIOに求められる役割変化と責任 AI活用成功の鍵がデータ整備である理由
この記事の対象者	CIO・情報システム部門責任者 DX・AI推進を任された担当者 IT投資判断を行う経営企画
効率化できる業務	会議議事録作成工数を約70％削減営業提案資料作成時間を最大60％短縮社内問い合わせ対応時間を約50％削減

「正直、ここまで早いとは思っていなかった」

これが、多くの企業のIT担当者や経営企画室から聞こえてくる本音ではないでしょうか。

Salesforceが発表した最新の調査レポートを見て、背筋が伸びた方も多いはずです。企業のAI導入率は、なんと昨対比で282％増。約3倍です。「まだ様子見でいいかな」なんて言っていられた牧歌的な時代は、完全に終わりを告げました。

しかし、現場の実情はどうでしょう？「AIを入れろ」と経営層からは急かされ、現場からは「使い方がわからない」「仕事が奪われる」と不安の声が上がる。その矢面に立たされているのが、CIO（最高情報責任者）やDX推進担当者であるあなたです。

本記事では、単なるニュースの解説にとどまらず、この「AI狂騒曲」の中で、企業のリーダーたちがどう立ち回り、具体的に何から手を付けるべきなのか。Salesforceの調査結果をベースに、泥臭い現場の視点から紐解いていきます。

昨対比282%増の衝撃：なぜ今、AI導入が「待ったなし」なのか

まず、Salesforceの「State of the CIO（CIOの現状）」レポートが突きつけた数字を直視しましょう。

AIの導入率：昨年比282%増加
CIOの67%が「他のどの技術よりも生成AIに期待している」と回答

この数字が意味するものは何でしょうか？それは、AIが「実験室」から飛び出し、「ビジネスの最前線」に配備され始めたということです。昨年までは「ChatGPTってすごいらしいね」とサンドボックスで遊んでいた段階でしたが、今年は「これをどう売上に繋げるか」「どうコスト削減するか」という、シビアな実利を求められるフェーズに突入しています。

「とりあえず導入」のツケが回ってくる

しかし、急激な成長には「成長痛」がつきものです。私の周りでもよく聞くのが、「とりあえずCopilotを全社員に入れたけれど、誰も使っていない」という笑えない話。あるいは、「AIがそれっぽい嘘をついて、確認作業でかえって残業が増えた」という本末転倒な事例です。

282%という数字の裏には、こうした「導入したけれど、使いこなせていない」企業も数多く含まれているはずです。競合他社が導入したからといって、焦って無策に飛び込むことほど危険なことはありません。

CIOの役割激変：「守りのIT」から「攻めのAI責任者」へ

この変革期において、最も立場が変わったのがCIO（Chief Information Officer）です。かつては「社内システムの安定稼働」「セキュリティ守備」が主戦場でしたが、今は違います。

調査によると、CIOの役割は以下のように拡大しています。

AI戦略の策定と実行
ビジネス部門との橋渡し
データ主権の確立

もはやCIOは、事実上の「CAIO（Chief AI Officer）」としての振る舞いを求められています。

システム屋ではなく「ビジネスデザイナー」へ

「サーバーが落ちないようにする」のが仕事だった時代は終わりました。これからのCIOに求められるのは、「AIを使って、どうビジネスモデルを変えるか」を語る能力です。

例えば、営業部門に対して「SFA（営業支援システム）を入れましょう」と言うのではなく、「AIを使って、トップセールスの商談トークを全社員が再現できる仕組みを作りましょう」と提案できるか。技術の言葉を、ビジネスの言葉（売上、利益、顧客満足度）に翻訳する力が、これまで以上に重要になっています。

これは大きなプレッシャーですが、見方を変えればチャンスでもあります。IT部門が「コストセンター」から、利益を生み出す「プロフィットセンター」へと脱皮する絶好の機会なのですから。

見えない時限爆弾「シャドーAI」をどう手懐けるか

AI普及の裏で、CIOたちを夜な夜な悩ませている問題があります。「シャドーAI」です。

シャドーITならぬシャドーAI。つまり、会社が認可していない生成AIツールを、従業員が勝手に業務で使ってしまう現象です。

「稟議を通すと遅いから」「無料の翻訳AIの方が便利だから」

従業員の気持ちは痛いほどわかります。悪気はないのです。ただ、業務効率を上げたいだけ。しかし、そこに企業の機密データや顧客情報が入力されていたら……。想像するだけで冷や汗が出ませんか？

禁止すればするほど、地下に潜る

ここでやってはいけないのが、「許可したAI以外は全面使用禁止！」という強権発動です。なぜなら、生成AIの利便性を知ってしまった従業員は、禁止されれば個人のスマホや自宅のPCを使ってでも業務を続けようとするからです。そうなると、完全にIT部門の監視から外れ、リスクは最大化します。

