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COOD株式会社が発表した衝撃的なレポートによれば、2025年は生活者の検索行動が「検索エンジン」から「生成AI」へと不可逆的にシフトした「元年」と位置づけられています。これまで当たり前だった「ググる（Googling）」という行為が、静かに、しかし確実に「AIに聞く」という行為へと置き換わりつつあるのです。
この変化は、企業の経営企画部やDX推進部、そしてマーケティング担当者にとって、単なるトレンドの話題では済まされません。なぜなら、これまで積み上げてきたSEO（検索エンジン最適化）の常識が、根底から覆される可能性があるからです。
この記事では、最新の調査データをもとに、「AI検索時代」に企業が生き残るための条件を紐解いていきます。AIという新しい門番に「信頼できる情報源」として指名される企業と、無視されてしまう企業。その分かれ道はどこにあるのか。明日から使える実践的な対策とともに、人間らしい視点で解説していきましょう。
検索のパラダイムシフト：SEOからGEOへ
「ググる」から「AIに聞く」へ。数字が示す現実
まず、私たちが直面している現実を数字で見てみましょう。Visual CapitalistやCOOD株式会社のデータによると、2025年を通じて、検索行動の主役交代が決定的となりました。
かつて私たちは、知りたいことがあると検索窓にキーワードを打ち込み、表示された10本のリンクから「正解らしきもの」を探し出していました。しかし今、多くのユーザー、特にデジタルネイティブな層や感度の高いビジネスパーソンは、ChatGPTやPerplexityといったAIツールに直接質問を投げかけています。
「2025年のマーケティングトレンドを教えて。ただしBtoB製造業向けに絞って」 「この3つのSaaSツールの料金と特徴を表形式で比較して」
このように頼めば、AIはウェブ上の膨大な情報を瞬時に読み込み、要約し、私たちに最適な「答え」を提示してくれます。わざわざ複数のサイトを行き来して、広告を避けながら情報を継ぎ接ぎする必要はもうありません。これが「ゼロクリック検索」の究極形です。
SEOの終焉とGEOの台頭
ここで、新しいキーワードを一つ覚えて帰ってください。「GEO（ジオ）」です。
- SEO (Search Engine Optimization)：検索エンジンの結果ページで「上位表示」を目指すこと。
- GEO (Generative Engine Optimization)：生成AIの回答生成プロセスにおいて、自社の情報が「引用・推奨」されることを目指すこと。（AEO：Answer Engine Optimizationとも呼ばれます）
SEOが「検索結果の1位の席を奪い合う椅子取りゲーム」だったとしたら、GEOは「AIという超優秀なコンシェルジュに、信頼できる専門家として顧客に紹介してもらうための指名獲得ゲーム」です。
この違い、肌感覚として伝わるでしょうか？ 例えば、あなたが大事なビジネスパートナーにレストランを紹介するとします。「とりあえず食べログで1位の店」を紹介するでしょうか？ おそらく違いますよね。「実際に自分が食べて美味しかった店」や「信頼できる知人が絶賛していた店」を紹介するはずです。
AIもこれと同じ進化を遂げました。2025年のAIは、「情報の鮮度」と「誰が最初に言ったか（一次情報）」を、私たちが想像する以上にシビアに評価しています。他社の情報をツギハギしてまとめただけの、いわゆる「コタツ記事」や「まとめサイト」は、AIにとって学習データのノイズでしかありません。結果として、AIの回答ソースから冷徹に除外される運命にあります。
「SEOで順位は高いのに、AIに聞くと自社の名前が出てこない...」 もし今、そんな悩みを抱えているとしたら、それはあなたのサイトが「検索エンジン向けの最適化」はできていても、「AIからの信頼」を獲得できていないサインかもしれません。
AIに「指名される」ための3つの実践ステップ
では、具体的にどうすればいいのでしょうか？ 「AIに好かれよう」と言われても、相手はプログラムです。花束を贈るわけにもいきません。 しかし、AIが「読みやすく」「信頼しやすい」情報の形というものは存在します。ここからは、明日から自社のオウンドメディアや公式サイトで取り組める、3つの具体的なアクションプランを見ていきましょう。
Step 1: 【構造化】AIへの「おもてなし」を意識する
まずは「書き方」の改革です。 私たち人間は、起承転結のあるエモーショナルな文章に心を動かされます。しかし、AIは論理の生き物です。AIが情報を拾いやすくするためには、記事の構造を「対話型」に近づける必要があります。
具体的なアクション：
- 「問い」と「答え」をセットにする： 記事の見出し（H2やH3）を質問形式にし、その直後の段落で「結論（アンサーファースト）」を端的に述べる。
- 悪い例： 「DX推進における課題の諸相について」
- 良い例： 「DX推進の最大の課題は何ですか？ → 結論から言うと『現場の抵抗』と『人材不足』の2点です。」
- 構造化データの活用： これは少しテクニカルですが、情シス部と連携して「Schema Markup（スキーママークアップ）」を実装しましょう。特に「FAQPage」や「HowTo」の構造化データを入れることで、AIは「ここは質問と回答のセットだね」「ここは手順の説明だね」と、コンテンツの意味を正確に理解できるようになります。
- 箇条書きと表を多用する： AIは長文の塊よりも、リスト化された情報やテーブル（表）データを好んで引用します。比較情報は必ず表にまとめましょう。
要するに、AIという読者に対して「ここに答えがありますよ！整理しておきましたよ！」と、親切にガイドしてあげるイメージです。
Step 2: 【一次情報】「自社の言葉」で語る覚悟
