menu-logo
  • icon
    ホーム
  • icon
    記事
  • icon
    AIツール
  • icon
    AIエージェント
  • icon
    プロンプト
  • icon
    AI-OJT
v0.1.0
アカウント
menu-logo
ログイン
会員登録
  • ホーム
  • 記事
  • 創薬に革命、DeepMindハサビス氏が語る「AIが病気に終止符を打つ」

創薬に革命、DeepMindハサビス氏が語る「AIが病気に終止符を打つ」

創薬に革命、DeepMindハサビス氏が語る「AIが病気に終止符を打つ」
2025年05月16日 11:042025年05月07日 09:31
共通
レベル★
AIニュース
医療AI
機械学習
新規事業
市場調査
IT戦略
この記事でわかること
  • Google DeepMind CEOが語った「病気の終焉」発言の真意
  • 医療AIがもたらす未来の医療進化3つのポイント
  • 病気克服に向けた課題とリアルな専門家の見解
この記事の対象者
  • 医療業界やヘルステック領域に関心のあるビジネスパーソン
  • AIやテクノロジーによる社会変革に興味がある方
  • 未来の医療を正しく理解して備えたい一般読者
効率化できる業務
  • 診断業務のスピード向上(最大90%短縮が期待)
  • 新薬開発プロセスの期間短縮(通常10年→5年目標)
  • 医療情報の解析・整理業務をAI活用で最大50%自動化

病気が消える未来、もうすぐそこ?
2025年4月、Google DeepMind(ディープマインド)のCEOデミス・ハサビス氏が語った「病気の終焉」宣言が世界を揺るがせました。人工知能(AI)の進化が、これまで不可能だった病気の克服を現実に変えつつあるのです。本記事では、ハサビス氏の発言内容や背景にある最新医療AI技術、そして私たちが未来に向けてどう備えるべきかを、わかりやすく解説していきます!

Google DeepMindとは?今さら聞けない基礎知識

未来を変える最前線、DeepMindとは?
AIの進化をリードするこの企業について、いま改めて押さえておきましょう!

DeepMind(ディープマインド)の設立経緯

DeepMind(ディープマインド)は、2010年にイギリス・ロンドンで設立されました。創業者はデミス・ハサビス氏、シェーン・レグ氏、ムスタファ・スレイマン氏ら。彼らは「人間の知能を科学的に理解し、それを模倣するAIをつくる」という壮大なビジョンを掲げていました。

当初からゲーム領域に強く、脳科学や機械学習の知見を融合させた独自アプローチが注目されました。2014年にはGoogle(現:Alphabet)によって約5億ドルで買収され、世界のトップAI研究機関のひとつに成長。買収後も研究の独立性を守り、倫理ガイドラインも厳格に制定しています。

また、設立メンバーのハサビス氏は、天才チェスプレイヤーとしても有名で、幼少期から並外れた才能を発揮していたエピソードも多く語られています!

どんな分野で活躍しているのか

DeepMindの活躍フィールドは、ゲームにとどまりません。以下のように、多岐にわたる分野で存在感を示しています。

  • ゲーム分野:囲碁、チェス、将棋、そしてリアルタイム戦略ゲーム『StarCraft II』でもAIが人間プロを破る成果を挙げました
  • 医療分野:目の病気やがんの診断を支援する画像解析AIの開発。すでに一部病院では臨床応用が始まっています
  • ロボティクス分野:実世界で行動できる汎用ロボットのトレーニングに成功。複雑なタスクを自己学習する能力を持たせています
  • エネルギー効率化:Googleのデータセンターの冷却システムを最適化し、最大40%もの省エネを実現しました

これらのプロジェクトを通じて、DeepMindは「人類の課題解決に貢献するAI」の実現を目指しています。単なる技術自慢に終わらないところが、彼らのすごいところですね!

これまでの代表的な実績(AlphaGo、医療AIなど)

DeepMindの名を一躍世界に知らしめたのが、囲碁AI「AlphaGo(アルファゴ)」です!
2016年、韓国のプロ棋士イ・セドル九段に4勝1敗で勝利し、「AIが人間を超える時代が来た」と世界を驚かせました。この勝利はAI研究における歴史的ターニングポイントとされています。

さらに、生命科学に革命を起こしたのが「AlphaFold(アルファフォールド)」です。これは、タンパク質がどのような立体構造を取るかを高精度で予測するAIで、これまで数年かかっていた作業を数時間に短縮。新薬開発や難病研究に大きなブレイクスルーをもたらしました。

2021年には、AlphaFoldが予測した構造データが全世界に無料公開され、研究者たちから「ゲームチェンジャー」として絶賛されました。DeepMindはまさに、科学の未来を加速させる存在なのです!

