生成AI搭載MotionBoardオンプレミス版登場！セキュアにBI×AIでデータDXを成功させる方法

「社内の貴重なデータを、生成AIで分析してみたい」

そう思いつつも、セキュリティの関係で諦めていませんか？

特にクラウドにデータを上げられない企業にとって、AI活用は遠い夢のように思えたかもしれません。

しかし、ついにその壁を打ち破る革新的なソリューションが登場しました。

ウイングアーク１ｓｔ株式会社は、生成AIを搭載した「MotionBoard」オンプレミス版の提供を開始したのです。

本記事では、この最新BI×AIツールの凄さと、安全にデータDXを成功させる方法を徹底解説します。

なぜ今、オンプレミス環境での生成AI×BIが必要なのか？

「AIを使えば業務が劇的に効率化することは分かっている。でも、データは社外に出せない」

このジレンマが、特定の重要業界におけるデータDXのスピードを著しく低下させる要因になっていました。

企業のデータDXを阻む『セキュリティの壁』という現実

多くの企業がデータ駆動型経営、いわゆるデータDXを目指して奮闘しています。

しかし、現場の担当者の前にはいつも「高いセキュリティの壁」が立ちはだかっていました。

「顧客情報や未公開の財務データを、外部のクラウドAIに送信して万が一漏洩したらどうするのか」

このような経営層や情報システム部の懸念は当然のものです。

結果として、せっかくの便利なAIツールを「指をくわえて見ているだけ」の企業が少なくありませんでした。

昨今の検索エンジンやAIの進化は目覚ましく、企業の競争力はデータの活用スピードに直結しています 。 それにもかかわらず、セキュリティポリシーというルールによって、現場が最新のテクノロジーから取り残される。 そんな不条理な状況が、日本国内の多くのオフィスのあちこちで発生していたのです。 「技術的には可能なのに、会社の決まりで使えない」という現場の不満は、日々高まる一方でした。

クラウド移行が困難な製造・金融・官公庁が抱えるデータ活用の悩み

特にセキュリティに敏感な業界では、クラウド移行そのものが大きなハードルです。

製造業の工場の生産データ、金融機関の取引実績、官公庁が扱う住民の個人情報などが挙げられます。

これらは企業の競争力の源泉であり、または最高機密として厳重に守られるべきデータです。

パブリックなネットワークを1滴でも通すわけにはいけない、という厳格なポリシーを持つ組織もあります。

従来のクラウド型AIサービスでは、こうした企業の厳しいセキュリティ要件を満たすことが困難でした 。 「もしデータがAIの学習に使われたらどうするんだ？」という疑念を払拭できなかったからです。 そのため、現場の人間はExcelの関数を駆使したり、手作業で膨大なデータを集計したりしていました。 「もっとスマートにやりたい」と心の中で叫びながら、毎日遅くまでパソコンに向き合う日々。 こうした泥臭い苦労が、特定の業界では今なお当たり前の風景として残されていたのです。

MotionBoardオンプレミス版がもたらす安心安全なAIデータ分析の基盤

こうした悩みを一発で解決するのが、今回登場した「MotionBoard」のオンプレミス版です。

自社が管理するサーバーや閉じたネットワーク環境内に、強力な生成AIの機能を丸ごと組み込めます。

データがインターネットを通じて外部に送信されるリスクを、根本からゼロにできるのが最大の強みです。

これなら、これまで「NG」とされてきた社外秘データも、安心してAIに委ねることができますよね。

セキュアな環境を保ったまま、最先端のAI×BIの恩恵を受けられる基盤が、ついに整ったと言えます。

「うちの会社でも、これならAIの導入許可が下りるかもしれない！」

そう感じた情シス部やDX推進の担当者の方も多いのではないでしょうか。

まさに、日本の厳格なエンタープライズ企業が待ち望んでいた、安心安全なデータ活用の救世主なのです。

• ここまでの要点整理
  • 現状の課題：クラウドAIへのデータ送信がセキュリティポリシー違反になる。
  • 対象業界：製造業、金融機関、官公庁など、最高機密データを扱う組織。
  • 解決策：MotionBoardオンプレミス版により、完全なクローズド環境でAI分析を実行。

