AIworkforce

1. AIworkforce の製品／サービス概要

目的
AIworkforceは、企業が持つ業務ナレッジをAIに学習させ、業務の自動化・効率化とナレッジ共有を実現する生成AIプラットフォームです。
使うほどに精度と機能が向上する仕組みで、企業のAI活用を本格的に支援します。

ターゲット

• 金融・製造・サービス業など、ナレッジ管理が課題の企業
• 営業部門・コンサル部門・管理部門
• DX（デジタルトランスフォーメーション）推進担当者

2. AIworkforce の特徴

• 導入が難しかったナレッジ共有をAIの自動化で定着可能にする
• 部門横断でナレッジを活用でき、組織の提案力が強化される
• 社内データを活かし、業務内容に即したAI活用が実現できる
• 複雑なナレッジ構造でもAIが整備・補完し、業務全体の理解が促進される
• システム導入のための専門知識を必要とせず、現場主体で活用を開始できる
• 初期は特定業務への適用から始め、段階的に社内展開が可能
• 業務ごとに最適化された生成AIが、将来的な高度業務にも対応可能にする

3. AIworkforce の機能詳細

AIによる業務学習：
業務手順やナレッジをAIに学ばせることで、標準化と属人化の防止を支援します。
使用例：営業部門の提案書作成ノウハウをAIに学習させる
利便性：新任社員でもベテラン同様の知識で業務を開始可能

ナレッジ検索最適化：
社内資料にタグを自動付与し、検索しやすく整備します。
使用例：過去の成功事例をキーワード検索で即座に表示
利便性：情報探索の時間を大幅短縮

ドキュメント自動マスキング：
機密情報をAIが自動識別し、マスキング処理を実施します。
使用例：顧客名などを自動で匿名化し共有
利便性：セキュリティ対策の手間を削減

提案書データレイク連携：
提案書データを蓄積し、再活用しやすい構造を構築できます。
使用例：過去の類似提案を元に新規提案を設計
利便性：再利用性が高く、スピード提案が可能に

継続学習によるAI成長：
使うほどに精度が向上し、業務への適応力が高まります。
使用例：繰り返し利用される用語・文脈を自動で最適化
利便性：業務に特化したカスタムAIとして成長

4. AIworkforce の導入事例

三菱UFJ銀行：ナレッジ共有の定着化と業務効率化を実現

課題
金融機関では個社ニーズに応じた提案力が求められるが、社内のナレッジ共有は運用面の負担が大きく、過去にも定着しなかった。営業担当者の提案力向上と業務効率化の実現が急務だった。

成果
提案書データをAIが自動でタグ付け・マスキングすることで、検索性と共有性が大幅向上。ナレッジ共有が実用レベルで運用可能となり、将来的には提案書の自動作成も視野に。

引用：AIworkforce公式サイト「Case」より
https://getaiworkforce.com/

導入プロセス

1. 営業業務の課題とナレッジ活用の失敗要因を洗い出し
2. 提案書データをAIworkforceに統合
3. 自動マスキング・タグ付けを実装
4. 検索性とナレッジ共有の実効性を検証
5. 他部門展開と今後の自動提案書作成に向けた拡張検討

5. AIworkforce の料金プラン