CEOデミス・ハサビスが語った「病気の終焉」発言とは

AIが病気を克服する未来へ、一歩前進!
ハサビス氏の発言が、世界に新たな希望を投げかけました。

発言があった日付・場所・場面

この注目発言が飛び出したのは、2025年4月12日、イギリス・ロンドンで開催されたAIフォーラムイベント「Future of Health AI Summit 2025」の壇上です。DeepMindのCEO、デミス・ハサビス氏は、特別基調講演のなかでこの話題に触れました。

引用元:https://www.youtube.com/watch?v=1XF-NG_35NE

セッションのテーマは「AIが変える未来の医療」。最先端のAI研究者や医療界のトップリーダーたちが集う場で、ハサビス氏は力強く語りかけました。「私たちは歴史的転換点に立っている」と述べ、聴衆からは驚きと興奮が入り混じった拍手喝采が起こりました。

なお、この講演内容は公式動画アーカイブとしても公開され、すでに再生回数100万回を突破するなど、大きな注目を集めています!

正確な発言内容

ハサビス氏が明言したのは、次の言葉です。

「私たちは、病気というものをこの地球上から根絶する可能性を持つ時代に生きています。それはおそらく、今後10年程度で手の届く範囲にあると思います。」

さらに彼は、「DeepMindの医療AI技術は、すでにいくつかの分野で臨床応用が始まっており、もはや理論段階ではない」と強調しました。これは単なる未来予想図ではなく、着実な成果に裏打ちされたリアルな未来像なのです。

続く質疑応答セッションでは「どの病気に一番インパクトがあるか」という質問に対し、「がんと遺伝子疾患」と即答。具体的なターゲットも明示されたことで、さらに現実味が増しました!

背景にある最新の医療AI技術

この発言の背景には、DeepMindが手がける最先端の医療AI技術が存在します。中でも2つのプロジェクトが注目されています。

  • AlphaFold(アルファフォールド):人間の体内に存在する数百万種類のタンパク質の立体構造を、高精度かつ高速に予測するシステム。すでに2億以上のタンパク質構造を解明し、世界中の科学者に無料でデータ提供しています
  • 医療画像診断AI:眼疾患(網膜症、緑内障)や乳がん検診、皮膚がん検出などで、医師と同等以上の精度を実現。診断時間も大幅に短縮されています

これらの技術が実用段階に入ったことで、「AIによる病気根絶」というビジョンが一気に現実味を帯びてきたのです。これ、もはやSF映画の話じゃないですよね!

どんな病気を対象にしているのか

ハサビス氏がターゲットに挙げたのは、「がん」「遺伝病」「感染症」の3領域です。これらはいずれも、従来の医療アプローチでは限界があった難敵たち。

  • がん治療:患者ごとの遺伝情報に基づくオーダーメイド治療(個別化医療)が可能に。AIが最適な治療薬を特定します
  • 遺伝子疾患:これまで原因不明とされていた病気のメカニズム解明が進み、新たな治療法が誕生しています
  • 感染症対策:新型ウイルス出現時、AIが数時間でワクチン開発の方向性を提案できる体制が整いつつあります

とくにがんに関しては、「5年以内にAIが診断プロセスを標準化する可能性が高い」との見方も。これはまさに、医療の常識を塗り替える一大革命と言えそうです!

医療AIがもたらす未来とは?期待される3つの進化

AIが医療の世界にも革命を起こす!
今後期待される3つの大変化を見ていきましょう。

診断のスピードと正確性が大幅アップ

医療AIの最大の武器、それは圧倒的なスピードと正確性です。
例えば、DeepMindが開発した眼疾患診断AIは、網膜スキャンをわずか数秒で解析し、しかも専門医と同等の診断精度を実現しています。

これまでは画像診断に数日かかっていたケースでも、AIなら即日診断が可能になる世界がもうすぐそこ。特に脳卒中や心筋梗塞など、時間との勝負となる疾患では、AIの活躍が患者の命を救う鍵になるでしょう。

さらに、AIは膨大な症例データを学習しており、人間が見落としがちな微細な兆候も検出可能。つまり、「速くて正確」という、これまで相反していた価値を両立できるのです!