では、この新しくなったMotionBoardは、具体的にどのようなことができるのでしょうか。

次の章で、その驚くべき3つの革新機能について詳しく見ていきましょう。

生成AIを搭載した新型MotionBoardオンプレミス版の3大革新機能

「ここにある先月の売上データ、見やすいグラフにしておいて」

上司からそう頼まれたとき、これまでは専門的な操作をいくつも行う必要がありました。

AIウィジェット・AIビュー：自然言語でダッシュボードをその場で自動生成

MotionBoardに搭載された「AIウィジェット」と「AIビュー」を使えば、その作業が一瞬で変わります。 あなたが普段話しているような「自然な日本語」で指示を出すだけで、AIが自動でアイテムを作ってくれます 。 「2026年5月の売上を製品別に円グラフにして、前月比も並べて表示して」とチャットに入力するだけです。 システムに不慣れな現場の担当者でも、まるでAIアシスタントに頼む感覚でダッシュボードが作れます。

これまでは、データを綺麗に見せるために、マウスを何回もクリックして配置を調整していました。

「あれ、このグラフの種類はどうやって変えるんだっけ？」とマニュアルをひっくり返すことも。

そうした操作の手間が、言葉を打ち込むだけで一瞬にして解消されるのです。

これなら、急な会議の直前に「新しい切り口のデータが見たい」と言われても、慌てる必要はありません。

その場でサクッと指示を入力し、スマートに会議室へ向かうことができるようになります。

チャートデータ解析ブロック：データからインサイトを自動で出力する驚異の分析力

綺麗に作られたグラフを見て、「うーん、で、ここから何が言えるんだろう？」と悩んだことはありませんか？

数字を可視化するだけでなく、そこから「意味」を読み解くのは、人間の側にも高いスキルが必要でした。

新機能の「チャートデータ解析ブロック」は、まさにその「読み解き」をAIが代行してくれる機能です。

表示されたチャートのデータを生成AIが自動で分析し、「インサイト（洞察）」を文章で出力してくれます。 「今月は特定のA製品の売上が急増していますが、これは特定エリアの需要増が原因と推測されます」 といった具体的な気づきをAIが教えてくれるため、分析にかける時間を大幅に削減できます 。 グラフをじっと睨みつけながら、「何か面白い傾向はないか……」と頭を抱える時間はもう終わりです。 AIが提示してくれたインサイトをベースに、人間は「じゃあ次にどんな手を打つか」の議論に集中できます。 これこそが、人間の知性をよりクリエイティブな活動に活かすための、本当のDXの姿だと思いませんか？

生成AIブロック：カメラ画像やQ&Aなど『非構造化データ』まで網羅する活用術

これまでのBIツールが得意としていたのは、Excelやデータベースにあるような、きっちり整理された数字でした。

しかし、世の中のデータの多くは、文章や画像といった「整理されていないデータ（非構造化データ）」です。

今回の「生成AIブロック」は、こうした非構造化データの分析にも対応しています。

例えば、工場で撮影したカメラ画像をAIに認識させ、異常がないかをその場で分析・判定させることが可能です。

あるいは、社内の大量のテキストドキュメントを基にした、自然言語での高度なQ&A対応も行えます。

数字の羅列だけでなく、画像やテキストまでをも網羅した、全方位のデータ分析が可能になったのです。

「現場の紙の報告書の写真から、トラブルの傾向を読み解く」といった泥臭い業務にも応用できます。

これまで「データ化できないから」と捨てられていた現場の宝箱を、AIがこじ開けてくれるのです。

• ここまでの要点整理
  • 可視化の自動化：自然言語によるダッシュボード、チャートの自動作成。
  • 分析の自動化：チャートデータからAIが自動でインサイト（文章）を出力。
  • データの多様化：数字だけでなく、カメラ画像やテキストなどの非構造化データも処理。