これが今回の調査でも浮き彫りになった、最も重要なポイントです。「一次情報（Primary Information）」しか勝たん、という現実です。
AIはすでに、ウェブ上の一般的な知識はほぼ学習済みです。今さら「DXとは何か」といった一般的な定義を、あなたの会社が解説する必要性は薄れています。AIが渇望しているのは、まだ学習していない、あなたの会社だけが持っているユニークなデータです。
具体的なアクション：
- 独自調査データの公開： 業界の意識調査や、自社サービスの利用動向データなど、数字で語れる情報を発信します。
- 生々しい「体験談」と「検証」： 「成功事例」だけでなく、「失敗談」や「苦労話」も貴重な一次情報です。「ツール導入で失敗した3つの落とし穴」といった、実体験に基づく記事は、AIにとっても人間にとっても代えがたい価値を持ちます。
- 専門家の見解： 社内のエンジニアやコンサルタントへのインタビュー記事など、顔の見える個人の意見をコンテンツ化します。
「他社のサイトを参考にして記事を書く」というこれまでのコンテンツ制作フローは、今すぐ捨ててください。それはAIにとって「既知情報のコピー」でしかありません。泥臭くても、自社の足で稼いだ情報を出す。それがGEO時代の王道です。
Step 3: 【信頼性】「誰が言っているか」を物理的に証明する
最後に、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化です。 「良いことが書いてあるからOK」ではありません。「誰が言っているか」が担保されて初めて、AIはその情報を「事実」として扱います。
具体的なアクション：
- 著者プロフィールの充実： 記事の執筆者・監修者が誰なのか。名前、顔写真、経歴、保有資格、SNSリンクを明記しましょう。「編集部」という曖昧な主語ではなく、責任ある個人の存在を示すことが信頼につながります。
- 運営者情報の透明化： 企業の住所、電話番号、代表者名はもちろん、沿革や受賞歴など、実在性と信頼性を示す情報はすべてFooterや会社概要ページに記載します。
- 引用・出典の明記： 自社が情報を発信する際も、信頼できる公的機関や一次情報をソースとして明示することで、間接的に自社の信頼性も高まります。
AIは、情報の「出処」を執拗にチェックしています。匿名性の高い情報は、フェイクニュースのリスクがあるため、回答ソースとして採用されにくくなるのです。
FAQ：AI検索時代に抱く不安と疑問
ここまで読んで、「これまでの努力は無駄だったのか？」と不安になった方もいるかもしれません。ここで、よくある疑問に答えておきましょう。
Q1. 従来のSEO対策はもう無意味ですか？
A. いいえ、決して無意味ではありません。 SEOは死んだのではなく、役割が変わったと考えるべきです。AIが情報を引用するためには、まず検索エンジンのクローラーに発見され、インデックスされる必要があります。そのための技術的なSEO（サイトの表示速度改善やモバイル対応、基本的なタグ設定）は、依然としてGEOの「土台」です。 「SEOで土俵に上がり、GEOで指名を勝ち取る」。この二刀流こそが、最強の戦略です。
Q2. GEOの効果はどうやって測定すればいいですか？
A. まだ発展途上ですが、「指名検索」と「参照元」が鍵です。 Google Analyticsなどの解析ツールでは、AIチャットからの流入が「Direct」や「Referral」に分類され、正確に把握しづらいのが現状です。 現段階でおすすめなのは、定期的にPerplexityやChatGPT Search、GoogleのAI Overviewで、自社名や関連キーワードを実際に検索してみることです。「自社の評判はどうなっていますか？」とAIに聞き、どのように紹介され、どのページが引用されているか（あるいはいないか）を定点観測しましょう。それが最もリアルな通信簿です。
Q3. AIに自社情報を学習させない（拒否する）べきですか？
A. 基本的には推奨しません。 一部のメディア企業では、著作権保護の観点からAIのクローラーをブロックする動きもあります。しかし、一般的な事業会社にとって、AIからのアクセスを拒否することは、世界中のユーザーが利用する「新しいインフラ」から自社の存在を消すことと同義です。 「見つけられない」ことは、これからの時代において「存在しない」ことと同じになってしまいます。恐れずに情報を開放し、正しく引用されるためのコントロールに注力すべきです。
「選ばれる側」になるための最初のアクション
「ググる」時代の終焉。 この言葉を聞いて、一抹の寂しさを感じる方もいるかもしれません。しかし、私はこの変化をポジティブに捉えています。
これまでの検索エンジンの世界では、どうしても「SEOハック」に長けたサイトや、資金力のあるサイトが上位を独占しがちでした。中身が薄くても、キーワードさえ詰め込めば勝てる時代があったのも事実です。
しかし、AI検索の時代は違います。AIは、文章の裏にある「情報の質」や「体験の深さ」を驚くべき精度で見抜こうとしています。これは、真面目に良い製品を作り、誠実に顧客と向き合い、独自の知見を積み上げてきた企業にとっては、正当に評価される絶好のチャンスなのです。
まずは今日、この記事を読み終えたら、自社のサービス名や業界のキーワードをAIに投げかけてみてください。そこにあなたの会社の名前はありますか？ どのような言葉で紹介されていますか？
もし、まだ名前が無かったとしても、落ち込む必要はありません。そこには広大な「伸びしろ」があります。 小手先のテクニックではなく、あなたの会社にしか語れない「言葉」を紡ぐこと。それが、AI時代を生き抜くための、最も確実で、最も人間らしい生存戦略なのです。
さあ、AIという新しいパートナーに、あなたの会社の魅力を教えにいきましょう。
引用元
PR TIMES「2025年調査で判明、「ググる」時代の終焉とAI検索の覇者。AIに「指名される企業」引用元ランキング日本版を公開」