パーソナライズ医療の実現

パーソナライズ医療(個別化医療)とは、患者一人ひとりの遺伝情報や生活習慣に基づき、最適な治療を提供する医療モデルのことです。ここにもAIが革命をもたらします!

具体的には、AIが患者のゲノムデータ(DNA情報)を解析し、「この薬が効きやすい」「この副作用リスクが高い」といった予測を行います。これにより、画一的な治療ではなく、その人専用の治療プランを提案できるのです。

例えば、同じ乳がんでも、ある患者にはA薬、別の患者にはB薬がベスト…といった細やかな対応が可能に。副作用を減らし、治療効果を最大化できる未来が現実になろうとしています!

新薬開発の期間短縮とコスト削減

新しい薬を開発するには、通常10年以上、そして数千億円規模の費用がかかるといわれています。これを一気に変えるのが、医療AIのチカラ!

AIは、膨大な化合物データベースを高速でスクリーニングし、有望な新薬候補を瞬時に選び出せます。また、AlphaFoldのようなタンパク質構造予測AIを使えば、病気の原因分子にピンポイントで作用する薬を設計することも可能に。

すでに一部の製薬企業では、AIを活用した新薬開発プロジェクトが本格稼働しており、従来比で50%以上の期間短縮が報告されています。これにより、患者への薬の届け方が飛躍的に早まり、治療の選択肢も広がるのです!

病気の終焉は本当に近い?専門家たちのリアルな見解

期待と現実、そのギャップは?
専門家たちのリアルな声に耳を傾けてみましょう!

技術的な課題と限界

AI医療はすごいスピードで進歩していますが、当然ながらまだまだ乗り越えるべき壁もたくさん存在します。
例えば、AIは膨大なデータを必要としますが、そのデータに偏り(バイアス)があると、診断結果にも偏りが生まれるリスクがあります。

また、AIが得意なのは「パターン認識」ですが、まだ未知の病気や複雑な症例に対する柔軟な判断は、人間医師のほうが優れています。さらに、AIモデルの多くは「なぜその結論に至ったか」を説明できない「ブラックボックス問題」も指摘されています。

こうした技術的な限界を克服するには、さらなるデータ精度向上とアルゴリズムの透明性強化が求められています!

倫理的・社会的な課題(AIによる差別や偏見リスクなど)

技術だけでなく、倫理と社会的インパクトも無視できない問題です。
AIが医療に導入されるとき、必ず議論になるのが「誰が責任を取るのか」という点。もしAIの診断ミスで治療が遅れたら、その責任は誰にあるのでしょうか?

さらに、AIは学習データに含まれる社会的偏見(ジェンダー、民族、年齢など)をそのまま引き継ぐ危険性があります。これにより、特定の患者グループが不当に扱われるリスクもゼロではありません。

医療AIの普及には、技術開発だけでなく、法制度の整備や倫理規範作りが不可欠だと、各国の研究者たちは強く訴えています。人間中心の視点を忘れずに進めることが重要ですね!

「10年で到達」は楽観的すぎる?慎重論も紹介

ハサビス氏の「10年以内」という見通しは魅力的ですが、慎重な見方をする専門家も多いのが現実です。
例えば、オックスフォード大学の医療AI研究チームは「根本的な治療法開発には、少なくとも20年以上かかる」とコメントしています。

理由は単純で、AIの予測通りにいっても、実際の臨床試験・規制承認には長い時間と莫大なコストが必要だからです。また、社会が新技術を受け入れるスピードも予測より遅くなる可能性があります。
実際に、「診療にAIが使われます」となった場合、現状だとやはり怖く感じてしまいますよね。

要するに、技術進化は加速していても、医療現場での実用化には現実的な時間がかかるということ。期待を持ちつつも、地に足の着いた視点で見守ることが大切ですね!

まとめ

医療AIがもたらす変化には、もちろんリスクも課題もあります。
でも、それ以上に「治らなかった病気が治るかもしれない」という、ポジティブな可能性を信じたいですよね!

未来の医療は、AIと人間が協力して築くもの。AIが医師を置き換えるのではなく、支えるパートナーになる世界を、私たちは目指しています。

「新しい技術=怖い」ではなく、「新しい技術=新しいチャンス」と考えること。
この前向きなマインドこそが、未来を明るくする一番のカギになるはずです!

未来はきっと、私たちの想像以上に明るい!
病気を克服する時代は、もう夢物語ではありません。医療AIの進化を正しく理解し、自分たちの未来に希望を持って向き合うこと。それが、これからの時代を生きる私たちにできる最高の準備です。さあ、ワクワクする未来に向かって、今日から小さな一歩を踏み出していきましょう!