非常に魅力的な機能ばかりですが、「自社で使っているSalesforceのデータとも連携したい」という声もあるでしょう。

ご安心ください。今回の発表には、そのための強力なオプションも含まれています。

Salesforce Adapterオプションが実現する、ハイブリッドデータ連携の圧倒的メリット

クラウド上で管理されているSalesforceの顧客データと、社内のオンプレミス環境にある基幹データ。

これらを安全に連携させるのは、従来のシステム構築では非常に骨の折れる作業でした。

オンプレミスの強固なセキュリティとSalesforceの顧客データを融合

同時に提供が開始された「MotionBoard Salesforce Adapter オプション」は、この2つの世界をスマートに繋ぎます。

オンプレミス版のMotionBoardをベースにしながら、Salesforce内の顧客情報や商談履歴を安全に取得可能です。

機密性の高い社内の製造原価や在庫データは手元のサーバーでガチガチに守りつつ、クラウドの顧客データと組み合わせられます。

これをオンプレミス環境のAIにかけて、外には漏らせない超高度な分析を行うことができるのです。

「顧客データはクラウドにあるけれど、原価データは絶対に社外に出せない」という二面性に悩む企業は多いです。

この2つのデータがバラバラに存在していると、本当の利益率や、次に狙うべき顧客の姿が見えてきません。

Salesforce Adapterは、その断絶されたデータの世界に、安全な一本の太い橋を架けてくれます。

セキュリティの妥協を一切することなく、ビジネスの全貌を1つの画面で捉えられるようになるのです。

現場を置き去りにしない！リアルタイムな営業インサイトの導き出し方

「Salesforceにデータは入っているけれど、それを現場が上手く活用しきれていない」

そんな営業組織の悩みを、多くのDX推進担当者から耳にします。

入力することが目的になってしまい、営業マンが「自分のために使っている」と感じられないのが原因です。

Salesforce AdapterとMotionBoardの生成AI機能が組み合わさることで、営業の現場は劇的に進化します。

例えば、毎朝の営業会議の前に、AIが商談データを分析して「今週、失注リスクの高い案件リスト」を自動生成。

さらに「その案件に対して次に取るべき具体的なアクション」までを、AIがアドバイスしてくれます。

数字を見るだけのツールから、現場の営業マンが一歩を踏み出すための「行動を後押しするツール」へ。

「あぁ、またデータの入力か……」とため息をついていた営業マンが、「このツール、使えるな」と笑顔になる。

現場を置き去りにしないシステムこそが、企業の営業力を本当の意味で底上げしてくれるのです。

• ここまでの要点整理
  • データ融合：社内機密（オンプレ）×顧客情報（Salesforce）の安全な連携。
  • 現場の活用：AIがリアルタイムで営業インサイトや具体的な次の一手を提示。
  • 導入の工夫：開発コストを抑えつつ、強力なハイブリッド環境を構築。

ここまでは機能やシステム面の話を中心にしてきましたが、実際のビジネスの現場ではどう活きるのでしょうか。

次は、企業の主要な4つの部署にスポットを当てて、それぞれの導入メリットを考えてみましょう。

【部署別】経営企画・DX推進・情シス・人子がMotionBoardオンプレミス版を今すぐ導入すべき理由

「うちの部署のデータは特殊だから、AIなんて使えない」

そんな風に諦めていた各部門の責任者の方にこそ、今回のオンプレミス版の登場を知ってほしいのです。

経営企画部：社外秘の財務・戦略データから次の一手をAIと共創する

経営企画部が扱うデータは、企業の命運を握る「社外秘」のオンパレードです 。 次期の投資計画、未公開の財務諸表、競合他社のM&Aに関するシミュレーションなどがこれにあたります。 「こんな恐ろしいデータ、いくら便利でもパブリックなクラウドAIに入力できるわけがない」 そう考えるのは当然ですし、これまでは経営企画部こそがAI活用の恩恵を一番受けにくかった部署かもしれません。

