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| 効率化できる業務 |
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「ChatGPTに質問を投げれば、答えが返ってくる」
そんな時代は、2025年で幕を閉じようとしています。
2026年、私たちのビジネスシーンに現れるのは、単なる「物知りなチャットボット」ではありません。自ら考え、ツールを使いこなし、頼んだ仕事を最後までやり遂げる「業務完遂型AI（自律型エージェント）」です。
DX推進の担当者や経営企画の方なら、一度はこう思ったことがあるはずです。
「AIが便利なのは分かった。でも、結局指示を出すのは人間だし、最終チェックも人間。これじゃあ、仕事の『総量』は変わっていないんじゃないか？」と。
その直感は正しいと言えるでしょう。しかし、2026年にはその「限界」が突破されます。
AI inside社が発表した最新のトレンド予測、そして世界の調査機関が示すデータから、私たちが今、何を準備すべきかを深掘りしていきましょう。
2026年、AIは「道具」から「自律した同僚」へ
これまで、私たちはAIを「文房具」や「検索エンジン」の延長として扱ってきました。メールの代筆を頼んだり、会議の要約をさせたり。これらはすべて「タスク」の単位です。
しかし、2026年の大きな変化は、AIが「ワークフロー全体」を担うようになることです。
生成から「完遂」へ：トレンドの正体
AI insideの代表取締役CEOである渡久地氏は、2026年を「業務完遂AI」の年になると予測しています。
従来のAIは、ユーザーの問いかけに対して「生成（Generate）」するのが主な役割でした。対して、2026年のAIは「実行（Execute）」に軸足が移ります。
たとえば、「来月の出張の手配をしておいて」と頼めば、AIがあなたのカレンダーを確認し、最適なフライトを選び、ホテルの予約を済ませ、経費精算の枠組みまで作成する。人間が関与するのは、最後の「承認ボタン」を押す瞬間だけ。そんな世界が現実味を帯びています。
なぜ「今」この議論が必要なのか？
「まだ先の話でしょう？」と思われるかもしれませんが、市場の動きは驚くほど速いものです。
米Gartner社の予測によれば、2026年末までに企業向けアプリケーションの約40%に、特定のタスクを自律的にこなすAIエージェントが組み込まれるとされています。
今のうちにこの流れを理解し、組織の形を整えておかなければ、2026年が来たときには「AIを使いこなす企業」と「AIの波に飲まれる企業」の間で、修復不可能なほどの生産性格差が生まれてしまうでしょう。
業務完遂の鍵を握る「責任設計」という新概念
「AIに仕事を任せて、もしミスをしたら誰が責任を取るのか？」
情シス部門や人事部門から必ず上がるのが、この「責任」の問題です。
AI insideが提唱する「責任設計」は、この難問に対する鮮やかな回答を示しています。2026年にAIを成功させる企業は、この設計図をあらかじめ描けている企業です。
1. 目的責任（Why）：人間が担う
「なぜこの業務を行うのか？」「達成すべきKPIは何か？」
これは、AIには決して任せてはいけない領域です。ビジネスの方向性を決め、価値判断を行うのは、常に人間の役割です。
2. 委任範囲責任（Where）：人間が設計する
「AIにどこまで任せ、どの条件で人間が介入（停止）させるか？」
この境界線を引くのが、2026年のマネージャーにとって最も重要な仕事になります。いわば、AIという部下に対する「就業規則」を作るようなものです。
3. 実行責任（How）：AIが自律的に完遂する
計画の策定、実行、そして途中経過の報告。ここをAIが担います。
「How」の部分をAIに完全に委ねることで、人間は「考える仕事」に集中できるようになります。
独自の視点：AIを「信じる」のではなく「設計する」
よく「AIを信頼できるか？」という議論がありますが、私は少し違う見方をしています。AIは信じる対象ではなく、「正しく動くように外枠を設計する対象」なのです。
プロの料理人が包丁を「信頼」しているのではなく、その「特性」を知り抜いて使いこなしているのと同じです。
部門別：2026年に起きる「役割の変化」
「業務完遂AI」が導入されると、各部門の日常はどう変わるのでしょうか？
想像してみてください。あなたの隣の席に、24時間365日文句も言わずに働き、ミスも限りなくゼロに近い「AIエージェント」が座っている未来を。
DX推進部・経営企画部
これまでのDXは「紙をデジタルにする」「ツールを導入する」ことが目的になりがちでした。
2026年からは、「ビジネスプロセスをAIエージェントにどう委ねるか」という全体設計が主戦場になります。
- Before: 全社員に生成AIのアカウントを配る
- After: 営業、マーケ、法務の各プロセスを繋ぐ「AIワークフロー」を構築する
情報システム部（情シス）
情シスの役割は「システムの管理」から「エージェントOps（運用）」へと進化します。
複数のAIエージェントがネットワーク内で正しく連携しているか、セキュリティの境界線を越えていないかを監視する、いわば「AIの管制塔」としての役割です。
人事部
人事は、最も劇的な変化を求められるかもしれません。
「人間とAIが共生する組織図」を書く必要があるからです。AIエージェントを「デジタル・ワークフォース（仮想労働力）」としてカウントし、採用計画や評価制度を再定義することになります。
2026年に向けた「今すぐできる」3つのアクション
「2026年なんてまだ先だ」と思っていると、あっという間に置いていかれます。
今日から始められる、具体的なステップを提案します。
ステップ1：業務の「徹底的な可視化」
AIに業務を完遂させるためには、まずその業務が「どのような手順で行われているか」を人間が把握していなければなりません。
ブラックボックス化した業務は、AIもブラックボックスのまま実行してしまいます。まずは、自部署のルーチンワークをフロー図に書き出してみましょう。
ステップ2：構造化データへの転換
AIエージェントが自律的に動くためには、参照するデータが「整理されている」必要があります。
バラバラな形式のExcel、タイトルが「コピー(2).pdf」となっているファイル……。これらはAIにとってのノイズです。データの「意味」を明確にする構造化（タグ付けやルール化）を今から進めてください。
ステップ3：小さな「委任」の実験
いきなり大きな業務を任せるのではなく、まずは「会議室の予約と調整」や「特定ニュースの収集と関連部署への共有」といった、狭い範囲での「完遂」を試してみてください。
「指示を出して終わり」ではなく「結果を受け取って終わり」という体験を積み重ねることが、組織のAIリテラシーを高めます。
まとめ：AIを「同僚」として迎える準備を
2026年は、AIが私たちの「道具」という枠を飛び出し、実務を担う「パートナー」になる元年です。
- AIは「対話（CHAT）」から「業務完遂（WORK）」へ。
- 成功の鍵は、AIの能力ではなく、人間の「責任設計」。
- 2025年のうちに、業務の可視化とデータの整理を。
最後に、私から問いかけさせてください。
「もし明日、あなたの仕事の半分を完璧にこなすAIエージェントがやってきたら、あなたは空いた時間で『どんな新しい価値』を会社に提供しますか？」
この問いの答えを持っている人こそが、2026年という新しい時代の主役になるはずです。
まずは、身近な業務の棚卸しから始めてみませんか。未来は、もうすぐそこまで来ています。