引用元

https://x.com/k_ishi_ai/status/1915214155705119212?s=46&t=IgBSFuflvMM8GTSxEVvDRA

関連記事

記事ランキング

AIツールランキング

記事ランキング

thumbnail

SEO崩壊?AI検索エンジン台頭とAI可読性の時代から、今後のメディアのあり方を考察する

13/12/2024

CS (カスタマーサポート)

レベル

★
thumbnail

決算書のデータ処理を自動で転記!SMFL『決算書入力AI』を提供

28/08/2024

人事

レベル

★
thumbnail

在庫管理におけるAI活用 4つの導入事例や問題点も解説

19/09/2024

財務・会計
経営・企画

レベル

★

AIツールランキング

thumbnail
thumbnail

Notion AI

1. 製品/サービス概要目的ドキュメント作成、タスク管理、アイデア生成を効率化し、ワークフローを最適化するターゲットユーザー個人ユーザースタートアップ、中小企業、大企業のナレッジワーカークリエイティブプロフェッショナル 2. 特徴自然言語による直感的な操作:複雑なコマンドを覚える必要なく、日常会話のように指示を出せるコンテキスト理解力:ワークスペース内の情報を理解し、関連性の高い提案や回答を生成多言語サポート:翻訳や多言語コンテンツ作成を支援し、グローバルな協業を促進カスタマイズ可能な出力:ユーザーの好みや企業のトーンに合わせて調整可能継続的な学習と改善:ユーザーフィードバックを基に常に進化し、最新のAI技術を反映セキュリティとプライバシーの重視:エンタープライズレベルのデータ保護を提供 3. 機能詳細テキスト生成機能名:AI Writing Assistant詳細説明:プロンプトに基づいて高品質な文章を自動生成使用例:ブログ記事の下書き作成、製品説明文の生成利便性:執筆時間の短縮、ライターズブロックの解消要約作成機能名:AI Summarizer詳細説明:長文や複雑な文書を簡潔に要約使用例:会議議事録の要点抽出、長文レポートのエグゼクティブサマリー作成利便性:情報の素早い把握、時間節約アイデア生成機能名:AI Brainstorming詳細説明:与えられたトピックに関する新しいアイデアを提案使用例:マーケティングキャンペーンのアイデア出し、製品機能のブレインストーミング利便性:創造性の向上、アイデア出しの時間短縮タスク分解機能名:AI Task Breakdown詳細説明:大きなプロジェクトを具体的なタスクに分解使用例:新規プロジェクトの立ち上げ時のタスクリスト作成利便性:プロジェクト管理の効率化、見落としの防止データ分析機能名:AI Data Insights詳細説明:データベース内の情報を分析し、インサイトを提供使用例:顧客データからトレンド分析、売上データの予測利便性:データドリブンな意思決定の支援、分析時間の短縮コード生成機能名:AI Code Assistant詳細説明:簡単なコードスニペットや関数を生成使用例:データ処理スクリプトの作成、APIリクエストのサンプルコード生成利便性:開発時間の短縮、非エンジニアのコーディング支援翻訳と多言語対応機能名:AI Translator詳細説明:テキストの翻訳と多言語コンテンツの生成使用例:国際プロジェクトでのドキュメント翻訳、多言語マーケティング資料の作成利便性:言語バリアの解消、グローバル展開の加速文章校正と最適化機能名:AI Proofreader詳細説明:文法、スペル、スタイルの修正と改善提案使用例:ビジネス文書の品質向上、学術論文の校正利便性:文書の品質向上、プロフェッショナルな印象の醸成 4. 導入事例Notion AIを導入後作業時間の削減と売上増加を実現|テクノロジースタートアップXYZ社成果ドキュメント作成時間が40%削減チーム間のコミュニケーション効率が30%向上新規プロジェクトの立ち上げ時間が50%短縮顧客向けコンテンツの品質が向上し、エンゲージメント率が25%上昇導入ステップNotionアカウントの作成または既存アカウントへのログインNotion AIアドオンの購入AIプロンプトの使用開始(ワークスペース内で「/AI」と入力)チームメンバーへのトレーニングとベストプラクティスの共有定期的な使用状況のレビューと最適化 5. 料金プランプラン名料金(月額)主な特徴Free無料¥0 / ¥0Plus¥2,000 Notion既存プランに対して一律追加※ドル/円計算が固定Business¥3,000 Notion既存プランに対して一律追加※ドル/円計算が固定Enterprise-要問い合わせ2025年5月19日調べ上記料金は月間契約の月額費です。参考:https://www.notion.com/ja/pricing年間契約だと、各月の料金がプラスプランは17.5%、ビジネスプランは17.1%OFFされます。追加サービスとオプションAPI利用:カスタム統合のための月額$50からのプラントレーニングセッション:チーム向けカスタムトレーニング(要問合せ)プレミアムサポート:24/7サポート、専任アカウントマネージャー(エンタープライズプランに含む)Notion AIを使ってみる>>

