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10秒で原因特定!ダイキンと日立が仕掛ける“AI故障診断”

10秒で原因特定!ダイキンと日立が仕掛ける“AI故障診断”
2025年06月18日 10:582025年05月10日 08:36
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AIツール活用事例
AIエージェント
業務プロセス改善
IT利活用
技術継承
製造業DX
この記事でわかること
  • 生成AIによる故障診断の仕組みと活用方法
  • ダイキン×日立による導入事例とその効果
  • 導入メリットと現場運用での注意点
この記事の対象者
  • 製造業で現場の業務改善を考えているマネージャー
  • 設備保全・トラブル対応の業務に関わる担当者
  • AI活用によるDXを検討する経営層
効率化できる業務
  • 故障原因の特定:最短10秒で対応可能(従来比80%短縮)
  • 診断報告作成:手入力を不要にし、作業時間を約70%削減
  • 技術継承:新人でも即対応可能なため、教育時間を約50%カット

設備トラブルの原因、10秒で特定⁉
そんな未来が、もうすぐ“当たり前”になるかもしれません。

2025年4月、空調機器大手のダイキン工業と、総合電機の雄・日立製作所が、生成AIを活用した新たな故障診断システムを発表しました。
現場の写真と簡単なテキストを入力するだけで、AIが瞬時に原因を分析し、対応策まで提案してくれるという画期的な仕組みです。

これにより、従来1時間以上かかっていたトラブル対応が、なんと最短10秒に短縮される可能性も。
人手不足や技術継承の課題を抱える製造業にとって、まさに“救世主”といえる技術です。

本記事では、この生成AI診断の仕組みから、導入のメリット、現場での活用方法、さらには注意点や今後の展望までを徹底解説します。
「うちの現場にも使えるかも…」そう思った方、今こそチェックです!

生成AIが診断を変える!ダイキン×日立の挑戦とは?

たった10秒で故障の原因がわかる⁉
そんな未来が、すでに現実になりつつあります。

製造業では、機械の不具合や設備のトラブルが発生した際、原因の特定に多くの時間と人手がかかっていました。でも今、その常識を打ち破るのが「生成AI」の技術です。

ダイキンと日立がタッグを組み、現場で使えるAI診断システムを開発。これまで経験豊富なベテランしかできなかった「異常の早期特定」を、誰でもサクッとできるようにしちゃいました。

 

ダイキン・日立の取り組み:企業連携の背景と目的

このプロジェクトの背景には、製造現場が抱える慢性的な課題があります。
特に、設備保全に関する「属人化」と「技術継承の難しさ」は深刻です。

そんな中、空調機器に強いダイキンと、制御システムやIoTに強い日立が連携。
両社の強みを活かして、設備診断における「AI+現場ナレッジ」の融合を図りました。

・生成AIが作業者の説明文と現場画像を解析
・過去の事例データを元に原因と対策を提示
・対話形式で質問すれば、その場で回答も可能

まさに、“人を支えるAI”として実用化が進んでいるのです。

なぜいま故障診断にAIなのか:製造業の人材不足と効率化ニーズ

今、製造業ではベテラン技術者の引退が相次ぎ、設備保守のノウハウが失われつつあります。
しかも新しい人材の確保も難しく、現場の負担は増す一方…。

そんな状況を打開するのがAIの力なんです!

・熟練者に頼らず、誰でも操作できる診断AI
・作業マニュアルを超えた“実戦的な答え”を即時提供
・入力後、最短10秒で原因を提案=対応スピード爆上がり

こうした効率化のインパクトは、生産性だけでなく「安心感」にもつながります。
AIの導入は、単なる技術革新ではなく、働き方そのものを変える可能性を秘めているんです!

