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| 効率化できる業務 |
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企業の経営企画部、DX推進部、あるいは人事部や情報システム部の皆様は、今、AI導入の波にどう向き合っていらっしゃるでしょうか。「生成AIの導入は必須だ」という号令のもと、高額なツールを導入し、PoC（概念実証）を進めているかもしれません。
しかし、「AIを導入さえすれば、劇的に業務が効率化する」。もし、まだ漠然とそんな期待を抱いているとしたら、少し立ち止まる必要があります。
なぜなら、AIファースト時代の本質は、「AIによる単純な業務代替」ではないからです。
私たちが目の当たりにしているのは、コンサルティングという仕事の価値そのものが根本から変わる、大きな地殻変動です。かつて「いかに優れたシステムを導入するか」を競っていたコンサルティングは、もはや過去のものとなりました。
結論から申し上げます。これからのAI変革におけるコンサルティングの価値は、「技術の導入支援」から「人・組織の変革を支えること」へと完全にシフトしました。AIは「主役」ではなく、あくまで「道具」。本当の主役である「人」が輝かなければ、AIは高価な“お荷物”にすぎないのです。
この記事では、なぜ今「人中心」でなければならないのか、そしてAI時代に本当に価値を生み出すコンサルティングとは何なのか、その新しい姿を解き明かしていきます。
なぜ「AI導入」は失敗するのか？ 日本企業が抱える構造的理由
「うちの会社もAIを導入したはいいが、現場が使いこなせず、結局一部の部署でしか使われていない……」
DX推進担当者の方から、こんな「ため息」が聞こえてくることは珍しくありません。経営企画部が鳴り物入りで導入したツールが、なぜ現場の棚に飾られたまま埃をかぶってしまうのでしょうか。
AI活用の前に立ちはだかる「属人化の壁」
多くの日本企業が直面する最大の課題。それは、AIを活用する以前の問題として、既存の業務プロセスが標準化されておらず、過度に「属人化」していることです。
- 「あの業務は、Aさんしかやり方を知らない」
- 「マニュアルはあるが、更新されておらず、現場の“暗黙知”で回っている」
- 「データは各部署のExcelに分散しており、全社で統一された形式がない」
心当たりはありませんか？
AIは、クリーンで構造化されたデータと、標準化されたプロセスを“栄養”にして育ちます。しかし、現場が「暗黙知」や「匠の技」といった属人化の“タコツボ”に陥っている状態では、AIは栄養失調になり、まったく力を発揮できません。
まずAIを導入し、あとからデータを整備しようとするアプローチは、順序が逆なのです。
ツール導入に偏重した「旧型コンサルティング」の限界
こうした状況にもかかわらず、これまでのコンサルティングの多くは、「どのAIツールが最適か」「いかにシステムを導入するか」という技術的なソリューションの提供に偏重していました。
もちろん、それも重要な仕事です。しかし、「立派なキッチン（AIツール）を導入したのに、料理人（現場の社員）が包丁の握り方も知らない」状態を放置していては、意味がありません。
AIがコモディティ化し、誰でも高度なAIソリューション（中間生成物）を作れるようになった今、「ツールを導入する」こと自体の価値は相対的に低下しました。AIファースト時代の到来は、従来のコンサルティングビジネスの前提を根底から覆したのです。
新時代のコンサルティング像：「ダンベル型モデル」とは何か？
では、AIが当たり前になった時代に、コンサルティングや企業のDX推進担当者は、どこに価値を見出せばよいのでしょうか。
ここで注目したいのが、あるコンサルティングファームが提唱する「ダンベル型モデル」という考え方です。
これは、「AIが効率化できる領域」と「人間にしかできない価値領域」を明確に切り分ける思考法です。
AIが担う「中間のバー」
ダンベルの真ん中の「握る部分（バー）」。これは、AIやシステムが得意とする「ソリューションの構築」や「効率化」の領域です。
かつてはコンサルタントが人手をかけて行っていたデータ分析やシステム開発の多くは、今後ますますAIによって自動化・効率化されていきます。ここはAIに任せるべき領域です。
人間が価値を出す「両極のウエイト」
問題は、ダンベルの両端にある「重り（ウエイト）」です。AIファースト時代に人間が価値を発揮すべき領域、すなわちコンサルティングが再定義される領域は、この両極に集中します。
ウエイト①：本質的な「問い」を立てる力（戦略）
一つ目のウエイトは、「そもそも、私たちはAIを使って何を実現したいのか？」という本質的な問いを立てる力です。
- 「競合が導入したから、うちもAIを」
- 「業務時間を20%削減したい」
これらは「問い」ではなく、単なる「手段」や「目標」です。「なぜ、その業務を削減する必要があるのか？」「削減して生まれた時間で、社員に何をしてほしいのか？」「顧客にどんな新しい価値を提供したいのか？」——。
この「問いの解像度」こそが、AIプロジェクトの成否を分けます。AIは問いに答えるのは得意ですが、「正しい問い」を生み出すことはできません。経営の根幹に関わるこの「問い」を定義することこそ、経営企画部やコンサルタントが担うべき、最も創造的な仕事です。