オンプレミス版であれば、すべてのシミュレーションデータが自社サーバーの枠内から一歩も外に出ません。 「過去3年の財務推移から、来期の最適な設備投資枠のシナリオを3パターン提示して」 といった、経営の核心に迫る問いかけを、AIと安心して「共創」できるようになります 。 何日もかけてExcelの数字を叩き直し、何パターンもの資料を作っていたあの過酷な作業から解放されます。 夜遅くに誰もいないオフィスで、冷えたコーヒーを飲みながら数字を合わせる寂しい時間はもう不要です。 もっと大局的な戦略の立案に、経営企画本来の知頭脳を使えるようになります。

DX推進部・情シス部：シャドーITリスクを排除し、全社的な『データの民主化』を達成

情報システム部やDX推進部にとって、最大の頭の痛い問題は「シャドーIT」のリスクです 。 現場の社員が業を煮やし、会社に無断で無料の外部AIツールに業務データをコピペしてしまう。 これによって引き起こされるデータ漏洩事故は、企業の社会的信用を失墜させる致命傷になり得ます。 情シス部が「安全に使える公式なAIデータ分析環境」としてMotionBoardオンプレミス版を提供すればどうでしょう。

現場の社員は、大手を振って社内で安全に、自然言語を使ったデータ抽出やグラフ生成を行えるようになります。

セキュリティのガバナンス（統制）を強固に保ちながら、全社的な「データの民主化」を同時に達成できる。

「現場の要望を突っぱねるお堅い情シス」から、「現場の業務をスマートに変える頼れる情シス」へ。

社内の嫌われ役になりがちだったセキュリティ担当者が、DXの強力な推進リーダーへと生まれ変わるチャンスです。

安全な遊び場を用意してあげることこそが、結果として最も強固なセキュリティ対策になるのです。

人事部：極秘の個人情報や労務データを安全に扱い、エンゲージメントを可視化

人事部が扱うデータは、社員の給与、評価、健康状態、そして家族構成にいたるまで、構成員すべての個人情報です 。 これらの労務データは、クラウドに上げるどころか、社内でも閲覧制限を厳しくかけるべき性質のものです。 一方で、近年の人事評価や組織改善には、ピープルアナリティクス（データに基づいた人事分析）が欠かせません。 MotionBoardオンプレミス版を使えば、社員の勤怠データやエンゲージメント調査の結果を安全に集約できます。

「最近、残業時間が急増しており、かつ面談のコメントにネガティブな単語が増えている部署はどこか？」

といった複雑な兆候を、個人情報を完全に保護したクローズドな環境でAIにスクリーニングさせることが可能です。

大切な社員が「もう限界です」と辞表を出してくる前に、その小さなSOSをAIがデータから見つけ出してくれる。

「もっと早く気づいてあげられればよかった……」という、人事担当者の後悔を未然に防ぐことができます。

温かみのある組織づくりのために、冷徹で客観的なデータを安全に使いこなす。それこそがこれからの人事の姿です。

• ここまでの要点整理
  • 経営企画：未公開の財務・戦略シミュレーションを安全にAIと実行。
  • 情シス・DX：シャドーITによる情報漏洩リスクを根絶し、全社展開。
  • 人事労務：最高機密の個人情報・労務データを守りつつピープルアナリティクスを実践。