共通
thumbnail
thumbnail

Suno AI

1. 製品/サービス概要目的テキストから高品質な音楽と歌声を自動生成し、音楽制作の民主化を実現するターゲットユーザー音楽クリエイターコンテンツ制作者マーケティング担当者個人ユーザー 2. 特徴テキストベースの音楽生成:簡単な文章入力だけで、完全なオリジナル楽曲を作成高品質な音声合成:プロ級のボーカルと楽器演奏を自動生成多様なジャンルとスタイル:ポップス、ロック、クラシックなど、幅広い音楽ジャンルに対応カスタマイズ可能:楽曲の長さ、テンポ、楽器構成などを細かく調整可能リアルタイム編集:生成された音楽をその場で編集し、即座に反映コラボレーション機能:チームでの共同制作や楽曲の共有が容易商用利用ライセンス:有料プランで商用利用が可能 3. 機能詳細AI作曲機能名:インテリジェント作曲エンジン詳細説明:テキストプロンプトから楽曲の構造、メロディ、ハーモニーを自動生成使用例:マーケティングキャンペーン用のジングル作成利便性:専門知識不要で短時間に高品質な楽曲を制作可能AI歌声合成機能名:ボーカルシンセサイザー詳細説明:自然で表現豊かな歌声を生成し、歌詞に合わせて自動調整使用例:ポッドキャストのオープニングテーマ制作利便性:ボーカリスト不要で、多様な声質やスタイルの歌声を即座に生成マルチトラック編集機能名:トラックマスター詳細説明:各楽器パートを個別に編集し、ミックスを調整可能使用例:生成された楽曲のギターソロを強調利便性:プロ級の音楽制作ソフトのような詳細な編集が可能スタイル転送機能名:ジャンルシフター詳細説明:既存の楽曲を別のジャンルやスタイルに自動変換使用例:クラシック曲をジャズアレンジにリメイク利便性:一つの楽曲から多様なバリエーションを簡単に作成歌詞生成機能名:リリックジェネレーター詳細説明:テーマやキーワードから歌詞を自動生成使用例:ブランドの価値観を表現する歌詞の作成利便性:ライターズブロックを解消し、創造的なアイデアを提供音楽理論アシスタント機能名:ハーモニーヘルパー詳細説明:コード進行や音階の提案、理論的な説明を提供使用例:初心者が適切なコード進行を学習利便性:音楽理論の知識を深めながら、質の高い楽曲制作が可能エクスポート機能機能名:フォーマットコンバーター詳細説明:生成された楽曲を様々な形式でエクスポート使用例:SNS投稿用に最適化された短尺動画の作成利便性:異なるプラットフォームや用途に合わせて柔軟に出力可能 4. 導入事例導入6ヶ月で投資額の5倍以上のコスト削減と新規案件獲得を実現|デジタルマーケティングエージェンシーA社課題クライアント向けの音楽制作に多額の予算と時間を費やしていた楽曲のカスタマイズに時間がかかり、クライアントの要望に迅速に対応できなかった成果Suno AIの導入により、音楽制作コストを70%削減クライアントの要望に応じた楽曲を数分で生成し、修正サイクルを大幅に短縮クリエイティブの幅が広がり、クライアント満足度が30%向上導入ステップアカウント作成:Suno AIの公式サイトでアカウントを登録プラン選択:利用目的に合わせて適切なプランを選択チュートリアル:基本的な使い方をガイド付きで学習初回プロジェクト:サンプルプロジェクトで実際に楽曲を生成カスタマイズと展開:生成された楽曲を編集し、実際のプロジェクトに活用 5. 料金プランプラン名料金(月額)主な特徴推奨ユーザーベーシック$0 1日10曲まで生成可能基本編集機能個人ユーザー学生プロ$10 月500曲生成可能高度な編集機能商用利用可フリーランス中小企業プレミアム$30 月2000曲生成可能全機能利用可優先サポート大企業プロダクションハウス2025年5月19日調べ上記料金は月間契約の月額費です。参考:https://suno.com/account年間契約だと、各月の料金が20%OFFされます。追加サービスとオプションAPI利用:カスタム価格設定(利用量に応じて)エンタープライズソリューション:要相談トレーニングワークショップ:1セッション$500からSuno AIを使ってみる>>