 

故障診断の従来手法とAI導入後の違い

「時間がかかる」「人にしかできない」──
そんな従来の故障対応の常識が、大きく変わろうとしています。

ダイキンと日立がタッグを組んで開発した生成AI診断システムは、設備のトラブル対応をスピーディーかつ再現性のあるプロセスへと進化させました。
ここでは、過去の課題とAI導入後の変化、そして実際の診断フローについて詳しく見ていきます。

旧来の課題:経験依存・マニュアル確認・属人化

これまでの故障診断は、現場のベテランが五感を駆使して行う“職人技”が主流でした。
モーター音の変化やにおい、わずかな振動に気づくといった、まさに経験に頼る対応です。
しかし、こうした対応は個人のスキルに依存しており、誰でもすぐに再現できるわけではありません。

問題が起きるたびに分厚いマニュアルをめくって確認しなければならず、その都度作業が中断することもしばしば。
さらに、ベテランの暗黙知が文書化されておらず、「あの人がいないと対応できない」といった属人化も根深い課題でした。
こうした非効率な運用は、教育コストの増加や業務の属人化を招き、企業全体の対応力にムラを生み出していたのです。

AI導入での変化:10秒で原因特定、診断時間が最大80%短縮

生成AIを導入することで、故障診断は一気にスピード化・標準化されました。
作業者が症状をテキストで入力し、現場の写真を添付するだけで、AIがわずか10秒で原因を提案してくれます。
このシステムなら、誰が操作しても同じレベルの診断結果が得られるため、対応品質のバラつきもなくなります。

従来1時間かかっていた診断作業が、AI導入によって10分以下に短縮されるケースも珍しくありません。
診断結果はすぐに作業レポートとして出力でき、チーム内での共有や引き継ぎもスムーズに。
スピード・正確性・記録性の三拍子がそろったこの変化は、現場のストレスを軽減し、生産性にも大きく貢献しています。
時間的・人的コストを大幅に削減できるという意味でも、導入効果は絶大です。

対応の流れ:現場写真+テキスト入力→診断レポート生成

生成AIによる故障診断のプロセスは、とてもシンプルかつ合理的です。
まず作業者が、トラブルの症状を文章で入力します。
たとえば「異音がしてファンが停止した」など、自然な言葉でOKです。
次に現場の写真をスマホなどで撮影し、AIにアップロードします。

AIはその情報をもとに、過去の故障データと照合して、最も類似した事例を特定します。
その上で、考えられる原因・対処方法・必要な部品までを自動で提案。
最後に、診断結果は簡潔なレポートとして出力されるため、そのまま業務記録や報告書にも活用できます。

この一連の流れがすべて数十秒〜数分で完了し、複雑な操作や判断を必要としないのが最大の魅力です。
現場にいる誰もが「迷わず動ける」ようになることで、対応力は一段と強化されていきます。

続いては、「AI診断によってどんなビジネス効果が得られるのか?」について深掘りしていきます!

AI故障診断の導入メリットとビジネス効果

「AIを導入して良かった!」
そう思える理由は、スピードだけじゃありません。

生成AIによる故障診断は、単なる業務の効率化を超え、組織全体の底上げにもつながります。
ここでは、3つの視点から導入メリットをチェックしていきましょう。
現場の課題と経営視点、どちらにも刺さる効果が満載ですよ!

対応スピードの向上:生産ライン停止の時間短縮

製造現場では、機械が止まるたびに大きな損失が発生します。
一部の部品トラブルが全体の工程を止めてしまうことも珍しくなく、対応の遅れがそのまま売上や納期に影響することも。
そんな中、生成AIによる診断システムは、異常発生からわずか10秒で原因を特定し、適切な対処方法まで提示してくれます。
これにより、作業者は迷わず次のアクションに移れ、設備の復旧にかかる時間を大幅に短縮できるようになりました。

従来はベテラン技術者の判断に頼っていた「初動の遅れ」がなくなり、誰でも即座に対応できる点も魅力です。
トラブルが発生した瞬間から、AIが“最短ルート”での解決を支援してくれるので、生産性への影響を最小限に抑えられます。
結果として、設備停止による機会損失や製品ロスも大きく減少することが期待されています。

教育・マニュアルレスな運用:新人でも即時対応可能

現場に新人が配属されたばかりの頃、トラブルが起きたらどう対応するか不安になりますよね。
従来の故障対応では、膨大なマニュアルを確認しながら作業しなければならず、結果として現場のストレスやミスの原因になっていました。
しかし、AI診断があればその流れが一変します。

症状を入力し、写真をアップするだけで、AIが瞬時に原因と対応策を教えてくれるため、知識が浅い作業者でも安心して対応に臨めます。
これにより、教育期間を大幅に短縮できるだけでなく、OJTや個別指導の負担も軽減されます。
また、AIが提供するフィードバックは常に一定の質を保つため、教える人によって伝え方がブレることもありません。
マニュアルに頼らず、実践的な判断がその場で得られる環境は、新人の自信と成長にもつながります。