各部署での具体的な使い道が見えてくると、「よし、自社でも検討してみよう」となりますよね。

しかし、導入を成功させるためには、いくつか押さえておくべき実務的なステップがあります。

失敗から学ぶ！セキュアなAI×BIツール導入で成功するための実務ステップ

どれほど素晴らしいツールでも、事前の準備やステップを間違えると、「誰も使わないシステム」の山を築くことになります 。

ステップ1：自社のデータセキュリティポリシーの再評価と整理

ツールを導入する前に、まずは自社の「データセキュリティポリシー」を机の上に広げてみましょう。

実は、多くの企業で「なんとなく怖いからクラウドは一律禁止」という曖昧なルールになっているケースが見られます。

どのデータが「絶対に社外に出してはいけない超重要データ」で、どれが「クラウド連携しても良いデータ」なのか。

このレベル分け（データクラシフィケーション）を明確にすることが、最初のスタートラインです。

ここをサボって「全部オンプレミスでガチガチにする」と、インフラのコストが跳ね上がってしまいます。

逆に、何でもかんでもクラウドに繋ごうとすれば、当然セキュリティの審査で落とされてしまいます。

「本当に守るべき本丸のデータベースはどこにあるのか」を情シス部と各現場で話し合いましょう。

この事前のデータの棚卸し作業自体が、自社のセキュリティ体制を見直す素晴らしいきっかけになります。

ステップ2：インフラ要件の確認とMotionBoardオンプレミス版の検証

オンプレミス版を動かすためには、当然ながら自社でサーバー環境を用意する必要があります。 特に生成AIの機能を快適に動作させるためには、通常のBIツールよりも高いマシンスペックが求められます 。 情報システム部と連携し、必要なハードウェア要件や、社内ネットワークの負荷に耐えられるかを事前に確認しましょう。

ウイングアーク１ｓｔの担当チームと密に連絡を取り、実環境での動作検証（PoC）を行う計画を立てるのが賢明です。 「予算を通してサーバーも買ったのに、いざ動かしたらAIの返答に3分もかかる」なんてことになったら目も当てられません。 インフラの準備を怠ると、現場の社員は「これなら自分でExcel叩いたほうが早い」と離れていってしまいます 。 サクサク動く快適な環境を提供すること。これが、現場にシステムを愛してもらうための絶対条件です。

ステップ3：現場の『自然言語指示』を促進する社内ガイドラインの策定

システムが完璧に立ち上がっても、現場の社員が「どうAIに指示を出せばいいか分からない」状態では意味がありません。 AIウィジェットやAIビューは自然言語で動かせますが、より精度の高いグラフを作らせるにはコツが必要です。 「社内向けのAIプロンプト（指示文）のテンプレート集」を事前にいくつか用意してあげましょう 。

「○月期の○〇のデータを、〇〇グラフにして」という、具体的な入力例を社内Wikiなどに置いておくのです 。 このちょっとした優しさが、現場の利用率を爆発的に高め、ツールの形骸化を防ぐ最大のポイントになります。 「自由に使っていいよ」と丸投げされるのが、人間は一番困るものです。 最初のレールを丁寧に敷いてあげること。これが、DX推進部門が果たすべき最も重要な役割です。

【比較表】クラウドAIとオンプレミスAI、自社に最適なのはどっち？

自社の環境において、本当にオンプレミス版を選ぶべきなのか迷うこともあるでしょう 。 判断のヒントとなるように、クラウド型AIとオンプレミス型AIの特性を分かりやすい表にまとめました。

• ここまでの要点整理
  • ステップ1：セキュリティポリシーを整理し、対象データを明確化。
  • ステップ2：AIを動かすためのサーバーインフラ要件を確認・検証。
  • ステップ3：現場が迷わないためのプロンプトガイドラインを作成。

接続への道筋がかなりクリアになったところで、導入を検討する上で多くの人が抱く疑問を、FAQ形式ですっきり解消しておきましょう。

MotionBoardオンプレミス版に関するよくある質問（FAQ）

いざ社内で提案しようとすると、上司や情シス部から様々な質問が飛んできます。先回りして答えを用意しておきましょう。

Q1: クラウド版と比べて機能的な制限やセキュリティの優位性はありますか？

A1: 基本的なBIとしての可視化・分析機能に大きな違いはありません。オンプレミス版の最大の優位性は、やはり「データの秘匿性」にあります。すべてのデータ処理が社内のローカル環境、または自社が管理する専用のプライベートクラウド内で完結するため、パブリックなインターネット上にデータが流れることが一切ありません。セキュリティガバナンスが極めて厳しい環境でも、制限を受けることなく生成AIの最新機能（AIウィジェット等）をフル活用できるのが最大のメリットです。