対策の正解は「安全な代替案の提供」と「ガイドラインの策定」です。 「ChatGPTはダメ」ではなく、「会社契約のこの環境なら、入力データが学習されないからOK」と代替案を出す。そして、「個人情報はマスクする」「出力結果は必ず人間が確認する」といった、現実的で守れるルールを作る。

シャドーAIは、従業員の「もっと効率的に働きたい」という意欲の裏返しでもあります。そのエネルギーを、安全な公式ルートに誘導することこそが、CIOの腕の見せ所です。

成功の鍵は9割の「地味なデータ整備」にある

さて、ここからが一番重要で、かつ一番面白くない話をします。 AIを魔法の杖にするために必要なこと。それは、地味で泥臭い「データ整備」です。

Salesforceの調査でも、CIOたちは「データ基盤の整備」を重要課題に挙げています。なぜなら、AIの品質は、学習・参照させるデータの品質に100％依存するからです。

Garbage In, Garbage Out（ゴミを入れれば、ゴミが出る）

どんなに高性能なLLM（大規模言語モデル）を導入しても、社内のデータがぐちゃぐちゃであれば、AIは使い物になりません。

顧客データがバラバラ（AさんとA社が別レコードになっている）
マニュアルが古いまま放置されている
ファイルサーバーが「魔窟」化して、どれが最新版かわからない

こんな状態でAIに「最新の営業資料を作って」と頼んでも、AIは古いデータや間違ったデータを拾ってきて、自信満々に嘘をつきます。

まずやるべき「データの大掃除」

AI導入プロジェクトの最初の3ヶ月は、AIに触る時間よりも、Excelやデータベースと格闘する時間の方が長くなる覚悟をしてください。

データの棚卸し： どこに、どんなデータがあるかを可視化する。
クレンジング： 重複の削除、表記揺れの統一、古いデータのアーカイブ。
権限設定： AIが見ていいデータと、見てはいけないデータ（人事評価や報酬など）を明確に分ける。

この「下ごしらえ」をサボった企業は、100％失敗します。逆に言えば、ここさえしっかりしていれば、AIは驚くほどのパフォーマンスを発揮してくれます。

FAQ：AI推進リーダーが抱える「誰にも聞けない悩み」

ここで、私がよく相談を受ける「現場のリアルな悩み」に答えていきます。

Q1. 経営層から「AIで何かやれ」と丸投げされています。どうすればいいですか？ A. 小さな成功（クイックウィン）を一つ作って見せましょう。 全社導入のような壮大な計画は後回しです。まずは「会議の議事録要約」や「日報の作成補助」など、効果がすぐに見える小さな領域で成功事例を作り、「これだけ時間が浮きました」と数字で報告してください。経営層は「AIは効果がある」と実感すれば、予算も承認もしやすくなります。

Q2. AIを入れると「自分の仕事がなくなる」と反発されます。 A. 「AIは仕事を奪うのではなく、残業を奪うのだ」と伝えましょう。 AIはあくまで「副操縦士（Co-pilot）」です。面倒な入力作業や下調べをAIに任せることで、人間は「人にしかできない判断やコミュニケーション」に集中できる。その結果、早く帰れるようになる。このメリットを粘り強く伝え続けるしかありません。

Q3. どのAIツールを選べばいいかわかりません。 A. 既存の業務ツールに組み込まれているものから始めましょう。 Salesforceを使っているならEinstein、Microsoft 365ならCopilotといったように、普段使っているツールに統合されたAIを使うのが、データ連携の手間も少なく、セキュリティ面でも安心です。いきなり無名の新興ツールに手を出すのは避けましょう。

まとめ：AI時代を生き抜くための「3つの覚悟」

Salesforceの調査が示した「282%増」という数字。これは一過性のブームではなく、不可逆的な時代の変化です。

この変化の中で、CIOやDX担当者が持つべき覚悟は3つです。

AIは「魔法」ではなく「道具」であると割り切る覚悟
地味で面倒な「データ整備」をやり抜く覚悟
失敗を恐れず、走りながら修正する覚悟

特に3つ目が重要です。AI技術は毎週のようにアップデートされます。完璧な計画を立ててから動き出すのでは、リリースする頃には時代遅れになっています。「まずはやってみる。ダメならすぐ変える」。このアジリティ（俊敏性）こそが、最大の生存戦略です。

あなたの会社には、宝の山である「データ」と、それを活かせる「人材」が必ず眠っています。 AIという新しい光を当てて、その価値を最大化できるのは、他の誰でもない、あなた自身です。

さあ、まずは「社内のデータがどこに散らばっているか」を確認することから始めてみませんか？

引用元

Saleszine「企業のAI導入が昨年比で282％増、CIOの役割を組織全体に拡大させる段階へ／Salesforce調査」