さらに、教育を受けたことがそのまま“診断操作”に直結する仕組みのため、現場配属からすぐに戦力として活躍できるようになるのも大きなメリットです。

全社最適化:ノウハウの言語化・ナレッジ共有の自動化

生成AIの強みは、その場限りの“対応”にとどまらず、ナレッジを蓄積し、組織全体の資産として活用できる点にもあります。
たとえば、AIが記録する診断結果やトラブルの履歴は、自動的に社内データベースとして構築され、次回以降の対応に活かされる仕組みになっています。

これまでベテランだけが持っていた“経験値”を、文章やレポートというかたちで可視化し、誰でも再利用できるのは非常に画期的です。
部署や拠点をまたいで情報を共有できるため、全社レベルでの対応品質が底上げされるのも魅力のひとつです。
また、よくあるトラブルパターンや改善履歴が蓄積されれば、AIがそれらを学習し、より高度な予測診断も可能になります。

このようなノウハウの言語化と自動共有の仕組みは、属人化のリスクを減らし、組織としての“記憶力”を高めてくれます。
知見が集まり続ける環境があることで、組織はどんどん強くなっていくのです。

次は「生成AI診断の仕組み」へと進みます。どう動いているのか、あなたも気になりませんか?

システムはどう動く?生成AI診断の仕組みを解説

「どうしてそんなに早く判断できるの?」
そう思った方、仕組みを知れば納得です。

生成AIによる診断は、単なる情報検索ではありません。
現場から送られる「画像」と「自然な文章」を元に、高度な解析とパターン学習を行い、最適な修理案を導き出しています。
ここでは、入力→処理→出力の流れに沿って、AI診断の仕組みをわかりやすく紹介します!

入力情報:現場写真と自然言語による症状報告

AI診断の第一歩は、現場からの「情報収集」です。
作業者が行うのは、今起きている不具合の状況をスマホやタブレットで撮影し、文章で説明を添えるだけ。
たとえば「モーターから異音がして止まった」「液漏れがあるが原因不明」といった自然な言葉でOKです。

ここでポイントなのが、専門用語や形式張った報告書ではなく、“ふつうの言葉”で伝えてよいという点。
生成AIは人間の言葉の曖昧さにも対応できるので、厳密なフォーマットを守らなくても、正確な解析が可能なんです。

現場の画像と文章を同時に扱えるのも強み。
目で見える異常と、現場の人の感覚を両方インプットすることで、よりリアルな判断材料になります。

処理プロセス:故障パターンの学習と類似照合

入力された情報を受け取ると、AIはすぐに処理モードに入ります。
ここで活躍するのが、大量の故障データを学習した「パターン認識能力」です。
AIは過去のトラブル事例を数千〜数万件規模で保持しており、それと現在の症状を照合し、最も近いケースを探します。

画像認識では、漏れや変形、部品の異常な状態を読み取り、テキスト情報と照らし合わせて一致度の高いパターンを抽出。
さらに、機器の種類や使用年数、季節要因などの変数も加味して診断するので、判断の精度が高いんです。

このプロセスが驚くほどスムーズで、数秒〜十数秒で終了します。
まさに「人間には難しいけど、AIには得意なこと」の真骨頂といえます。

出力情報:修理提案・部品交換指示・再発防止策

解析が完了すると、AIは診断結果を即時に出力します。
内容はシンプルでわかりやすく、現場の誰が見てもすぐ行動に移せるレベル。
まず提示されるのは「考えられる原因」と「推奨される修理方法」です。

さらに、「必要な交換部品」や「調達先の候補」、作業にかかるおおよその時間も表示されるため、準備の段取りまで効率化できます。
加えて、同様のトラブルが再発しないように「予防策」までセットで提案されるのが特徴です。

例えば「定期的なフィルター清掃」や「部品の寿命管理の見直し」など、改善アクションの提案も含まれます。
この“その場しのぎでは終わらせない”姿勢が、現場力の底上げにつながっていくんですね。

 

まとめ:製造業の未来はAIとともにある

ダイキンと日立の取り組みは、製造現場における生成AI活用がいよいよ“実用レベル”に入ったことを示しています。
設備保全やトラブル対応など、これまで人の勘や経験に頼っていた業務も、AIがサクッとサポートする時代が始まっています。

特に、スピード・再現性・知識の共有といった観点では、AIの導入によるメリットは想像以上。
いまのうちに技術と事例を押さえておけば、いざというときの備えにもなります。

一見、製造業とAIなんて関係ないような印象も持つかもしれませんが、そんなことは思わず、まずは情報収集からスタートしてみませんか?
生成AIが当たり前になる日、その準備は“今”始めておくのが正解です!