ウエイト②：「人」のエンパワーメント（育成・文化）
そして、二つ目のウエイト。これが「人中心のAI変革」の核となる、「人・組織のエンパワーメント」です。
AIは道具にすぎません。その道具を使いこなし、新しい価値を生み出すのは「人」です。しかし、多くの企業では、この「人」への投資が決定的に不足しています。
- デジタル人材の地位や報酬が、旧来の年功序列に縛られていないか？
- 「AI学習は“やらされ感”」になっておらず、社員が自発的に学ぶ文化があるか？
- 現場の「ちょっとしたAI活用」を称賛し、成功体験を共有する仕組みがあるか？
AIを使いこなせる人材を育成し、失敗を恐れずに挑戦できる組織文化を醸成する。これこそ、人事部やDX推進部、そして新しいコンサルティングが注力すべき、もう一つの重要な価値領域なのです。
成功と失敗の分岐点─あなたの会社はどちらですか？
この「ダンベル型モデル」の視点に立つと、AI変革の成功と失敗のパターンが明確に見えてきます。
【失敗例】「技術」だけを見たプロジェクトの末路
ある中堅企業では、経営陣の号令一下、数千万円を投じて最新のAI予測システムを導入しました。コンサルタントは完璧な導入計画を立て、情報システム部が主導してシステムを稼働させました。
しかし、1年後。そのシステムはほとんど使われていませんでした。
現場の営業担当者は、長年の勘と経験、そして属人化された顧客リストで仕事をしていました。新しいシステムは、彼らの「暗黙知」をデータ化するプロセスを要求しましたが、現場は「面倒だ」「今のやり方で十分だ」と非協力的。
結局、AIは不正確なデータしか学習できず、精度の低い予測しか出せませんでした。このプロジェクトの敗因は明確です。「ウエイト②：人のエンパワーメント」、すなわち現場の業務プロセス変革と、それを行う動機付け（文化醸成）を完全に無視していたのです。
【成功例】「問い」から始め、「人」を育てたプロジェクト
一方、ある企業は「AI導入」から始めませんでした。
経営企画部と人事部がまず取り組んだのは、「我々がAIを持つことで、お客様の体験をどう変えられるか？」という「ウエイト①：問い」の徹底的な議論でした。
その結果、「お客様からの問い合わせに、もっと創造的に答えたい」というビジョンが生まれました。
次に彼らは、高価なツールを買うのではなく、まずは全社員に生成AIの基本ツールを開放。そして「お客様を喜ばせるAIの使い方コンテスト」を開催しました。人事部は、優れたアイデアを出した社員を表彰し、デジタル人材としてのキャリアパスを提示しました。
現場から生まれた「問い」を基に、小さなAI活用（PoC）が次々と生まれ、自然とAIを使いこなす文化が醸成されていったのです。
AI変革に関するよくある質問（FAQ）
AI変革を進める上で、経営企画や人事の皆様からよく頂く質問にお答えします。
Q1. AIを導入すると、本当に仕事は奪われませんか？
「AIに仕事を奪われる」のではありません。正しくは、「AIを使いこなせない人が、AIを使いこなす人に仕事を奪われる」時代になる、ということです。
AIは、面倒で単調な作業（ダンベルのバー）を引き受けてくれます。その結果、人間は、より創造的で、感情的なコミュニケーションが求められる仕事（ダンベルのウエイト）に集中できるようになります。これは「脅威」ではなく、「機会」だと捉えるべきです。
Q2. 経営企画として、AI投資のROI（費用対効果）をどう説明すれば？
従来のROI基準、すなわち「導入コストに対し、どれだけ人件費が削減できたか」だけで測るのは危険です。
AI投資は「コスト削減」ではなく、「未来への研究開発費（R&D）」として捉えるべきです。特に「人の育成」や「文化の醸成」は、短期的なROIでは測れません。
経営の意思として、「目先のROIを問わない不確実な投資」としてAI変革を位置づけ、その代わり「どんな“問い”に挑戦しているのか」を株主や社員に説明するリーダーシップが求められます。
Q3. まず何から始めればよいですか？
高価なツールを導入することではありません。まずやるべきは、自社の「問い」を点検することです。
経営企画部、DX推進部、人事部、そして現場の担当者を集め、「私たちはAIを使って、5年後、お客様にどんな価値を提供していたいか？」を議論してください。その「問い」こそが、あなたの会社のAI変革の羅針盤となります。
まとめ：主役はAIではない。いつの時代も「人」である
AIファースト時代のコンサルティングの再定義について、その核心を「ダンベル型モデル」としてご紹介してきました。
この変革の時代に、私たちが忘れてはならないのは、非常にシンプルな事実です。
- AIは「効率化」のツールであると同時に、「人の創造性を高める」ツールであること。
- AI変革の本質は「技術」ではなく、「人」と「組織文化」の変革であること。
- コンサルティングや推進部の真の価値は、もはや「答え（ツール）」を売ることではなく、「正しい問い」を立て、「人」の成長を支援することにあること。
あなたの会社は今、AIという道具を前に、どんな「問い」を立てていますか？ そして、その道具を使いこなす「人」を、どれだけ信じ、育てようとしているでしょうか。
AI変革の成否は、まさにそこにかかっています。
引用元
Harvard Business Review「人を中心に据えたAI変革─AIファースト時代のコンサルティングを再定義する」