Q2: Salesforce Adapterオプションの初期設定は難しいですか？

A2: 専用のアダプターとして提供されているため、ゼロから手動でAPIを開発するような複雑なプログラミングは不要です。ただし、社内のオンプレミス環境（閉じたネットワーク）から、クラウド上にあるSalesforceへ安全にアクセスするためのネットワーク設定（ファイアウォールの通過許可や認証設定など）が必要になります。導入の際は、自社の情報システム部のネットワーク担当者と、ウイングアーク１ｓｔの技術サポートチームが連携して進めることで、スムーズに立ち上げることが可能です。

Q3: 自社で独自に契約・運用しているLLM（大規模言語モデル）と連携できますか？

A3: はい、企業の個別のセキュリティ要件や契約状況に合わせて、柔軟な連携を相談できるアーキテクチャになっています。例えば、すでに自社専用のセキュアなMicrosoft Azure環境で動いている「Azure OpenAI Service」や、社内サーバーに構築した独自のローカルLLMとMotionBoardオンプレミス版を組み合わせる、といったカスタマイズが検討可能です。自社の既存のAI資産や、セキュリティポリシーに合わせた最適な組み合わせを構築できます。

• ここまでの要点整理
  • 機能・安全：機能制限はなく、ローカル完結による圧倒的なデータ秘匿性が強み。
  • Salesforce連携：専用アダプターのため開発は不要だが、インフラ側の接続設定は必要。
  • LLM連携：自社の既存LLMや専用セキュアクラウド（Azure等）との連携も柔軟に相談可能。

すべての疑問がクリアになったところで、今回の発表を振り返り、私たちが今日から踏み出すべき一歩を整理しましょう。

まとめ：MotionBoardオンプレミス版で、安全かつ最先端のデータDXを加速させよう

「うちの会社はセキュリティが厳しいから、AIを使ったデータ分析なんてあと何年も先の話だろう……」

そんな風に諦める必要は、もうどこにもありません。

今回の重要ポイント3行まとめ

• ウイングアーク１ｓｔが、生成AIを搭載した「MotionBoard」オンプレミス版の提供を開始。
• 自然言語でのグラフ生成やインサイトの自動出力により、専門知識がなくてもデータの即戦力化が可能に。
• Salesforceとの安全なハイブリッド連携オプションも登場し、顧客データもセキュアにAI分析できる。

手元の強固な金庫の中にデータを保管したまま、最先端のAIの頭脳を使って、眠っていたデータを宝の山へと変える。そんな未来が、目の前に来ています。

「危ないから使わせない」という禁止の時代は、もう終わりにしましょう。

これからは「安全な仕組みを作って、徹底的に使いこなす」という攻めの姿勢が、企業の未来を分けます。

次へのアクション：まずは自社のセキュリティ要件をチェック

まずは、次へのファーストアクションとして、自社の中で「AIを使って分析してみたいけれど、外には出せない秘密のデータ」がどこに、どれくらい眠っているか、リストアップしてみることから始めてみませんか？

経営企画の財務データ、工場の生産ログ、人事の労務情報など、ターゲットとなるデータを見つけることが第一歩です。

「実はあのデータ、AIに読み込ませたら面白いインサイトが出るんじゃないか？」

そんな風に、チームの仲間とワクワクしながら話し合うだけでも、立派なDXの一歩です。

あなたの会社のデータDXは、この安全な一歩から、劇的に動き出すはずです。

引用

Saleszine「Windows版Codexアプリがコンピュータユースに対応、ChatGPTモバイルアプリからWindowsに接続可能に」