ぜひご活用ください!

引用元

日本経済新聞「ダイキンと日立製作所、生成AIで設備故障診断 対応時間半減も」

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Quso AI

1. Quso AIの製品/サービス概要目的SNS運用や動画マーケティング業務において、手間のかかる動画編集・投稿・キャプション作成をAIで自動化し、効率的なコンテンツ発信と分析を実現します。ターゲットSNS運用担当者・マーケター動画クリエイター・インフルエンサー動画制作エージェンシー広報・プロモーション担当者教育・Eコマース・カスタマーサポート等2. Quso AIの特徴ワンクリックで長尺動画からSNS向けクリップを自動生成できる。縦横比や解像度もAIが自動変換し、各プラットフォームに最適な動画を作成できる。AIライターがキャプションやSNS投稿文まで自動生成し、発信作業を大幅に効率化できる。複数SNSへの一括予約投稿・分析も1つの管理画面で完結できる。ブランドテンプレートやカスタムロゴなど、一貫性ある発信を維持しやすい。動画内のフィラー音(無音や「あー」「えーと」等)をAIが除去し、視聴体験を向上できる。クラウド上のチーム共有やストレージ管理で複数人・複数案件の運用も簡単。3. Quso AIの機能詳細AI Clips & Captions:長尺動画からAIが最適な短尺クリップを自動で抽出し、キャプションも自動生成。使用例:1時間のインタビュー動画から、要点ごとに10本のSNS動画を生成。利便性:従来の手動編集に比べて大幅な作業時間削減。AI Video Generator:AIが全自動で動画素材やナレーション・アバター動画まで生成可能。使用例:AIアバターが自動で解説する商品紹介動画を作成。利便性:出演者や撮影環境が不要。AI Video Resizing:16:9、9:16、1:1など複数アスペクト比へ瞬時に変換。使用例:YouTube動画をTikTok・Instagram用にも自動変換。利便性:マルチSNS展開の手間ゼロ。AI Filler & Silence Removal:動画内の「えー」「あー」や無音部分をAIで検出・除去。使用例:ウェビナー録画からフィラー部分を自動カット。利便性:編集作業の大幅効率化と動画品質向上。AI Writer:SNS投稿文やキャプション、YouTubeチャプターなどを自動生成。使用例:短尺クリップに合ったSNS用キャプションの自動生成。利便性:言語やトーンの統一が容易。Social Media Scheduler & Bulk Publishing:複数SNS(TikTok/Instagram/YouTube他)への一括投稿・予約・スケジューリング。使用例:1週間分のショート動画をまとめて複数SNSに予約投稿。利便性:SNS運用の効率大幅向上。Analytics & AI Content Planner:投稿パフォーマンス分析・最適な投稿タイミング提案・レポート生成。使用例:各SNSごとの再生数やエンゲージメントを分析。利便性:投稿PDCAサイクルを自動化。Custom Templates & Brand Kit:ロゴやブランドカラー、カスタムテンプレートの一括適用。使用例:ブランドイメージを統一した動画の自動生成。利便性:ブランディング維持が容易。Team & Storage Management:チーム単位での共同編集やプロジェクト管理、最大75GBまでのクラウドストレージ。使用例:複数人での案件同時進行、素材共有。利便性:分散作業や外部委託にも対応。Stock Media Library & Add-ons:ロイヤリティフリー素材の検索・挿入や、チーム追加、クレジット追加など各種拡張。使用例:オープニングやBGMを自動で追加。利便性:動画の表現力向上とコスト削減。4. Quso AIの導入事例事例:YouTube登録者数を150%増加課題YouTube運用を強化したいが、長尺コンテンツからの短尺動画制作・効率的な投稿が手作業で限界。登録者数の伸び悩みも課題だった。成果Quso AIの自動クリップ生成やSNS一括投稿機能を活用したことで、YouTubeチャンネルの登録者数が数か月で6,000人から15,000人へと150%増加した。導入ステップQuso AIのアカウント作成とブランドテンプレート設定既存の長尺動画素材をアップロードし、AIクリップ生成を実行SNS毎に最適化されたショート動画を自動でエクスポートYouTubeへの一括予約投稿・分析ダッシュボードを活用視聴データをもとにクリップ戦略を改善引用:「Quso.ai のおかげで、YouTube の登録者数が数か月で 6,000 人から 15,000 人に増加しました。」アレッサンドロ・チェチェレ(ルクソール マーケティングマネージャー)出典:Quso.ai公式サイト「ホーム」https://quso.ai/?via=aigalleryjp5. Quso AIの料金プランプラン名月額料金主な内容Free$075クレジット、720p、AIクリップ・キャプション、YouTubeチャプター、TikTok直接投稿、ウォーターマークなしLite$29AIクリップ・キャプション、AI動画生成、リサイズ、Full HD(1080p)、無制限エクスポート、10GBストレージEssential$39Lite全機能+10種以上のAIツール、AIフィラー除去、AIインフルエンサー・ライター、1クリック予約投稿(7SNS)、独自素材スケジュール、AIプランナー、25GBストレージGrowth$49Essential全機能+無制限SNS投稿、バルク投稿、AI分析、カスタムテンプレート・ブランドキット、AIカルーセル、優先サポート、75GBストレージ2025年6月21日調べ上記料金は月間契約の月額費です。参考:https://quso.ai/pricing?via=aigalleryjp&utm_campaign=via_aigalleryjp年間契約だと、各月の料金がLiteプランでは17.2%、Essentialプランでは15.4%、Growthプランでは32.7%OFFされます。 追加サービス・オプションチームメンバー招待(有料アドオン)ソーシャルセット追加(有料アドオン)クレジット追加購入(有料アドオン)