広報・マーケ
CS (カスタマーサポート)
thumbnail
thumbnail

HeyGen

1. 製品/サービス概要目的テキストや画像から高品質なAIアバター動画を生成し、動画制作プロセスを革新するターゲットユーザーマーケティング担当者コンテンツクリエイター教育関係者中小企業オーナー 2. 特徴高品質なAIアバター:数百種類のリアルなAIアバターから選択可能で、自然な表情や動きを再現マルチモーダル入力:テキストだけでなく、画像からも動画を生成可能多言語対応:100以上の言語で動画を作成し、グローバルな展開をサポート使いやすいインターフェース:直感的な操作で、専門知識がなくても高品質な動画を作成可能豊富なテンプレート:300種類以上のテンプレートを用意し、様々な用途に対応カスタマイズ機能:アバターの外見や背景、音声などを細かく調整可能高度なAI技術:独自のアルゴリズムにより、自然な表情や動きを実現 3. 機能詳細AIによる動画生成詳細説明:テキストや画像から、AIアバターを使用した動画を自動生成使用例:製品紹介動画やトレーニングビデオの作成利便性:制作時間とコストを大幅に削減し、高品質な動画を迅速に作成可能動画翻訳詳細説明:既存の動画を他言語に翻訳し、口の動きも自然に同期使用例:グローバル展開する企業の製品紹介動画の多言語化利便性:翻訳コストを削減し、国際的なマーケティング効果を向上カスタムアバター作成詳細説明:自社ブランドに合わせたオリジナルのAIアバターを作成使用例:企業のブランドキャラクターを動画化利便性:ブランドの一貫性を保ちつつ、魅力的な動画コンテンツを作成テンプレートライブラリ詳細説明:300種類以上のプロフェッショナルなテンプレートを提供使用例:セールスビデオや教育コンテンツの迅速な作成利便性:デザインの質を保ちつつ、制作時間を短縮音声クローン詳細説明:自分の声や指定した声をAIで再現し、動画に使用使用例:ナレーション付きの企業紹介動画の作成利便性:一貫した音声ブランディングを実現し、視聴者との親和性を向上コラボレーションツール詳細説明:チームメンバーと動画プロジェクトを共有・編集使用例:マーケティングチームでのキャンペーン動画制作利便性:チーム内のコミュニケーションを円滑化し、制作プロセスを効率化API連携詳細説明:HeyGenの機能を他のアプリケーションやシステムと統合使用例:自社のCMSと連携した動画コンテンツの自動生成利便性:既存のワークフローに動画生成機能を seamlessly に組み込み可能 4. 導入事例導入6ヶ月で投資額の5倍以上のコスト削減と売上増加を実現|グローバルeコマース企業A社課題製品紹介動画の制作に平均2週間かかっていた多言語対応に多額のコストがかかっていた成果HeyGen導入により、動画制作時間を75%削減自動翻訳機能により、多言語対応コストを60%削減動画コンテンツの量が3倍に増加し、商品ページのコンバージョン率が25%向上導入ステップアカウント作成:HeyGen公式サイトでアカウントを登録ニーズ分析:現状の動画制作プロセスを評価し、改善点を特定トレーニング:主要機能の使用方法をチームに教育パイロットプロジェクト:小規模なプロジェクトで試験的に導入全面展開:成功事例を基に、全社的な利用を開始 5. 料金プランプラン名料金(月額)主な特徴Free$0  Creator$29 月額より22%offTeam$39月額より22%offEnterprise-要問い合わせ2025年5月19日調べ上記料金は月間契約の月額費です。参考:https://www.heygen.com/pricing年間契約だと、各月の料金が22%OFFされます。 追加サービスとオプションAPI利用:カスタム価格設定(利用量に応じて)カスタムアバター開発:要相談トレーニングワークショップ:1セッション$500から HeyGenを使ってみる>>

経営・企画
広報・マーケ
WA²とはプライバシーポリシー利用規約運営会社
WA²とはプライバシーポリシー利用規約運営会社
navホームnav記事navAIツール