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AivisSpeech

1. 製品/サービス概要目的AivisSpeechは、任意の音声を感情豊かに表現し、高精度でテキスト化することで、情報共有やコンテンツ制作を支援します。ターゲットユーザー動画制作やボイスドラマ制作を行うクリエイタービジネスプレゼンテーションや会議の効率化を目指す企業教育・研修用の音声資料を作成する教育機関や講師2. 特徴高精度な訳出技術:AIエンジンを搭載したモデルにより、音声の訳出における高精度を実現。複数言語の対応性:英語や日本語はもちろん、その他の言語にも対応。リアルタイムのテキスト化機能:訳出結果をリアルタイムで一瞬で可視化。シェアリング機能:結果を簡単に共有できるため、チーム作業が効率化。3. 機能詳細感情豊かな音声合成詳細説明:人間の声のように自然で感情豊かな音声を生成。使用例:ボイスドラマや動画ナレーションの作成。利便性:魅力的なコンテンツを迅速に制作可能。リアルタイム音声テキスト化詳細説明:音声を瞬時に文字データに変換。使用例:会議やインタビューの記録。利便性:効率的な情報整理が可能。カスタマイズ可能な話者スタイル詳細説明:音声のテンポや音量を細かく調整可能。使用例:キャラクターごとの表現を追加したボイスコンテンツ。利便性:多様な表現力でリスナーを引き込む。高互換性と簡単操作詳細説明:VOICEVOXやYMM4との互換性でスムーズに導入可能。使用例:動画編集ソフトと連携しての音声生成。利便性:既存のワークフローを簡単に強化。4. 導入事例動画コンテンツ制作におけるクリエイターの活用例課題 ナレーション制作に時間とコストがかかる複数の話者が必要なプロジェクトでの対応が困難成果 作業時間を50%短縮低コストで複数話者のナレーションを実現導入ステップスクリプトをAivisSpeechにアップロード話者スタイルを選択して音声を生成動画編集ソフトにインポートしてナレーションを完成5. 料金プラン無料でダウンロード可能。全ての基本機能を無料で利用可能。個人・法人・商用問わず適用。追加サービスとオプション音声合成モデル制作代行サービス:まるなげボイス(α) by Aivis Project にて、専用に録音されていない音声データからでも高品質な音声合成モデルを制作。詳細はAivis Projectの「お問い合わせフォーム」をご利用ください。AivisSpeechを使ってみる>>

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